GWO-SVMD分解 | Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化分解
本文介绍了灰狼优化算法(GWO)，这是一种受灰狼社会等级和捕猎行为启发的元启发式优化算法。算法通过模拟alpha、beta、delta和omega四种狼的社会层级，以及包围、追捕和攻击三个主要狩猎步骤进行优化。实验表明，GWO在29个测试函数和工程设计问题上优于PSO、GSA等算法。文章详细阐述了GWO的数学模型、算法流程，并提供了Python实现方案，测试了Sphere、Rastrigin等函数的优化效果。结果显示GWO具有较好的全局搜索能力和收敛性，适用于复杂优化问题。
Attention原理Attention机制的引入源于RNN序列结构对长序列建模梯度消失的问题，通过引入注意力机制可以使模型在训练时只关注于关系最密切的上下文信息，而非整个序列。如下图：可以结合对Transformer的理解来看Attention机制，其核心思想就是加权求和，主要是分为以下几步： 第一步：计算Key和Query，和它们之间的相似性度量，得到s 第二步：将相似性度量s进行softma
目录1.算法前瞻：1.1 基因和染色体: 1.2 种群和个体1.3 适应度函数1.4交叉轮盘赌法：单点交叉多点交叉 1.5变异2.算法步骤2.1编码和解码二进制编码：二进制解码：2.2 初始化种群2.3 适应度和选择2.4 交叉和变异2.5 算法终止 2.6 算法流程图3.应用场景 4.遗传算法的基本特征5.代码实现 1.算法前
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2024-09-11 06:45:03
124阅读
目录原理简介一、Pareto最优概念二、单目标GWO三、多目标GWO优化机制四、整体算法流程代码实现 今天为大家带来一期多目标灰狼算法（MOGWO）代码，该算法由 Seyedali Mirjalili 等人于 2016 年发表在SCI一区顶刊《Expert Systems With Application
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-08-17 20:00:28
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灰狼算法的提出背景是受到了灰狼群体捕猎行为的启发。灰狼是一种高度社会化的动物，它们有着严格的等级制度和协作机制3。灰狼算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制，利
原创
2023-05-06 09:16:26
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原创
2023-09-06 23:19:55
97阅读
以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。
tic % 计时器
%% 清空环境变量
close all
clear
clc
format compact
%% 数据提取
% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量
load wine.mat
% 选定训
原创
2021-09-08 14:55:04
344阅读
时序预测 | MATLAB实现EMD-GWO-SVR经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机时间序列预测（含EMD-GWO-SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、SVR对比）
原创
2024-03-12 11:31:19
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以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。
tic % 计时器
%% 清空环境变量
close all
clear
clc
format compact
%% 数据提取
% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量
load wine.mat
% 选定训练
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2021-09-07 14:07:08
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## 如何实现GWO灰狼优化多元回归预测深度学习
在数据科学和机器学习的领域，灰狼优化算法（GWO）和深度学习是两个重要的概念。将这两者结合起来实现多元回归预测，可以有效地提高模型的精度。接下来，我将向你展示一个实现流程，并逐步解析每个步骤的代码。
### 整体流程
下面是实现GWO灰狼优化多元回归预测的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-08-10 03:31:04
66阅读
使用LSTM网络做预报(Forecast)在一次小小的比赛中需要做趋势预测，当时找了很多种方法，最后也对LSTM的使用做出一定的研究，现在大多数能找到的都是Predict，对于Forecast的做法虽然找到了原理，但由于各种原因自己未能很好写出。最后是完成了，这里也做一个小小的记录。LSTM完全不想解释，因为只是调包侠，原理还不懂，调参都是手动调的，很离谱。代码导入基础模块，preprocessi
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2024-04-07 14:23:43
194阅读
二、灰狼算法简介1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图
原创
2021-11-08 14:24:29
4023阅读
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原创
2023-11-18 22:18:43
92阅读
车间调度问题 | GWO算法解决柔性作业车间调度问题
1 简介Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的高智能，但在相同的目标，即食物的激励下，通过不断地适应与集体合作都表现出了令人惊叹的群体智能。文献［6
原创
2021-11-28 00:35:53
472阅读
一、灰狼算法简介1 前言：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、
原创
2021-11-08 14:19:09
1729阅读
一、获取代码方式获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】灰狼优化算法（GWO）【含Matlab源码 1305期】
二、灰狼算法简介1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf
原创
2022-03-25 17:36:26
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1.程序功能描述
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真，目标函数为2个目标函数。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行
迭代1000次：
（完整程序运行后无水印）
3.核心程序
for it=1:Miters
it
% 更新支配关系并获取非支配解集
GWO0=func_domination(GWO0);
GWO0n=fu
