1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构,可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统,其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中,HDFS为海量数据提供存储,MapReduce用于分布式计算,YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比: 
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通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足,后续及时修改。HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HD
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Hadoop2.0主要包括两个module: HDFS – Hadoop File System。 YARN – Yet Another Resource Negotiator 也称为MapReduce2.0,即MPv2。
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一. 安装JDK,配置环境JAVA环境变量 #Java export JAVA_HOME=/home/jyl/jdk1.6/jdk1.6.0_37 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 二. 安装ssh1
Hadoop是一个处理大数据的开源分布式系统架构大数据的特性:4V特性(容量大、速度快、多样化、价值密度低) 文章目录一、Hadoop 1.0二、Hadoop 2.0三、Hadoop 3.01、 Hadoop 3.0简介2、Hadoop 3.0新特性3、 Hadoop3.0 总结 一、Hadoop 1.0二、Hadoop 2.0基于Hadoop 2.0的框架和1.0的主要区别: 增加了Yarn,缓
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本文将介绍HA机制的原理,以及Hadoop2 HA配置过程。————————————————————————————————————————————————————————————————————HA机制的原理      HA中有两个NameNode:Active NameNode和Standby NameNode。其中Active NN当做主节点,而Standby
原文:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101179.htm1 概述在Hadoop1.0的架构中,HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中,只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多,单个namenode的资源使用必然会达到上限,而且namenode的负载也会越来越高,限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中,
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一、hadoop2.x概览hadoop生态圈 相比于一般的软件工具:tomcat、mysql等,它们的功能比较单一。但是由于hadoop包含大量工具,可以完成许多事情,包括:数据管理功能、大规模并行处理框架等。虽然hadoop提供了这么多的功能,但是仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈,这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。 hadoop核心组件/体
1.       下载并解压Hadoop2.x1)     在本地下载压缩包,用rz上传。2)     解压:sudo tar xfvz Hadoop-2.10.1.tar.gz2.       配置
文章目录Hadoop的Shell操作1、目录操作1.1 创建用户目录1.2 创建目录1.3 删除目录1.4 查看目录2、文件操作2.1 上传文件2.2 查看文件2.3 下载文件2.4 拷贝文件 Hadoop的Shell操作在使用Hadoop的Shell命令前,我们需要启动Hadoop。执行如下命令:cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-all.sh #启动hadoo
Hadoop2.0介绍 Hadoop是 apache 的开源 项目,开发的主要目的是为了构建可靠,可拓展 scalable ,分布式的系 统, hadoop 是一系列的子工程的 总和,其中包含 1. hadoop common : 为其他项目提供基础设施 2. HDFS :分布式的文件系 统 3. MapReduce : A software fr
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1.了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。答: Hadoop1.0:高可靠性、高效性、高可扩展性、高容错性、成本低、运行在Linux平台、支持多种编程语言 Hadoop2.0新特性:1.提出HDFS Federation,它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展,同时彻底解决了NameNode单点故障问题2.引入了资源管理框架Yarn
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1.FS Shell 1.1简介 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,
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1. FS Shell1.1 简介调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。
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在Linux操作系统上安装Hadoop 2.0是一个重要的任务,因为Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架,能够帮助用户实现分布式计算和存储。Hadoop 2.0相比之前的版本有许多新特性和改进,因此需要特别注意安装步骤和注意事项。 首先,为了在Linux上安装Hadoop 2.0,我们需要确保系统满足一定的要求。首先,确保操作系统是一个支持的版本,比如Ubuntu、CentOS等
原创 3月前
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PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家我。 Hadoop 2.0集群配置详细教程前言Hadoop2.0介绍Hadoop是 apache 的开源 项目,开发的主要目的是为了构建可...
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hadoop1.0的架构中,HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中,只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多,单个namenode的资源使用必然会达到上限,而且namenode的负载也会越来越高,限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中,namenode federation(联合)通过多个namenode/namespace把元数据的存储和管理分散到多个节点中,使到namenode/namespace可以通过增加机器来进行水平扩展,并且能把单个namenode的负载分散到多个节点中,在HDFS数据规模较大的时候不会也降低HDFS的性能。还有可以通过多个namespace来隔离不同类型的应用,把不同类型应用的HDFS元数据的存储和管理分派到不同的namenode中。
原创 2014-04-07 13:56:15
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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第2章,第2.4节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.4 Hadoop 2.0MapReduce已经进行了全新升级,即Hadoop 2
1. Hadoop 2.01.1 Hadoop1.0于Hadoop2.0的区别1). 从整体框架来说 a. Hadoop1.0即第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 b. Hadoop2.0即第二代Hadoop
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3 Hadoop新特性Hadoop2.x新特性①集群间数据拷贝两个远程主机之间文件复制# 将本地文件传到hadoop103节点 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt # 将hadoop103节点上的文件下载到本地 scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt
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