# 如何实现 Yarn Federation 队列配置
Yarn Federation 是一种用于提高分布式计算和资源管理效率的机制，特别是在大规模数据处理时。对于刚入行的小白而言，理解 Yarn Federation 的队列配置可能有些困难，但别担心，本文将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
### 整体流程
在进行 Yarn Federation 队列配置之前，了解流程是
原创
2024-08-01 11:12:17
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文章目录一.linux网络设置二.安装Java环境linux集群时间同步Chrony一.安装二.使用三.常用命令LINUX配置ssh免密登录LINUX安装mysqlCentOS7卸载mysql三.安装hadoop命令行客户端常用命令四.常用Linux命令后台运行命令查看linux端口占用情况查看tcp网络端口状态查看后台运行命令获取当前日期并指定格式 并指定前一天批量解压rpm相关命令删除文件夹
两个nameservice，ns1和ns2，有两个高可用的NameNode。1.core-site.xml文件 fs.defaul
原创
2022-10-28 06:48:15
184阅读
# Yarn Federation 配置
Yarn Federation 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个组件，它允许用户在多个 YARN 集群之间共享资源。通过 Yarn Federation，可以将多个独立的 YARN 集群组合成一个虚拟的超级集群，从而提高集群资源的利用率。
本文将介绍如何配置 Yarn Federation，包括以下几个方面：
1. 环境准备
2. 配置
原创
2023-08-19 07:16:35
407阅读
本文先介绍单独配置federation，在下一篇文章中会继续介绍同时配置HA和federation。
原创
2014-04-08 15:28:01
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属性名称默认值含义spark.yarn.am.memory512mclient模式下，YARN Application Master使用的内存总量spark.yarn.am.cores1client模式下，Application Master使用的cpu数量spark.driver.cores1cluster模式下，driver使用的cpu core数量，driver与Application Ma
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2023-06-27 09:04:56
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HDFS FederationHDFS FederationBackgroundMultiple Namenodes/NamespacesKey BenefitsFederation ConfigurationConfiguration:Ford confi
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2023-06-04 12:08:36
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HDFS联邦本指南提供了一个HDFS联邦特性的综述，以及如何配置和管理联邦的集群。背景HDFS有两个主要的层次：1. Namespacea) 包含很多的目录，文件和blockb)  
原创
2022-10-28 11:04:14
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文章目录1、Federation Exchange(联邦交换机)1.1 为什么使用联邦交换机1.
原创
2023-02-13 15:32:50
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This guide provides an overview of the HDFS Federation feature and how to configure and manage the federated cluster.这篇文档包好了hdfs federation特点的概述和如何配置并
原创
2021-08-07 11:05:32
178阅读
# 从单一HDFS文件系统到HDFS联邦化
## 简介
HDFS联邦化（HDFS Federation）是指将多个独立的HDFS命名空间组合成一个统一的文件系统。这种方式可以提高文件系统的性能和可伸缩性，同时将不同文件系统的资源整合起来，方便管理和维护。
## 实现步骤
下面是实现HDFS联邦化的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-23 11:32:29
33阅读
# 实现 Yarn Federation
## 简介
Yarn Federation 是一个用于解决大规模分布式集群管理的开源工具。它可以将多个独立的 Yarn 集群连接在一起，形成一个逻辑上统一的大型集群。本文将介绍如何使用 Yarn Federation，并给出详细的步骤和代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经具备以下条件：
- 安装了 Yarn 和 Hadoop，并且能
原创
2023-08-14 15:54:29
119阅读
详细介绍了在hadoop2.0上同时配置federation和HA。
原创
2014-04-08 20:07:31
1939阅读
前言在上一篇文章HDFS自定义小文件分析功能...
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2020-01-12 19:08:00
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1.HDFS架构的局限性内存限制由于NameNode在内存中存储所有的元数据（metadata），因此单个NameNode所能存储的
原创
2022-07-01 17:59:52
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引入Federation的最主要原因是简单，其简单性是与真正的分布式Namenode相比而言的。Federation能够快速的解决了大部分单Namenode HDFS的问题。
Federation是简单鲁棒的设计，由于联盟中各个Namenode之间是相互独立的。Federation整个核心设计实现大概用了3.5个月。大部分改变是在Datanode、Config和Tools，而Namenode本身的改动非常少，这样Namenode原先的鲁棒性不会受到影响。比分布式的Namenode简单，虽然这种实现的扩展性比起真正的分布式的Namenode要小些，但是可以迅速满足需求。另外一个原因是Federation良好的向后兼容性，已有的单Namenode的部署配置不需要任何改变就可以继续工作。
原创
2014-12-13 13:58:41
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1. 背景
在Hadoop2.0之前，一个Hadoop集群只支持一对主备NameNode。如下所示，集群中的数据接近2.2亿block，会导致NameNode内存中的文件系统树过大，占用较多内存；同时NameNode crash后启动时，由于需要加载过多的block，导致启动时间过长。
集群
每日写入block
每日净增block
每日数据净增长
当前block数
空间使用率
集群A
原创
2023-11-01 21:27:17
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