Hadoop之MapTask工作机制目录并行度决定机制MapTask工作机制1. 并行度决定机制问题引出 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度。那么，mapTask并行任务是否越多越好呢？MapTask并行度决定机制一个job的map阶段MapTask并行度（个数），由客户端提交job时的切片个数决定，如下图所示。2. MapTask工作机制MapT
转载
2023-11-03 07:21:20
52阅读
YARN的授权根据授权实体，可以分为服务级别的授权、队列级别的授权。进入配置页面登录阿里云E-MapReduce控制台。在顶部菜单栏处，选择地域（Region）。单击上方的集群管理。在集群管理页面，单击相应集群所在行的详情。在左侧导航栏单击集群服务 > YARN。单击配置页签。服务级别的授权详见Hadoop官方文档。控制特定用户访问集群服务，例如提交作业。配置
转载
2023-07-09 22:58:57
170阅读
转自：hadoop权限管理 如下图，hadoop访问控制分为两级，其中ServiceLevel Authorization为系统级，用于控制是否可以访问指定的服务，例如用户/组是否可以向集群提交Job，它是最基础的访问控制，优先于文件权限和mapred队列权限验证。Access Control on Job Queues在job调度策略层之上，控制mapred队列的权限。DFSPermmisio
转载
2024-01-09 21:47:36
54阅读
HDFS中的文件访问权限针对文件和目录，HDFS的权限模式与POSIX非常相似一共提供三类权限模式:只读权限（r）、写入权限（w）和可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件或是在一个目录上新建及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略，因为你不能再HDFS中执行文件(与POSIX不同)，但在访问一个目录的子项时需要改权限。每个文件和目录都有所属用户
转载
2023-09-08 21:45:34
157阅读
一 、hdfs的权限hdfs是一个文件系统，类似于unix和linux。1、有用户的概念hdfs没有提供相关命令和接口去创建用户。它所采取的办法是，信任客户端，默认情况下使用的操作系统提供的用户。当然hdfs支持扩展继承第三方用户认证系统，例如kerberos 、LDAP等。在hdfs中有超级用户的概念，hdfs系统中的超级用户是namenode进程的启动用户linux的超级用户是root2、hd
转载
2023-07-13 17:24:27
60阅读
此回为HDFS相关关问题的补充。1. 权限操作由于hdfs的结构和linux是差不多的，所以我们在hdfs的读写操作上也是会面临权限和路径问题问题。 Permission denied，就是权限不够。user=root，使用的是root用户，access=WRITE，操作是写入。而这个提示是：inode="/user/hadoop":hadoop:supergroup:d
转载
2023-09-26 15:51:37
120阅读
继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后，现在开始分析Cloudera RM HA的原理。 设计目标主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构流程：两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上。Standby转换到
转载
2023-07-31 17:30:53
49阅读
HDFS 中心缓存管理 中心缓存管理器（CacheManager）和缓存块监控服务（CacheReplicationMonitor）适用场景、中心缓存管理的原理、命令使用。1.HDFS 缓存适用场景公共资源文件短期临时的热 数据文件2.HDFS 缓存的结构设计  
转载
2023-08-25 10:52:45
78阅读
一、概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。二、虚拟机创建使用hadoop需要先在linux上创建主
转载
2024-06-01 00:33:00
96阅读
cdh 中给root 赋值 hdfs 超级用户权限CDH环境下Hadoop平台最高权限用户是hdfs，属于supergroup组。默认HDFS会开启权限认证，所以操作时，需要将root用户切换到hdfs用户，否则会报错。在root 用户下 spark-shell 和hdfs 等命令没有读写 hdfs 系统上数据的权限 每次都切换到 hdfs 用户下执行存在问题，还有在特定单独安装组件可能要求用ro
转载
2023-07-12 12:54:09
217阅读
HDFS支持权限控制，但支持较弱。HDFS的设计是基于POSIX模型的，支持按用户、用户组、其他用户的读写执行控制权限。在linux命令行下，可以使用下面的命令修改文件的权限、文件所有者，文件所属组：
hadoop fs –chmod （修改文件所有者，文件所属组，其他用户的读、写、执行权限）
haddop fs –chown （修改文件所有者）
h
转载
2023-08-18 20:45:03
365阅读
概述用户身份组映射许可检查了解实施对文件系统API的更改对应用程序外壳的更改超级用户Web服务器ACL（访问控制列表）ACL文件系统APIACL Shell命令配置参数概述 Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现了共享大部分POSIX模型的文件和目录的权限模型。每个文件和目录都与所有者和组相关联。对于作为所有者的用户，作为该组成员的其他用户以及所有其他用户，该文件或目录具有单独的权限。对于文
转载
2023-07-03 23:51:18
191阅读
基本概念首先我们要明确ZKFC 是什么，有什么作用：zkfc是什么？ ZooKeeperFailoverController 它是什么？是Hadoop中通过ZK实现FC功能的一个实用工具。 主要作用：作为一个ZK集群的客户端，用来监控NN的状态信息。 谁会用它？每个运行NN的节点必须要运行一个zkfc有啥功能？ 1.Health monitoring zkfc定期对本地的NN发起heal
转载
2024-01-01 17:29:36
77阅读
HadoopHadoop的介绍Hadoop有什么优点Hadoop发展史（了解）Hadoop三大发行版本Hadoop的组成Hadoop组成一：HDFSHadoop组成二：MapReduceHadoop组成三：Yarn Hadoop的介绍(1) Hadoop是什么？1.狭义：Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统（软件）基础架构 2.广义：Hadoop通常是指一个更广泛的概念——H
转载
2023-07-12 12:52:40
50阅读
可以只用一行代码来运行MapReduce作业：JobClient.runJon(conf)，Job作业运行时参与的四个实体：
1.JobClient 写代码，配置作业，提交作业。
2.JobTracker:初始化作业，分配作业，协调作业运行。这是一个java程序，主类是Job
转载
2024-08-02 10:32:21
27阅读
1. JobTracker 暂无容错机制，挂掉之后，需要人工介入，重启。 用户可以通过配置一些参数，以便JobTracker重启后，让所有作业恢复运行。用户配置若干参数后，JobTracker重启前，会在history log中记录各个作业的运行状态，这样在JobTracker关闭
转载
2023-10-12 22:20:36
63阅读
Hadoop HA 机制架构、要点、原理： 需要的机器（规划）： 至少三台机器
原创
2021-07-22 17:01:53
961阅读
# Hadoop 联邦机制：多集群管理的创新解决方案
随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架，已经成为了各种大数据应用的基础。然而，随着数据量和集群规模的不断扩大，单个 Hadoop 集群往往难以满足多租户、数据隔离和资源管理等需求。这就引出了 Hadoop 联邦机制的概念。
Hadoop 联邦机制允许多个集群共享资源，从而提高了系统的扩展性和灵活性。在这篇文章中，我
# Hadoop Journal 机制简介
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，应用于处理大规模的数据集。在其核心组件中，Hadoop 提供了一种叫做 Journal 的机制，用于保障高可用性 (HA) 的 NameNode。在这篇文章中，我们将详细探讨 Hadoop 的 Journal 机制，包括其工作原理、示例代码以及如何在实际应用中发挥作用。
## 什么是 Hadoop Jou
《FEA Practice Guidance》用以指导如何开发和利用联邦企业架构，从而实现联邦政府性能的改善。 不论是具有什么样职能的部门都需要寻找能够提升其职能效率和效能的方法，尤其是在信息化技术被普遍使用的今天。为了达到这一目标，各个部门引入了各种理论和技术，并对很多最佳实践经验进行了借鉴。这些被引入的理论和技术可以被划分为多个实践领
