获取默认配置配置hadoop，主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文 件，默认下来，这些配置文件都是空的，所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效，上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同，导致无法生效。浏览 更多的配置，有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后，搜索*.xml,找到core-defau
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2023-09-13 23:16:34
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配置文件hadoop的配置是由两种重要类型的配置文件进行驱动的：默认是只读的配置：core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml and mapred-default.xml。特殊节点配置：conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml, conf/yarn-site.xml and conf/mapred-s
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2023-07-16 22:49:46
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Hadoop2之HDFS2介绍一、简介二、特点三、NameNode and DataNodes 一、简介HDFS全称是Hadoop Distributed File System，是一个旨在运行在普通机器上的分布式的文件系统。HDFS与其他分布式文件系统最要的区别在于其可以在廉价的机器上发挥出极其出色的性能。二、特点特点 HDFS主要具有以下特点： 1、支持超大文件； 2、检测和快速应对硬件故障
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2023-11-24 05:11:39
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基本概念Block1.Block是HDFS中数据存储的基本形式,即在HDFS中,所有数据都是以Block形式来存储2.从Hadoop2.x开始,如果不指定,那么Block的默认大小是134217728B(128M)。可以通过dfs.blocksize来修改,单位是字节3.如果一个文件不足一个Block的默认大小,那么这个文件是多大,所对应的Block就是多大。例如一个文件是50M,上传到HDFS上
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2023-10-08 20:29:23
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# HDFS 在 Hadoop 2 默认 Block Size 是什么？
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Apache Hadoop 的核心组件之一，主要用于存储大量数据。HDFS 通过将数据分块存储在多个数据节点上，实现了数据的高可用性和高容错性。在 Hadoop 2 中，HDFS 的默认块大小为 **128MB**。
## HDFS 中的块 (Block)
在 HDFS 中，
原创
2024-10-03 07:12:00
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随着信息技术的高度发展，数据量越来越多，当一个操作系统管辖范围存储不下时，只能将数据分配到更多的磁盘中存储，但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，因此诞生了分布式文件系统。HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统，具有高度容错的特点，适合部署在廉价的机器上。由于hadoop1和
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2023-08-08 07:22:54
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块（block）的大小可以通过设置HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml中dfs.blocksize来实现； 在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M； 原理： 文件块越大，寻址时间越短，但磁盘传输时间越长； 文件块越小，寻址时间越长，但磁盘传输时间越短。block大小设置原则： 减少硬盘寻道时间(disk seek time
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2023-07-06 18:53:40
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在实际应用中，hdfs block块的大小设置为多少合适呢？为什么有的是64M，有的是128M、256M、512呢？
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2019-03-30 00:14:00
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Hadoop2.2.0GA release 通用版本，Hadoop2.2.0就是一个通用版本Hadoop2.2.0是从Hadoop1.1.0升级过来的，增加了以下特性： 1.增加了YARN； 2.HDFS增加了HA； 3.HDFS增加了Federation； 4.HDFS增加了快照 ； 5.HDFS的读写使用了NFSv3； 6.Ha
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2024-01-02 23:10:46
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思考两个问题：1，为什么HDFS block不能设置太大，也不能设置太小？2，HDFS block大小设置为128M是怎么来的？预备知识： 1）打印HDFS block size：[root@master hadoop-2.6.5]# hadoop fs -stat "%o" /output/wordcount/part-00000
134217728其中，134217728 字节byte(B)
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2023-08-20 17:38:09
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Hadoop2.x-基础(HDFS)HDFS简介HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，并且它是分布式的在大数据环境下，随着数量越来越多在一个主机下已经不能存下所有数据了，所以就需要将数据分布在不同的主机磁盘上，但是这就会带来一个问题就是数据分布在各个主机上对于数据的读取与数据的写入维护非常不方便，这时就需要一种
2. 配置mac os 自身环境这个主要是配置ssh环境。先在terminal里面输入ssh localhost会有错误提示信息，表示当前用户没有权限。这个多半是系统为安全考虑，默认设置的。更改设置如下：进入system preference --> sharing --> 勾选remote login，并设置allow access for all users。再次输入“ssh lo
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2024-09-29 11:02:38
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@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录前言存储中block size与实际文件size关系如何修改默认块（block）大小block块大小设置原则HDFS中块（block）为什么不能设置太大，也不能设置太小为什么block块大小设置为128MB 前言Hadoop集群中的文件存储都是以块（block）的形式存储在HDFS中的。其中从Hadoop2.7.3版本
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2023-09-13 23:15:59
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在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较本节将讲述Hadoop 2.x与Hado
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2023-09-26 15:56:14
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3.1、核心概念数据块： 每个磁盘都有默认数据大小，是磁盘进行读写的最小单位，HDFS 1.x 默认数据块大小为64M在HDFS 2.0 默认大小为128M。(当文件/数据小于一个快的大小时不会占据整个块空间。如：一个1M的文件存储在一个128M的快中时文件只会使用1M而不是128M).NameNode:HDFS集群的管理节点，一个集群一般只会有一台活动的NameNode(存放元数据)。
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2023-12-31 19:24:11
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在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的
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2023-09-20 10:55:40
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大数据面试题整理-HDFS篇导语基础知识HDFS读流程HDFS写流程HDFS文件副本放置策略HDFS的各进程名称与功能常用的hdfs命令MapReduce中Shuffle过程HDFS文件存储格式HDFS文件压缩算法故障排查与调优HDFS中小文件过多导致的问题与如何优化MapReduce跑得慢的原因MapReduce优化方法MapReduce数据倾斜描述与解决方案HDFS调优技巧导语本专栏博文会整理
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2023-07-13 14:24:46
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hdfs为每一个用户创建一个回收站：目录： /user/用户名/.Trash/ 每一个被用户通
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2023-04-20 18:39:31
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# Hadoop 2 默认备份数据块
在现代大数据处理领域，Hadoop 作为一个开源框架，广泛应用于大规模数据的存储和处理。其中，Hadoop Distributed File System (HDFS) 是其核心组件之一，主要负责对数据的存储管理。一个显著的特性是它自动备份数据块，以确保数据的可靠性和高可用性。
## HDFS 中的数据块
HDFS 将文件切分成多个块（默认是128MB）
hadoop2.x 与hadoop1.x 相比，在结构上多出了yarn资源调度。现在由四部分组成：MapReduce、YARN、HDFS、Common。1 HDFS1.1块HDFS中包含NameNode、DataNode、SecondaryNameNode。其中，NN存储的是资源的元数据；DN存储的是各种资源，以数据块的方式存储。hadoop2.x中的数据块为128M，hadoop1.x中为64M
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2023-07-12 13:14:46
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