hadoop2.x 与hadoop1.x 相比，在结构上多出了yarn资源调度。现在由四部分组成：MapReduce、YARN、HDFS、Common。1 HDFS1.1块HDFS中包含NameNode、DataNode、SecondaryNameNode。其中，NN存储的是资源的元数据；DN存储的是各种资源，以数据块的方式存储。hadoop2.x中的数据块为128M，hadoop1.x中为64M
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2023-07-12 13:14:46
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配置文件hadoop的配置是由两种重要类型的配置文件进行驱动的：默认是只读的配置：core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml and mapred-default.xml。特殊节点配置：conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml, conf/yarn-site.xml and conf/mapred-s
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2023-07-16 22:49:46
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Hadoop2之HDFS2介绍一、简介二、特点三、NameNode and DataNodes 一、简介HDFS全称是Hadoop Distributed File System，是一个旨在运行在普通机器上的分布式的文件系统。HDFS与其他分布式文件系统最要的区别在于其可以在廉价的机器上发挥出极其出色的性能。二、特点特点 HDFS主要具有以下特点： 1、支持超大文件； 2、检测和快速应对硬件故障
随着信息技术的高度发展，数据量越来越多，当一个操作系统管辖范围存储不下时，只能将数据分配到更多的磁盘中存储，但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，因此诞生了分布式文件系统。HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统，具有高度容错的特点，适合部署在廉价的机器上。由于hadoop1和
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2023-08-08 07:22:54
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Hadoop2.2.0GA release 通用版本，Hadoop2.2.0就是一个通用版本Hadoop2.2.0是从Hadoop1.1.0升级过来的，增加了以下特性： 1.增加了YARN； 2.HDFS增加了HA； 3.HDFS增加了Federation； 4.HDFS增加了快照 ； 5.HDFS的读写使用了NFSv3； 6.Ha
01 HDFS介绍： Hadoop2介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构，它为海量的数据提供了存储和计算。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS、MapReduce和YARN。 HDFS：Hadoop Distributed File Syste，分布式文件系统，主要用于海量数据存储。 MapReduce：主要用于分
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2023-07-21 14:45:50
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@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录前言存储中block size与实际文件size关系如何修改默认块（block）大小block块大小设置原则HDFS中块（block）为什么不能设置太大，也不能设置太小为什么block块大小设置为128MB 前言Hadoop集群中的文件存储都是以块（block）的形式存储在HDFS中的。其中从Hadoop2.7.3版本
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2023-09-13 23:15:59
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Hive基础背景：我们在学习一门知识时需要先了解其背景。在过去的时间中传统的Hadoop构架在时代的检验中学者们也逐渐发现其中存在的一些问题。MapReduce编程的不便Hadoop中的MapReduce计算模型虽然能将计算任务切分成多个小单元，发布到各个节点去运行，从而降低计算机成本并提高扩展性，但使用MapReduce进行数据处理必须掌握Java编程，门槛比较高。HDFS没有Schema，不能
在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较本节将讲述Hadoop 2.x与Hado
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2023-09-26 15:56:14
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Hadoop-v
2 FS Shell使用介绍
HDFS（
Hadoop Distributed Filesystem）提供一个类似于Unix Shell
的命令接口FSShell，用于client和
HDFS进行数据交互。调用FSShell命令
的方式： $
HADOOP_HOME/bin/
hadoop fs <args> 其中，$ HAOOP_HOME指
hadoop所在
的目录。
基本概念Block1.Block是HDFS中数据存储的基本形式,即在HDFS中,所有数据都是以Block形式来存储2.从Hadoop2.x开始,如果不指定,那么Block的默认大小是134217728B(128M)。可以通过dfs.blocksize来修改,单位是字节3.如果一个文件不足一个Block的默认大小,那么这个文件是多大,所对应的Block就是多大。例如一个文件是50M,上传到HDFS上
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2023-10-08 20:29:23
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大数据面试题整理-HDFS篇导语基础知识HDFS读流程HDFS写流程HDFS文件副本放置策略HDFS的各进程名称与功能常用的hdfs命令MapReduce中Shuffle过程HDFS文件存储格式HDFS文件压缩算法故障排查与调优HDFS中小文件过多导致的问题与如何优化MapReduce跑得慢的原因MapReduce优化方法MapReduce数据倾斜描述与解决方案HDFS调优技巧导语本专栏博文会整理
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2023-07-13 14:24:46
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HDFS基本介绍HDFS的Master-Slave结构HDFS角色作用简介HDFS 分块存储抽象成数据块的好处HDFS 副本机制名字空间（NameSpace）NameNode 功能DataNode 功能机架感知原理 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在
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2023-09-20 12:05:19
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在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的
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2023-09-20 10:55:40
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获取默认配置配置hadoop，主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文 件，默认下来，这些配置文件都是空的，所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效，上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同，导致无法生效。浏览 更多的配置，有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后，搜索*.xml,找到core-defau
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2023-09-13 23:16:34
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hdfs为每一个用户创建一个回收站：目录： /user/用户名/.Trash/ 每一个被用户通
原创
2023-04-20 18:39:31
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hadoop2.0 支持HA,基于这个功能可进行在线升级不需要停HDFS服务注意，滚动升级只支持Hadoop-2.4.0以后的版本。JNs相对稳定，在大多数情况下升级HDFS时不需要升级，在这里描述的滚动升级过程中，只考虑NNs和DNs，而不考虑JNs和ZKNs本次测试是非联邦集群，有kerberos认证（保证配置即可，无需额外调整），hadoop2.7.7升级至hadoop2.8.5升级准备检查
# HDFS 在 Hadoop 2 默认 Block Size 是什么？
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Apache Hadoop 的核心组件之一，主要用于存储大量数据。HDFS 通过将数据分块存储在多个数据节点上，实现了数据的高可用性和高容错性。在 Hadoop 2 中，HDFS 的默认块大小为 **128MB**。
## HDFS 中的块 (Block)
在 HDFS 中，
1.LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0，开源Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源2.支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83.容错Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容
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2023-08-03 21:00:21
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在实际应用中，hdfs block块的大小设置为多少合适呢？为什么有的是64M，有的是128M、256M、512呢？
原创
2019-03-30 00:14:00
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