基本概念源于Google的GFS论文。 数据是采用块管理,Hadoop1.x中默认大小是64M,Hadoop2.x中大小默认为128M。 块变大为了最小化寻址开销,也就是让文件传输时间明显大于块的寻址时间,还有就是减轻NameNode的负担,因为在NameNode中存储块所在数据节点的信息,太小的块会占用过多内存。但是也不能过于大,因为MapReducer中一般一个map处理一个块上的数据,如
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2023-08-25 08:28:35
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1. HDFS文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数dfs.blocksize来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,Hadoop 1.x中是64M2. 文件块大小的决定因素 HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。 寻址时间为传输时间的1%时,则为最佳状态。3. 为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大 A. H
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2023-06-30 11:27:57
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Hadoop2.x-基础(HDFS)HDFS简介HDFS(Hadoop Distributed File System),是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件,并且它是分布式的在大数据环境下,随着数量越来越多在一个主机下已经不能存下所有数据了,所以就需要将数据分布在不同的主机磁盘上,但是这就会带来一个问题就是数据分布在各个主机上对于数据的读取与数据的写入维护非常不方便,这时就需要一种
文章目录Hadoop2.X简介;一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、 YARN 请求分解 Hadoop2.X简介;Hadoop 2.0,经常被称为 MapReduce2.0(MR v2)或者 YARN。MR v2 是一套应用编程接口(API),该接口兼容 MR v1,根据 MR v1 接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x 系统的底层架构已经完全改变了,Had
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2023-06-28 07:04:19
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所用图片为尚硅谷b站课程,不用于商业盈利,仅供个人学习Hadoop 1.x版本 有MapReduce(计算+资源调度),HDFS(数据存储),和Common(辅助工具)Hadoop 2.x版本 有MapReduce(计算),Yarn(资源调度),HDFS(数据存储),Common(辅助工具)HDFS主从架构NameNode(nn),存储文件的 元数据(如文件名,文件目录结构,文件属性)以及每个文件
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2023-06-01 00:56:02
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Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比Hadoop1.x构成: HDFS、MapReduce(资源管理和任务调度);运行时环境为JobTracker和TaskTracker;Hadoop2.0构成:HDFS、MapReduce/其他计算框架、YARN; 运行时环境为YARN 1、HDFS:HA、NameNode Federation 2、MapReduce/其他计算框架:运行在YAR
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2023-07-04 14:50:25
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Win下Eclipse提交hadoop程序出错:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: Win下Eclipse提交hadoop程序出错:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: u
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精选
2015-11-18 18:47:56
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一、前言 HDFS 中的文件在物理上是分块存储( block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M?二、块大小设置原则 1、最小化寻址开销(减少磁盘寻道时间) 
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2023-07-12 12:25:36
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Hadoop中的块、片、区
块(Block)文件上传HDFS的时候,HDFS客户端将文件切分成一个一个的块,然后进行上传。块的默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。思考:为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大? (1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置; (2)如果块设置的太大,从磁盘
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2023-07-06 18:35:50
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NameNode在启动的时候,需要将Mettadata加载到内存中去,随着集群扩大,元数据的量也随之增加,内存压力过大。Hadoop1.x的缺点和解决办法:单点故障------à HA 一主多备内存受限 -----àNN Federation Hadoop节点之间的通信都是采用心跳机制。元数据放在一片共享区(主NN和备NN共享)称为Journal Node 集群所有DN节点都
原创
2016-06-04 13:49:16
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Hadoop的package的介绍: PackageDependencestoolDistCp,archivemapreduceHadoop的Map/Reduce实现 filecacheHDFS文件的本地缓存,用于加快Map/Reduce的数据访问速度 fs 文件系统的抽象,可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口 hdfsHDFS,Hadoop的分布式文件系统实现 ipc
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2023-09-23 13:02:57
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构,可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统,其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中,HDFS为海量数据提供存储,MapReduce用于分布式计算,YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比:
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2023-07-17 11:54:46
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1.概述 hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中。2.默认值 从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M,之前版本的默认值是64M.3.如何修改block块的大小? 可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize对应的值。 注意:在修改HDFS的数据块大小时,首先停掉集群hadoop的运行进程,修改完毕后重新启动。4.bloc
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2023-09-07 11:13:25
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# Hadoop2.x和Hadoop3.x端口详解
## 导言
Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它包含两个主要版本:Hadoop2.x和Hadoop3.x。本文将深入探讨Hadoop2.x和Hadoop3.x中使用的端口。
## Hadoop2.x端口
Hadoop2.x是早期版本的Hadoop,它使用一些特定的端口来进行通信和数据传输。下面是Hadoop2.x中主
原创
2023-08-16 06:10:05
442阅读
1、Requirements:* Unix System* JDK 1.7+* Maven 3.0 or later* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)* Pro
原创
2021-08-07 10:37:03
176阅读
Build instructions for Hadoop (Hadoop 编译安装,参考hadoop源码包中BUILDING.txt文档) Requirements
原创
2021-08-07 10:45:26
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安装Hadoop平台目录前言大数据和Hadoop一、大数据二、Hadoop一、虚拟机安装二、Cent OS安装三、Hadoop伪分布式环境搭配前言大数据和Hadoop大数据1、大数据的基本概念 (1)大数据的概述 《互联网周刊》对大数据的定义为:“大数据”的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,或者所谓的“4个V”之类的简单概念,而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,这些事情
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2024-06-19 10:27:22
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一、资源调度器目前,Hadoop作业调度器主要有三种:FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler-公平调度-资源上的。目前默认的资源调度器是Capacity Scheduler容量调度-并行。具体设置详见:yarn-default.xml文件<property>
<description>The class to use as th
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2023-11-21 08:53:02
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hadoop入门分析(一)- 基本架构这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识,毕竟大家都知道,无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能,光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解,有了理解,那就容易多了不是。所以人狠话不多,废话不多说,接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景背景就不多赘述了,相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史,这里还是主要感谢膜拜那些大老
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2023-09-19 01:19:19
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# 理解并实现Hadoop的默认块大小
在大数据处理领域,Hadoop是一个非常流行的框架,它使用分布式存储和处理来处理大规模数据集。Hadoop的一个重要特性是其数据存储方式,即将文件分割成块并在集群中的节点间进行分配。本文将详细讲解如何查看和设置Hadoop的默认块大小。
## 流程概述
我们需要遵循以下步骤来实现对Hadoop默认块大小的设置和查看:
| 步骤编号 | 步骤说明
原创
2024-08-16 05:29:35
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