1、Fuse安装
wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/fuse/fuse-2.X/2.8.1/fuse-2.8.1.tar.gz
tar zxvf fuse-2.8.1.tar.gz
cd fuse2.8.1
./configure --prefix=/usr/
make
mak
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2012-05-16 15:54:21
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​最近在研究hadoop，hdfs文件系统，对于客户端访问hdfs文件系统的方式，研究了好几天，发现除了用hadoop内部的命令操作hdfs文件系统以外，还可以用调用webhdfs的接口方式来访问hdfs文件系统。下面引用了一部分内容进行说明。最后面会有我自己系统上亲自测试的记录。
原创
2014-02-21 15:59:57
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Hadoop下HDFS文件系统 在这里我们对Hadoop的基本概念，历史功能就不做过多的阐述，重点在对于他的文件系统做一些了解和阐述。 HDFS（Hadoop distributed file system）是一个分布式文件系统。具有高容错性（fault-tolerant），使得他能够部署在低廉的硬件上。
原创
2014-12-08 19:21:18
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在没有成功执行start-dfs.sh前提下：执行hadoopfs-ls-R/查看hdfs文件系统，会出现如下错误：
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2018-07-27 08:42:52
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Hadoop Hdfs 配置 挂载hdfs文件系统（二）
环境
OS Centos 5.3
Jdk1.6
Hadoop-2.20.1
Fuse-2.8.1
Apache-ant-1.7.1-bin.tar.gz
Ant是一种基于Java的build工具。理论上来说,它有些类似于(Un
原创
2009-09-29 14:25:50
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Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS 提供了一个
高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。HDFS 已经在各种大型在线服务和大型存
储系统中得到广泛应用，已经成为海量数据存储的事实标准。
随着信息系统的快速发展，海量的信息需要可靠存储的同时，还能被大量的使用者快速地访
问。传统的存储方案已经从构架上越来越难以适应近几年来的信息系统业务的飞
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2012-09-19 15:29:36
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BigTable是一种压缩的、高性能的、高可扩展性的，基于Google文件系统（Google File System，GFS）的数据存储系统，用于存储大规模结构化数据，适用于云计算。
Hadoop是Apache软件基是金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，根据Google公司发表的MapReduce和Goo
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2024-08-02 13:33:42
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为什么需要分布式存储分布式调度去中心化模式中心化模式以一个节点为中心，去调度其他节点主从模式HDFS,主从架构服务规划操作如下红色部分是比较重要的配置Hadoop准备数据目录
原创
2024-03-30 20:38:46
60阅读
## 实现Hadoop HDFS文件系统剩余的容量
### 1. 简介
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，要获取文件系统的剩余容量，可以使用Hadoop的Java API来实现。本文将介绍如何使用Java来获取HDFS文件系统的剩余容量，并提供相应的代码示例和注释。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现这一任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-09-07 16:52:00
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一、前提和设计目标(6点)硬件错误：硬件错误是常态，错误检测和快速、自动的恢复是HD
原创
2023-06-07 09:44:20
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Hadoop分布式文件系统HDFS
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2014-03-17 13:27:07
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注：文中涉及的文件路径或配置文件中属性名称是针对hadoop2.X系列，相对于之前版本，可能有改动。 附：HDFS用户指南官方介绍：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html HDFS体系结构官方介绍：http:
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2024-04-29 10:50:38
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Hadoop安装配置
来源:http://blog.csdn.net/rxr1st/archive/2008/09/09/2906733.aspx
最近在公司接手了新的project，需要对公司的整个无线网络进行分布式的爬取，网页索引进行更新和计算PR值，由于数据量太大（千万级数据量），不得不进行分布式的处理。新的版本准备采用Hadoop架构，现在将Hadoop配置的大致过程
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2009-09-24 11:24:31
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一、HDFS设计基础和目标# 硬件错误是常态，以此要有冗余。# 流式数据访问。数据批量读取（而不是随机读取）、Hadoop擅长数据分析（而不是事务处理）。# 大规模数据集# 简单一致模型。为降低系统复杂性，对文件采用一次写入多次读取的方式（文件写入之后就不能修改了）# 程序采用“数据就近”原则分配节点执行二、HDFS体系框架# NameN
原创
2022-10-28 11:34:58
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Hadoop HDFS分布式文件系统具有如下特点：1.非常适合PB级以上海量数据的存储和处理，已在Yahoo、亚马逊、Facebook、百度、淘宝等海量数据处理平台上得到了广泛验证。2.系统可以扩展性高，只需要简单添加服务器数量，即可实现存储容量和计算能力的线性增长。3.数据冗余度高,缺省每份数据在3台服务器上保留副本。4.适合/流式访问(Streaming access),即一次写入,多次读取,
原创
2013-05-21 09:51:22
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# 如何实现Hadoop的HDFS文件系统的NameNode端口设置
Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个关键的组件，而NameNode是负责管理HDFS文件系统的元数据和目录结构。为了确保HDFS功能正常，正确设置NameNode端口是至关重要的。本教程将引导你通过多个步骤来完成这一任务。
## 流程概述
首先，我们先来看实现HDFS文件系统的NameNode端口配置
原创
2024-10-10 06:38:40
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Distributed File System：（分布式文件系统） 由来：随着数据量的越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就需要分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是这样不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统。 1.是一种允许文件通过网
原创
2014-03-04 13:53:29
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# Hadoop HDFS 文件系统与 NameNode 节点
Hadoop HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是一个高容错、高吞吐量、可扩展的分布式文件存储系统。它是专为大数据的高效处理而设计的。HDFS 采用主从架构，其中 NameNode 作为文件系统的控制中心，负责管理文件系统的元数据，记录文件的命名空间、块的位置等信息。
## 理解 NameNode
NameNode 是 H
原创
2024-08-22 09:34:52
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HADOOP有一个文件系统的抽象概念，HDFS只是它的一个实现。JAVA抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem表示客户端到HADOOP文件系统的接口，还有其它几个具体实现。HADOOP经常用的如表3-1所示： &n
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2024-05-27 11:14:14
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本文档用于定义hadoop文件系统模型和API，以便于其他的文件系统实现这些API，这样不同的文件系统就可以展示一致性的模型给应用。接下来几天开始学习这个内容。这一部分主要介绍hadoop兼容的文件系统的一些要求。目前hadoop不仅支持hdfs，还支持亚马逊s3，openstack swift和微软Azure。 1、关于hadoop文件系统API的一些假设。（可移植操作
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2024-06-02 14:24:35
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