ELK解释：ELK就是ElasticSearch + LogStash + Kibana的缩写统称。应用于互联网 部署集群的日志搜集与管理。因公司需要，本公司用 flume替换了logstash， 这篇文章也可以叫做 EFK。 原理大同小异。下面详细说明各个部件的安装部署和集成： 物理机部署分配3台物理机上部署 Zookeeper 3个
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2023-11-01 17:57:31
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# Flume与Hadoop Jar包冲突的解决方案
在大型数据处理系统中，Apache Flume和Hadoop都是非常重要的组成部分，常常被一起使用。但是在开发过程中，你可能会遇到**Flume与Hadoop Jar包的冲突**问题。本文将为你详细讲解如何解决这一问题，从流程到代码实现，帮助你更好地理解和实际操作。
## 整体流程
以下是解决Flume和Hadoop Jar包冲突的基本流
1.概述
flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
一，前言 上图是Hadoop的生态的架构图，从上图可以看出Flume是用来日志采集的。下图是hadoop的其中一种业务流程图： 我们知道hadoop是用来处理海量数据业务的，所以说数据采集是非常重要的，而Flume就是用来收集日志数据的。 其实对于大数据处理，日志处理是非常重要的一环，大多数公司每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如
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2023-07-26 21:29:33
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环境配置：linux：Centos7JDK：1.8Hadoop：2.8.5（默认已安装好集群环境）Nginx：14.0（独立部署）Flume：1.8.0（与Nginx部署在一起）一、Nginx编译安装1、官网下载.tar.gz文件，上传至linux服务器http://nginx.org/en/download.html（建议下载Stable version） 2、解压nginxtar -zxvf
文章目录1、Hadoop的基本介绍2、Hadoop生态圈概览3、Hadoop的核心组成部分3.1 HDFS3.1.1 HDFS的基本介绍3.1.2 HDFS的设计特点3.1.3 HDFS的架构3.1.4 HDFS的关键元素3.2 MapReduce3.2.1 MapReduce的基本介绍3.2.2 MapReduce的执行流程3.3 Yarn 1、Hadoop的基本介绍Hadoop是Apache
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2023-09-06 09:07:16
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1，Yarn架构设计在hadoop当中无论是hdfs还是yarn都是服从主从设计的架构的，就是一个主节点用于管理整个集群，而一堆的从节点就是实际工作者了。而在yarn当中，主节点进程为ResourceManager，从节点进程为NodeManager。我们简单回顾一下提交作业到yarn上面的流程，client先将作业提交的RM上的ApplicationManager，ApplicationMana
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2024-03-25 10:13:41
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# 如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成
在大数据处理中，数据的采集是一个不可或缺的环节，Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、高效的系统，用于收集、聚合和传输大量日志数据到 Hadoop。本文将教会你如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成。
## 流程概述
下面是完成 Flume 和 Hadoop 版本集成的步骤：
| 步骤 | 描述
在官网这个页面上，直接Ctrl+F，搜索hdfs，就可以看到关于hdfs的sink有哪些参数可以配置，如下图：第一张图，这个是配置生成的路径的一些参数（大多数都是时间，比如生成的年月日时分秒之类的）第二张图，就是hdfs的sink可以配置的相关参数（其实也要注意下版本，看看有没有新的一些可配置的参数）这里的参数其实后面都有说明，百度翻译下应该是没有问题有几个属性稍微记录下：1、hdfs
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2024-08-19 03:01:09
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（一）Flume简介1.什么是Flume？ Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。其设计原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如
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2024-03-21 17:10:58
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关键字：flume、hdfs、sink、配置参数滚动条件与输出hdfs的文件的压缩配置Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达
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2023-12-11 22:28:32
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大数据技术之Flume一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Flink用来实时处理数据，impala用来实时查询。二、Flume角色
2.1、Source
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2024-01-14 11:34:08
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# Hadoop和Zookeeper冲突解决方案
## 什么是Hadoop和Zookeeper？
在大数据领域，Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了可靠的、高性能的数据处理能力，广泛用于各种场景中，如日志分析、数据挖掘、图像处理等。
Zookeeper则是一个分布式的协调服务，用于管理和维护分布式系统中的数据一致性。它提供了高可用性和可扩展性，通常用于
原创
2024-07-01 05:17:58
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使用背景在构建工程中，不可避免的引入多方依赖。从jar包冲突产生结果可大致分为两类： 1.同一个jar包出现了多个不同的版本。应用选择了错误的版本导致jvm加载不到需要的类或者加载了错误版本的类。 2.不同的jar包出现了类路径一致的类，同样的类出现在多个不同的依赖jar里，由于jar加载的先后顺序导致了JVM加载了错误版本的类。 maven-enforcer- plugin能够显式的在maven
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2023-06-23 17:12:03
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目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
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1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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Flume插件开发
Flume的插件分为3中类型分别为Source、Channel、Sink,Source不断地产生数据往Channel中发送，Sink不断地从Channel中读取数据，这是一个完整的流程，这3中插件都是可以通过重写插件来实现的，但是我们一般只用到Source和Sink，Channel提供的功能已经可以满足我们的需求了，所以不需要重新开发。本文从插件的加载，插件的编写，再
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2024-04-23 15:52:13
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-cp 和 -classpath 一样，是指定类运行所依赖其他类的路径，通常是类库，jar包之类，需要全路径到jar包，window上分号“;”java -cp .;myClass.jar packname.mainclassnameclasspath中的jar文件能使用通配符，如果是多个jar文件，要一个一个地罗列出来，从某种意义上说jar文件也就是路径。要指定各个JAR文件具体的存放路径，相同
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2023-09-20 07:03:01
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运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别，所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行，那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
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