一、前言      HDFS 中的文件在物理上是分块存储( block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M?二、块大小设置原则       1、最小化寻址开销(减少磁盘寻道时间)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、块的概念1. 概念HDFS的本质是一个文件系统,特点是分布式,需要在多台机器启动多个NN,DN进程组成一个分布式系统HDFS不支持对一个文件的并发写入,也不支持对文件的随机修改,不适合存储小文件(存储小文件时会降低NN的服务能力)2. HDFS的块大小块大小可以通过hdfs-site.xml中的dfs.blocksize进行配置, 如果不配置,那么在hadoop1.x时,dfs.blocksi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Hadoop的package的介绍:  PackageDependencestoolDistCp,archivemapreduceHadoop的Map/Reduce实现 filecacheHDFS文件的本地缓存,用于加快Map/Reduce的数据访问速度 fs 文件系统的抽象,可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口 hdfsHDFS,Hadoop的分布式文件系统实现 ipc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习Hadoop写文件的流程时,看《Hadoop权威指南》中文版,在datenode发生故障时的处理那里,真的是看不懂。于是找来英文原版进行翻阅,终于有种看明白的感觉了。不过,由于没有看过源码,只能按照书上的内容和自己的理解来讲一下。在具体说datenode发生故障时的处理过程之前,我们要回顾一下整个Hadoop写文件的流程。          
   Hadoop写文件流程图 
  首先客户端通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop中的块、片、区
    块(Block)文件上传HDFS的时候,HDFS客户端将文件切分成一个一个的块,然后进行上传。块的默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。思考:为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大? (1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置; (2)如果块设置的太大,从磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop设置块大小
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何设置Hadoop中的块大小。在这篇文章中,我将向你展示整个流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
设置Hadoop中的块大小涉及以下几个步骤:
1. 打开hdfs-site.xml文件
2. 配置dfs.blocksize属性
3. 保存并关闭配置文件
4. 重新启动Hadoop集群
下面让我们一起逐步完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #hadoop version 查看版本号1 、获取默认配置hadoop2系列配置文件一共包括6个,分别是hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和slaves。除了hdfs-site.xml文件在不同集群配置不同外,其余文件在四个节点的配置是完全一样的,可以复制。另外,core-site.xml            
                
         
            
            
            
            1 Block当我们把文件上传到HDFS时,文件会被分块,这个是真实物理上的划分。每块的大小可以通过hadoop-default.xml里配置选项进行设置。系统也提供默认大小,其中Hadoop 1.x中的默认大小为64M,而Hadoop 2.x中的默认大小为128M。每个Block分别存储在多个DataNode上(默认是3个),用于数据备份进而提供数据容错能力和提高可用性。 在很多分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中。2.默认值从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M,之前版本的默认值是64M.3.如何修改block块的大小?可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.block.size对应的值。<property>
                 <name>dfs.block.siz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop核心之HDFS在看HDFS的设计架构之前,先看一些基本概念: 基本概念块(Block)NameNodeDataNode 块逻辑上是一个固定大小的存储单元,HDFS的文件被分成块进行存储,HDFS块的默认大小为64MB,文件在传输过来的时候,被分成块进行存储,块是文件存储处理的逻辑单元,做软件的备份查找,也都是按照块来进行处理的  HDFS中有两类节点,分别为: NameNode和Dat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Block是一块磁盘当中最小的单位,HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解,并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念,它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的,文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte),磁盘块一般为512字节(byte)。 HDFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            HDFS 文件块大小HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64MHDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率。如果寻址时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 理解并实现Hadoop的默认块大小
在大数据处理领域,Hadoop是一个非常流行的框架,它使用分布式存储和处理来处理大规模数据集。Hadoop的一个重要特性是其数据存储方式,即将文件分割成块并在集群中的节点间进行分配。本文将详细讲解如何查看和设置Hadoop的默认块大小。
## 流程概述
我们需要遵循以下步骤来实现对Hadoop默认块大小的设置和查看:
| 步骤编号 | 步骤说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何调整 Hadoop 块大小
在大数据处理领域,Hadoop 是一种广泛使用的分布式计算框架。在这个框架中,块(Blocks)是数据存储和处理的基本单位。默认情况下,Hadoop 使用的块大小是 128MB,但在某些情况下,我们可能需要调整这个大小。本文将详细介绍如何调整 Hadoop 块大小的流程,并提供示例代码。
## 调整 Hadoop 块大小的步骤
下面是调整 Hadoop 块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 修改Hadoop块大小的指南
Hadoop是一个用于处理大数据的分布式计算框架,在使用Hadoop进行大数据处理时,块大小是一个重要的配置参数。Hadoop默认块大小为128MB,但在某些情况下,您可能需要调整它以更好地适应特定的工作负载。以下内容将引导您完成修改Hadoop块大小的步骤。
## 修改Hadoop块大小的流程
以下是修改Hadoop块大小的步骤:
| 步骤 | 操作            
                
         
            
            
            
            # Hadoop块大小调整项目方案
## 项目背景
Hadoop是一个被广泛使用的大数据处理框架,其存储层HDFS(Hadoop Distributed File System)负责管理存储在集群中海量的数据。HDFS以块(Block)为单位进行数据存储,默认情况下,Hadoop的块大小为128MB。调整块大小可能对性能产生明显影响,特别是在处理小文件或特定类型的数据工作负载时。因此,合理调整            
                
         
            
            
            
            安装Hadoop平台目录前言大数据和Hadoop一、大数据二、Hadoop一、虚拟机安装二、Cent OS安装三、Hadoop伪分布式环境搭配前言大数据和Hadoop大数据1、大数据的基本概念 (1)大数据的概述 《互联网周刊》对大数据的定义为:“大数据”的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,或者所谓的“4个V”之类的简单概念,而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,这些事情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            81、hdfs数据块的默认大小是多少?过大过小有什么优缺点?参考答案:1、数据块默认大小        Hadoop2.0之前,默认数据块大小为64MB。        Hadoop2.0之后,默认数据块大小为128MB  。2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 13:47:10
                            
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              当写入一个文件到 HDFS 时,它被切分成数据块,块大小是由配置文件 hdfs-default.xml 中的参数 dfs.blocksize (自 hadoop-2.2 版本后,默认值为 134217728字节即 128M,可以在 hdfs-site.xml 文件中改变覆盖其值,单位可以为k、m、g、t、p、e等)控制的。每个块存储在一个或者多个节点,这是由同一文件中的配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop常用的调优参数一、 资源相关参数(1)以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效(mapred-default.xml)。 1)配置参数:mapreduce.map.memory.mb 参数说明:一个MapTask可使用的资源上限(单位;MB),默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。 2)配置参数:mapreduce.reduce.memo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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