一、hadoop2.x概览hadoop生态圈 相比于一般的软件工具：tomcat、mysql等，它们的功能比较单一。但是由于hadoop包含大量工具，可以完成许多事情，包括：数据管理功能、大规模并行处理框架等。虽然hadoop提供了这么多的功能，但是仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈，这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。 hadoop核心组件/体
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2023-06-20 11:29:34
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通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型，一个HD
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2023-07-09 23:46:26
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Hadoop2.0主要包括两个module：
HDFS – Hadoop File System。
YARN – Yet Another Resource Negotiator 也称为MapReduce2.0，即MPv2。
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2017-10-13 17:25:17
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# 学习如何实现Hadoop 3架构图
Hadoop是一个开源的分布式框架，广泛用于处理大规模数据。为了有效地理解Hadoop的工作原理及其架构，构建一个Hadoop 3架构图是非常重要的。本文将会详细讲解实现这个架构图的流程，以及所需执行的代码示例。
## 步骤概览
为了便于理解，下面是实现Hadoop 3架构图的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 03:10:24
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1. 下载并解压Hadoop2.x1) 在本地下载压缩包，用rz上传。2) 解压：sudo tar xfvz Hadoop-2.10.1.tar.gz2. 配置
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2023-09-11 11:45:53
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文章目录HDFS 1.0 架构NameNodeSecondary NameNodeDataNode文件写入过程文件读取过程HDFS 1.0 的问题HDFS 2.0 的 HA 实现FailoverController自动触发主备选举HDFS 脑裂问题第三方存储（共享存储）HDFS 2.0 Federation 实现Federation 架构Federation 的核心设计思想 HDFS（Had
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2023-08-15 22:55:28
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1.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。答： Hadoop1.0:高可靠性、高效性、高可扩展性、高容错性、成本低、运行在Linux平台、支持多种编程语言 Hadoop2.0新特性:1.提出HDFS Federation，它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展，同时彻底解决了NameNode单点故障问题2.引入了资源管理框架Yarn
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2023-08-07 21:32:29
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在hadoop1.0的架构中，HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中，只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多，单个namenode的资源使用必然会达到上限，而且namenode的负载也会越来越高，限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中，namenode federation（联合）通过多个namenode/namespace把元数据的存储和管理分散到多个节点中，使到namenode/namespace可以通过增加机器来进行水平扩展，并且能把单个namenode的负载分散到多个节点中，在HDFS数据规模较大的时候不会也降低HDFS的性能。还有可以通过多个namespace来隔离不同类型的应用，把不同类型应用的HDFS元数据的存储和管理分派到不同的namenode中。
原创
2014-04-07 13:56:15
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目录一、模块化编程思维二、安防监控项目主框架搭建一、模块化编程思维其实我们以前学习32使用keil的时候就是再用模块化的思维。每个硬件都单独有一个实现功能的C文件和声明函数，进行宏定义以及引用需要使用头文件的h文件。比如简单的加减乘除取余操作我们把他们每个都封装一个文件但是他们每个文件里功能很少所以可以共用一个h文件common 二、安防监控项目主框架搭建这是我们的整个架构的代码&nbs
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2023-08-30 17:31:22
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一、Hadoop简介1、Hadoop项目基础结构注：本篇文章主要涉及到：HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理和调度框架）、以及MapReduce（离线计算）。以下就是本篇文章所采用的的架构。2、Hadoop组成架构（1）HDFS架构简述 HDFS架构图
注：上述的master、slave1、slave2均是主机名（结点名），可以和本篇文章不一致，但下面所有涉及
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2023-09-20 22:43:57
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文章目录一、Hadoop2.0架构1.架构图2.HA1)NameNode主备切换2)watcher监听3)脑裂问题3.组件1.HDFS2.MapReduce3.Yarn1.组件2.调度流程 一、Hadoop2.0架构1.架构图 以上是hadoop2.0的架构图，根据hadoop1.0的不足，改进而来。 1.NameNode节点，由原先的一个变成两个,解决单点故障问题 2.JournalNode集
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2023-07-12 15:21:49
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一、Hadoop系统架构图Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 YARN架构:ResourceManager
–处理客户端请求
–启动/监控ApplicationMaster
–监控NodeManager
–资源分配与调度
NodeManager
–单个节点上的资源管理
–处理来自Re
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2023-07-31 23:12:58
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学习目标：高可用、单机元数据内存受限、源码设计HDFS是如何实现有状态的高可用架构——HA解决单节点故障HDFS是如何从架构上解决单机内存受限问题——元数据内存受限问题HDFS能支撑起亿级流量的核心源码的设计一、HDFS架构演进1、Hadoop的三个版本：对应的三个HDFS版本 Hadoop1、2、3 HDFS 1、2、3Hadoop1重点解决的两上问题：海量数据如何存储海量数据如何进行计算2、H
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2023-08-08 10:02:55
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Hadoop2.0介绍
Hadoop是 apache 的开源 项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展 scalable ，分布式的系 统， hadoop 是一系列的子工程的 总和，其中包含
1. hadoop common ： 为其他项目提供基础设施
2. HDFS ：分布式的文件系 统
3. MapReduce ： A software fr
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2023-09-13 23:15:06
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本文先介绍单独配置federation，在下一篇文章中会继续介绍同时配置HA和federation。
原创
2014-04-08 15:28:01
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date: 2018-11-16 18:54:37
updated: 2018-11-16 18:54:371.从Hadoop整体框架来说1.1 Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。
1.2
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2023-07-07 10:10:25
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第一个思考的问题：Hadoop1.0架构 任何一个程序都可以被分为两个逻辑部分：程序逻辑本身和它操作的数据。数据本身需要大量的存储空间，而基于这些数据的计算或操作会消耗cpu，内存和存储空间。 因此Hadoop作为一个开源的分布式框架，自然需要考虑的也是两个方面：如何实现数据的分布data distribution，以及计算的分布computation distribution。hadoop1.0
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2023-08-16 17:02:21
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随着云计算、大数据迅速发展，亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员。 Ha
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2016-04-11 22:43:00
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2评论
  第一篇文章介绍了hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置，并没有配置HA（High Avalability，高可用性）。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽然hadoop1.0有secondarynamenode，checkpointnode，buckcupnode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal Manager ）方式。
原创
2014-03-22 21:31:31
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1. Hadoop 2.01.1 Hadoop1.0于Hadoop2.0的区别1）. 从整体框架来说 a. Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 b. Hadoop2.0即第二代Hadoop，
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2023-09-13 15:28:38
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