一、需求 公司线上运行有hadoop1.0和hadoop2.0，由于hadoop1.0没有处理jobtracker失败机制，它是一个单点故障，但业务还是以1.0为主，会慢慢过渡到2.0。二、架构图二、知识点储备1、hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTracker TaskTracker介绍http://zouqingyun.b
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2024-08-20 10:01:39
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一、从Hadoop整体框架来说 Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 Hadoop2
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2023-06-13 23:54:36
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hadoop 基本概念广义:以hadoop软件为主的生态圈(sqoop flume spark flink hbase kafka、 cdh环境 ) 狭义: hadoop软件 本身 开源Hadoop 版本：实际上，当前Hadoop只有两个版本：Hadoop1.0和Hadoop 2.0。Hadoop 1.0 ：其中有三次版本0.20.x，0.21.x和0.22.x，0.20.x最后演化成1.0.x，
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2023-08-18 20:47:12
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HDFS1.0 与HDFS2.x 架构理解 先说说Haoop HDFS 1.0的体系架构：HDFS1.0体系架构总体图： &nb
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2023-07-12 21:01:31
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HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的，通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。 一、HDFS的体系结构。HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中:NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名
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2023-09-13 13:43:31
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一、Hadoop系统架构图Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 YARN架构:ResourceManager
–处理客户端请求
–启动/监控ApplicationMaster
–监控NodeManager
–资源分配与调度
NodeManager
–单个节点上的资源管理
–处理来自Re
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2023-07-31 23:12:58
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一、Hadoop简介1、Hadoop项目基础结构注：本篇文章主要涉及到：HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理和调度框架）、以及MapReduce（离线计算）。以下就是本篇文章所采用的的架构。2、Hadoop组成架构（1）HDFS架构简述 HDFS架构图
注：上述的master、slave1、slave2均是主机名（结点名），可以和本篇文章不一致，但下面所有涉及
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2023-09-20 22:43:57
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第一个思考的问题：Hadoop1.0架构 任何一个程序都可以被分为两个逻辑部分：程序逻辑本身和它操作的数据。数据本身需要大量的存储空间，而基于这些数据的计算或操作会消耗cpu，内存和存储空间。 因此Hadoop作为一个开源的分布式框架，自然需要考虑的也是两个方面：如何实现数据的分布data distribution，以及计算的分布computation distribution。hadoop1.0
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2023-08-16 17:02:21
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date: 2018-11-16 18:54:37
updated: 2018-11-16 18:54:371.从Hadoop整体框架来说1.1 Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。
1.2
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2023-07-07 10:10:25
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构，Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算，特点是：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性。Hadoop与Google三篇论文Google-File-System ：http://blog.bizcloudsoft.com/wp-conte
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2023-05-24 14:32:16
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文章目录HDFS 1.0 架构NameNodeSecondary NameNodeDataNode文件写入过程文件读取过程HDFS 1.0 的问题HDFS 2.0 的 HA 实现FailoverController自动触发主备选举HDFS 脑裂问题第三方存储（共享存储）HDFS 2.0 Federation 实现Federation 架构Federation 的核心设计思想 HDFS（Had
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2023-08-15 22:55:28
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学习目标：高可用、单机元数据内存受限、源码设计HDFS是如何实现有状态的高可用架构——HA解决单节点故障HDFS是如何从架构上解决单机内存受限问题——元数据内存受限问题HDFS能支撑起亿级流量的核心源码的设计一、HDFS架构演进1、Hadoop的三个版本：对应的三个HDFS版本 Hadoop1、2、3 HDFS 1、2、3Hadoop1重点解决的两上问题：海量数据如何存储海量数据如何进行计算2、H
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2023-08-08 10:02:55
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Yarn Yarn作为Hadoop 2.0中最重要的一个角色，其实就是相当于一个分布式的操作系统，主要是把Hadoop1.0中JobTracker的功能的下放。在Hadoop体系重要性可以由下图可知，它可以实现资源整合、让系统资源得到最大化利用，同一套硬件集群中可以运行多个任务（MR、Spark、Strom、Flink等等）。也可以从图中可知MapReduce在经历了完全重构后，不再是
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2023-09-14 14:17:40
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Hadoop入门知识（一）Hadoop简介Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，主要解决海量数据的存储和海量数据分析。官网是：hadoop官网hadoop的优势：高可靠性：Hadoop底层维护了多个数据副本，即使Hadoop某个计算元素或者存储出现故障也不会导致数据的丢失。高拓展性：在集群间分配任务数据，可方便的拓展数以千计的节点高效性：在MapReduce思想下，H
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2023-07-12 12:10:21
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问题导读：1.job的本质是什么？ 2.任务的本质是什么？ 3.文件系统的Namespace由谁来管理，Namespace的作用是什么？ 4.Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么？ 5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息，但是他并不持久化存储这些信息，为什么？ 6.客户端读写某个数据时，是否通过
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2023-07-04 20:06:11
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学习大数据，刚开始接触的是 Hadoop 1.0，然后过度到 Hadoop 2.0 ，这里为了书写方便，本文中 Hadoop 1.0 采用 HV1 的缩写方式，Hadoop 2.0 采用 HV2 的缩写方式。HV1 中不得不提的两个进程：JobTracker 和 TaskTracker。JobTracker 主要负责任务调度和集群资源管理，TaskTracker 主要负责任务执行。在 HV1 向
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2023-07-24 10:17:56
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一般如果正常启动Hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:（单机）[root@master ~]# jps 19803 SecondaryNameNode 19994 TaskTracker 31144 Jps 19571 NameNode 19672 DataNode 19887 JobTracker下面依次介绍这些进程：1. NameNode它是Hadoo
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2023-05-29 16:20:12
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本文主要介绍hadoop在单机环境下的搭建。操作系统:ubuntu 10.04java运行环境:jdk61. 首先安装java运行环境由于在ubutu环境下，可以直接用apt-get来安装。sudo apt-get install openjdk-6-jdk
3. 下载配置hadoop-1.0.1下载hadoop
可以到
http://www.filewatcher.com/m/
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2024-05-29 06:22:21
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什么是Hadoop1.0？Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成
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2023-09-28 19:38:08
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1部署介绍1.1环境说明集群中包括4个节点：1个Master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通。节点IP地址分布如下： 机器名称IP地址Master192.168.1.2Salve1192.168.1.3 Salve2 192.168.1.4 Salve3192.168.1.5 Master机器主要配置NameNode和JobTr
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2024-03-05 11:11:56
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