一、大数据技术与应用入门培训教程大纲    1.1.大数据定义与解决方案    1.2.大数据行业应用    1.3.大数据技术学习前景    1.4.大数据从业岗位要求    1.5.大数据常用概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 11:47:14
                            
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            目录02-01-什么是大数据02-02-数据仓库和大数据搭建数据仓库的过程.png02-03-OLTP和OLAP02-04-分布式文件系统的基本思想分布式文件系统的基本思想.png02-05-什么是机架感知机架感知的基本思想.png02-06-什么是倒排索引什么是索引.png什么是倒排索引.png02-07-HDFS的体系架构和Demo演示02-08-什么是PageRankGoogle的向量矩阵.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据课程介绍什么是大数据:海量数据的处理大数据用在哪:用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么: (1)学分布式系统的思想 (2)学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程: 收集数据—>web服务器,打日志–flume,sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,要想让大数据信息更加精准,需要从三个方面入手,其一是从数据采集的角度入手;其二是从应用场景入手;其三是从算法设计入手。大数据技术体系首先依赖于数据采集,所以建立有效的数据采集渠道,对于后续的大数据分析和应用有非常直接的影响。目前数据采集渠道主要有三个,分别是传统信息系统(ERP)、互联网和物联网,目前物联网对于信息采集的影响正越来越大。从这个角度来看,要想让大数据信息更加精准,首先要解决数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据时代的到来,让各行各业都面临了海量数据的挑战与机遇。为了处理这些海量数据,需要一种高效、可扩展的大数据处理框架。Hadoop作为目前最成熟的大数据处理框架之一,已经被广泛应用于各个领域。本文将介绍国内常用的Hadoop大数据产品,并给出相应的代码示例。
国内常用的Hadoop大数据产品主要包括Hadoop、Hive、HBase和Spark。下面将分别介绍它们的特点和使用方法。
## Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为了广大学员更好的学习spark,对《Spark大数据快速计算平台》最初课程重新安排,便于更全面、更系统的了解spark。大部分课程是一周的内容(1-2小时),有部分课程是二周的内容(2-4小时);二周内容的课程会一次性发放,但间隔时间会多一周,总的课程...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据领域三个大的技术方向:1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。 大数据和数据科学领域,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在,你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容,就能编写一些方便的小程序。但在动手之前,你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训,你可能认为这些概念既深奥又啰嗦,但有了一些知识和实践,你就能像魔法师一样指挥你的计算机,完成难以置信的事情。本章有几个例子,我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云计算——阿里云 阿里云-为了无法计算的价值作为阿里巴巴的云计算业务,有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要,分别开发了企业级分布式应用服务框架(EDAS),分布式数据库服务(DRDS)和分布式消息框架(ONS)等来应对复杂的业务应用。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据体系结构(开源组件介绍),让你对当前大数据技术栈一目了然; Linux命令基础实战; Hadoop基础,对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍,让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维; Sqoop,作为关系型数据库与Hadoop之间的桥梁,批            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点
    相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点,更多的是接触学习数据的采集与分析(Python、Scala),大数据的存储(hbase、hive、sqoop),学习处理软件,学习数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对这个课程感兴趣的朋友可以和我联系。         ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。         Zookeeper的Fast F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【1】linux命令 (1)who查找登录的用户 (2)last -n(-3)查看最近的登陆历史记录 (3)关机/重启 shutdown -h now 立刻关机 shutdown -h +10 10分钟以后关机 shutdown -h 12:00:00 12点整的时候关机 halt 立刻关机 shu ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:随着互联网用户激增,手机已经实现了数据化、宽带化。在浏览网站上、使用设备上、通信服务系统里,数据都以指数级的速度增长。而具有资源优势的运营商正好位于大流量、大数据信息“金矿”上。目前大数据应用相对其他产业比较成形的就是互联网企业,这些握有大量数据资产的互联网企业正急于如何将大数据信息化转化为商业价值。一.国内互联网的大数据产业政策及现状(1)国内互联网的大数据产业政策目前我国互联网的大数据产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习方法: 1、如何写博客?给自己的学习留痕迹? markdown语法:给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源? 跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源? github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识? 官网指引,谷歌翻译 5、各大学习网站介绍? 慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据课程-------redis部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            学习方法:1、如何写博客?给自己的学习留痕迹?markdown语法:给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源?跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源?github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识?官网指引,谷歌翻译5、各大学习网站介绍?慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据金融风控的预测案例 1)数据准备 a)离群点处理 总体上先对数据进行了解,做一些简单统计,对连续性数值与字符型数值的处理; 离群点的处理: 首先,离群点的定义:是与其他大多数样本的行为或特征分布不一致的那些点; 处理方式:方法1—首先统计每个样本下缺省的特征(列)数,然后进行排序,画图,拆分成训练集与测试集进行对比,这样可以保证训练集与测试集分布一致;(注:在一些模型的训练中,结果往往得不到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录步骤二:步骤三:步骤四:步骤五:步骤六:步骤七:步骤八:步骤九:步骤十:步骤二://已经提供Student类的属性,补充完成该类的有参(两个参数)及无参构造方法
	public Student(){}
	public Student(String name, String pwd) {
		this.name = name;
		this.pwd = pwd;
	}步骤三:/**
	 * 使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 16:08:56
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            笔记内容:  一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据,并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的,需要使用循环,要建立新的列表,还要进行对比,十分的麻烦,还消耗内存,所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的,也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来,每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-28 18:05:32
                            
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