为什么需要分布式存储
分布式调度
去中心化模式
中心化模式
以一个节点为中心,去调度其他节点
主从模式
HDFS,主从架构
服务规划
操作如下
红色部分是比较重要的
配置Hadoop
准备数据目录
如果格式化hadoop找不到文件,可以绝对路径执行
/export/server/hadoop/bin/hadoop namenode -format
为什么需要分布式存储
分布式调度
去中心化模式
中心化模式
以一个节点为中心,去调度其他节点
主从模式
HDFS,主从架构
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操作如下
红色部分是比较重要的
配置Hadoop
准备数据目录
如果格式化hadoop找不到文件,可以绝对路径执行
/export/server/hadoop/bin/hadoop namenode -format
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Hadoop分布式文件系统HDFS
分布式文件系统HDFS简介两大核心技术:分布式存储分布式处理文件系统结构HDFS自身的局限性1:不适合低延迟数据访问2.无法
前言以下示例均来自《Hadoop 权威指南》HDFS简介Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commo集上的应用。HD...
分布式文件系统,是为了解决文件过多的情况,通过多台机器来存储,然后通过网络
Hadoop 完全支持 MapReduce 模型, MapReduce 模型是谷歌公司为了在廉价的计算机集群上处理以 P 数量级计算的大数据集而提出的一个解决方案。这个解决方案把解决问题分成两个不同的步骤:  Map: 初始化数据的读入和转换,在此期间,框架对互不依赖的输入记录进行并行处理。  Reduce: 处理数据的组合和抽样,有关联的数据必须通过一个模块进行集中处理。 Hadoop 中 MapReduce 的核心概念是把输入的数据分成不同的逻辑块, Map 任务首先并行的对每一块进行单独的处理。这些逻辑块的处理结果会被重新组合成不同的排序的集合,这些集合最后由 Reduce 任务进行处理。
一、HDFS简介 HDFS的全称是Hadoop Distributed File System,分布式文件系统。 1.HDFS的文件系统结构: 2.
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