HDFS架构图HDFS特性(1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M(2)HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data(3)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本概念源于Google的GFS论文。  数据是采用块管理,Hadoop1.x中默认大小是64M,Hadoop2.x中大小默认为128M。  块变大为了最小化寻址开销,也就是让文件传输时间明显大于块的寻址时间,还有就是减轻NameNode的负担,因为在NameNode中存储块所在数据节点的信息,太小的块会占用过多内存。但是也不能过于大,因为MapReducer中一般一个map处理一个块上的数据,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言      HDFS 中的文件在物理上是分块存储( block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M?二、块大小设置原则       1、最小化寻址开销(减少磁盘寻道时间)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Hadoop的package的介绍:  PackageDependencestoolDistCp,archivemapreduceHadoop的Map/Reduce实现 filecacheHDFS文件的本地缓存,用于加快Map/Reduce的数据访问速度 fs 文件系统的抽象,可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口 hdfsHDFS,Hadoop的分布式文件系统实现 ipc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述  hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中。2.默认值  从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M,之前版本的默认值是64M.3.如何修改block块的大小?  可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize对应的值。  注意:在修改HDFS的数据块大小时,首先停掉集群hadoop的运行进程,修改完毕后重新启动。4.bloc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. HDFS文件块大小  HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数dfs.blocksize来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,Hadoop 1.x中是64M2. 文件块大小的决定因素  HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。  寻址时间为传输时间的1%时,则为最佳状态。3. 为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大  A. H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop2.x-基础(HDFS)HDFS简介HDFS(Hadoop Distributed File System),是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件,并且它是分布式的在大数据环境下,随着数量越来越多在一个主机下已经不能存下所有数据了,所以就需要将数据分布在不同的主机磁盘上,但是这就会带来一个问题就是数据分布在各个主机上对于数据的读取与数据的写入维护非常不方便,这时就需要一种            
                
         
            
            
            
            安装Hadoop平台目录前言大数据和Hadoop一、大数据二、Hadoop一、虚拟机安装二、Cent OS安装三、Hadoop伪分布式环境搭配前言大数据和Hadoop大数据1、大数据的基本概念 (1)大数据的概述 《互联网周刊》对大数据的定义为:“大数据”的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,或者所谓的“4个V”之类的简单概念,而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,这些事情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop中的块、片、区
    块(Block)文件上传HDFS的时候,HDFS客户端将文件切分成一个一个的块,然后进行上传。块的默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。思考:为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大? (1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置; (2)如果块设置的太大,从磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #hadoop version 查看版本号1 、获取默认配置hadoop2系列配置文件一共包括6个,分别是hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和slaves。除了hdfs-site.xml文件在不同集群配置不同外,其余文件在四个节点的配置是完全一样的,可以复制。另外,core-site.xml            
                
         
            
            
            
            Hadoop核心之HDFS在看HDFS的设计架构之前,先看一些基本概念: 基本概念块(Block)NameNodeDataNode 块逻辑上是一个固定大小的存储单元,HDFS的文件被分成块进行存储,HDFS块的默认大小为64MB,文件在传输过来的时候,被分成块进行存储,块是文件存储处理的逻辑单元,做软件的备份查找,也都是按照块来进行处理的  HDFS中有两类节点,分别为: NameNode和Dat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在2.x 终于实现了快照设置一个目录为可快照:hdfs dfsadmin -allowSnapshot <path>取消目录可快照hdfs dfsadmin -disallowSnapshot <path>生成快照hdfs dfs -createSnapshot <path>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop 2.0产生背景 Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以应用于在线场景 NameNode压力过大,且内存受限,影响系统扩展性 MapReduce存在的问题 JobTracker访问压力大,影响系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewallsystemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 查看防火墙状态firewall-cmd --state systemctl status f ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            81、hdfs数据块的默认大小是多少?过大过小有什么优缺点?参考答案:1、数据块默认大小        Hadoop2.0之前,默认数据块大小为64MB。        Hadoop2.0之后,默认数据块大小为128MB  。2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            零、SSH密码认证流程一、HDFS架构简单了解HDFSHDFS借鉴了GFS的数据冗余度思想 存在批量的硬盘;【DataNode 数据节点】 HDFS默认冗余度为“3”,就是一份同样数据保存三份; 利用“水平复制”提升上传效率; 以“数据块”作为单位进行数据传输(1.x版本 64m、2.x版本 128m); 存在一个“管理员”进行管控调度【NameNode 名称节点】HDFS区别其他分布式文件系统:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 理解并实现Hadoop的默认块大小
在大数据处理领域,Hadoop是一个非常流行的框架,它使用分布式存储和处理来处理大规模数据集。Hadoop的一个重要特性是其数据存储方式,即将文件分割成块并在集群中的节点间进行分配。本文将详细讲解如何查看和设置Hadoop的默认块大小。
## 流程概述
我们需要遵循以下步骤来实现对Hadoop默认块大小的设置和查看:
| 步骤编号 | 步骤说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上传hadoop安装包 上传到msater的/usr/local/soft/ hadoop-2.7.6.tar.gz 解压 tar -xvf hadoop-2.7.6.tar.gz 配置环境变量 vim /etc/profile 增加hadoop环境变量,将bin和sbin都配置到PATh中 exp ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置HDFS联邦配置etc/hadoop/hdfs-site.xml<configuration>
 <property>
 <name>dfs.nameservices</name>
 <value>ns1,ns2</value>
 </property>
 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS2.0之HA 主备NameNode: 1、主NameNode对外提供服务,备NameNode同步主NameNode元数据,以待切换; 2、主NameNode的信息发生变化后,会将信息写到共享数据存储系统中让备NameNode合并到自己的内存中; 3、所有DataNode同时向两个NameNo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-10-16 22:28:00
                            
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