计算机视觉课上讲到了沃尔什变换和哈达玛变换，这沃尔什矩阵的生成公式看着我都脑子疼而相较于沃尔什矩阵，哈达玛矩阵的生成方式则一目了然，在查阅了一大堆乱七八糟的资料看了各种公式我反正还是没看懂啥原理，但是查到了哈达玛矩阵和沃尔什矩阵之间是有联系的，那抛开公式不谈就可以较好理解的利用哈达玛矩阵生成沃尔什矩阵。哈达玛矩阵（Hadamard）百度百科：哈达玛（Hadamard)矩阵是由+1和-1元素构成的且
哈达玛变换矩阵-数字图像处理3.1 二维离散傅里叶变换(DFT) 3.1.1 二维连续傅里叶变换 二维连续函数 f (x, y)的傅里叶变换定义如下： 设 是独立变量 的函数，且在 上绝对可积，则定义积分 为二维连续函数 的付里叶变换，并定义 为 的反变换。 和 为傅里叶变换对。 3.1.2 二维离散傅里叶变换 尺寸为M×N的离散图像函数的DFT 反变换可以通过对F(u,v) 求IDFT获得 DF
光谱成像技术，它将光谱技术和成像技术融合为一体，同时获取被测目标的光谱信息和空间信息，形成由一个光谱维和两个空间维组成的三维数据立方体(3D Data Cube)，相比传统的单一宽波段的探测方法，光谱成像可以探测到多个波段的光谱图像信息，从而提高了识别不同物质的能力。光探测器最多只能探测到两维空间数据，所以要探测光谱和空间的三维数据，必须采用扫描成像技术和多通道探测技术。扫描型光谱成像仪器主要采用
哈达玛积(Hadamard product)是矩阵的一类运算，若 $A=(a_{ij})$ 和 $B=(b_{ij})$ 是两个同阶矩阵，若,则称矩阵 $c_{ij}=a_{ij}\times b_{ij}$ 为 $A$ 和 $B$ 的哈达玛积，或称基本积。 1 定义 设 $A, B \in \ma ...
转载
2021-10-17 11:02:00
3474阅读
2评论
沃尔什-哈达玛变换（Walsh-Hadmard Transform,WHT），是
原创
2022-11-15 20:38:00
1124阅读
# Python生成哈达玛矩阵的详细指南
在学习如何生成哈达玛矩阵之前，我们首先了解什么是哈达玛矩阵（Hadamard matrix）。哈达玛矩阵是一种特殊的方阵，其元素为+1和-1，且满足正交性条件。它对许多领域都很重要，如信号处理、统计学和编码理论等。
## 流程概述
下面是生成哈达玛矩阵的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
一、引言DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的，所以，我们可以在量化编码后利用DCT反变换，在接收端恢复原始的图像信息。DCT变换在当前的图像分析已经
转载
2023-09-04 13:19:40
255阅读
编码原理详解（二）----变换编码
原创
2018-01-30 08:55:06
10000+阅读
点赞
2评论
新的一年，好好科研！！！！！！变换编码用于预测后的残差块上，变换后得到的变换系数中低频分量集中在块的左上角高频分量在右下角。大尺寸变换块高频系数置零在VTM5中，变换编码的块最大尺寸可达64x64，这对于高分辨率的视频（例如1080p和4K视频）非常有用。对于尺寸（宽或高，或宽和高）达到64的变换块，将其高频系数置零只保留其低频系数。例如，对于MxN的变换块，M是块的宽N是块的高，当M...
原创
2021-07-09 15:22:30
1575阅读
一、简介二、源代码
原创
2021-07-09 10:13:02
311阅读
## DCT变换及其在图像编码中的应用
### 概述
DCT（Discrete Cosine Transform）是一种数学变换方法，常用于信号处理和图像编码中。在图像编码中，DCT变换可以将图像从空域转换到频域，以提取图像中的频域特征，并实现图像的压缩和编码。
本文将介绍DCT变换的原理和应用，并使用Python实现DCT变换编码的示例代码。
### DCT变换原理
DCT变换是一种离
原创
2023-09-29 04:44:08
169阅读
绝大多数图像都有一个共同的特征：平坦区域和内容缓慢变化区域占领一幅图像的大部分，而细节区域和内容突变区域则占小部分。也能够说，图像中直流和低频区占大部分，高频区占小部分。这样，空间域的图像变换到频域或所谓的变换域，会产生相关性非常小的一些变换系数，并可对其进行压缩编码。即所谓的变换编码(Transf
转载
2018-01-10 14:12:00
98阅读
2评论
%设置压缩比crcr = 0.5;%读入并显示原始图像I1 = imread('lena512.bmp');figure(1);imsho
原创
2022-10-10 15:24:08
209阅读
设置eclipse在新建了一个jsp中文件之后将字符编码自动设为utf-8字符编码： window --> preferences --> web -->JSP Files，选择右侧creating files组中的encoding 为UTF-8编码就可以了。eclipse修改默认编码：如果要使插件开
一、简介沃尔什-哈达玛变换（Walsh-Hadmard Transform,WHT），是一种典型的非正弦函数变换，采用正交直角函数作为基函数，具有与傅里叶函数类似的性质，图像数据越是均匀分布，经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上，因此沃尔什变换具有能量集中的性质，可以用于压缩图像信息。Matlab中的Hadamard函数：格式：H=hadamard( n ) ，返回一个 n * n的hadamard矩阵。二、源代码function varargout = hadama
原创
2021-11-08 11:00:25
188阅读
变换？指的是把图像中的各个像素通过一种数学变换（如傅立叶变换、正交变换等）从一种空间变换到一种空间（如频率域、正交矢量空间），信号在时域或空域信息冗余度大，而变换后参数之间相关性很小或者不相关，减少了数据量。利用人的视觉特性—对高频细节不敏感，滤除高频系数、保留低频系数，对变换后的信号进行量化与编码操作，达到数据压缩的效果。最后再在接收端对信号译码、反变换恢复原图。预测编码可以去除图像数据的时间和
JPEG标准主要采用了基于块的DCT变换编码，同时综合应用了游程编码和霍夫曼编码等。其有损压缩算法编码的大致流程如下：第一步，对图像块（把整个图像分成多个 \( 8 \times 8 \) 子块）进行DCT变换，得到DCT系数；第二步，根据量化表对DCT系数进行量化；第三步，对DCT系数中的直流（DC）系数进行差分预测，对交流（AC）系数按Zig-Zig顺序重新排序；第四步，对第三步得到的系数
一、简介沃尔什-哈达玛变换（Walsh-Hadmard Transform,WHT），是一种典型的非正弦函数变换，采用正交直角函数作为基函数，具有与傅里叶函数类似的性质，图像数据越是均匀分布，经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上，因此沃尔什变换具有能量集中的性质，可以用于压缩图像信息。Matlab中的Hadamard函数：格式：H=hadamard( n ) ，返回一个 n * n的hadamard矩阵。二、源代码function varargout = hadama
原创
2021-11-08 13:45:05
76阅读
一、简介沃尔什-哈达玛变换（Walsh-Hadmard Transform,WHT），ion varargout = hadama
原创
2022-04-07 17:39:25
98阅读
3. 变换编码理论基础 Theoretical Foundations of Transform Coding本文主要讲述一种编码方式，对应上一篇博客中，将图片编码为latent representation的算法
论文地址为Theoretical Foundations of Transform Coding 本文主要讨论了几种有损信源编码的方案，信源编码组成为编码器+解码器，将像素级的向量映
