首先，要想让大数据信息更加精准，需要从三个方面入手，其一是从数据采集的角度入手；其二是从应用场景入手；其三是从算法设计入手。大数据技术体系首先依赖于数据采集，所以建立有效的数据采集渠道，对于后续的大数据分析和应用有非常直接的影响。目前数据采集渠道主要有三个，分别是传统信息系统（ERP）、互联网和物联网，目前物联网对于信息采集的影响正越来越大。从这个角度来看，要想让大数据信息更加精准，首先要解决数据
大数据时代的到来，让各行各业都面临了海量数据的挑战与机遇。为了处理这些海量数据，需要一种高效、可扩展的大数据处理框架。Hadoop作为目前最成熟的大数据处理框架之一，已经被广泛应用于各个领域。本文将介绍国内常用的Hadoop大数据产品，并给出相应的代码示例。
国内常用的Hadoop大数据产品主要包括Hadoop、Hive、HBase和Spark。下面将分别介绍它们的特点和使用方法。
## Ha
云计算——阿里云 阿里云-为了无法计算的价值作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这
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2020-10-22 17:37:00
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摘要：随着互联网用户激增，手机已经实现了数据化、宽带化。在浏览网站上、使用设备上、通信服务系统里，数据都以指数级的速度增长。而具有资源优势的运营商正好位于大流量、大数据信息“金矿”上。目前大数据应用相对其他产业比较成形的就是互联网企业，这些握有大量数据资产的互联网企业正急于如何将大数据信息化转化为商业价值。一.国内互联网的大数据产业政策及现状（1）国内互联网的大数据产业政策目前我国互联网的大数据产
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原创
2023-02-02 09:57:53
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基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述李华杰 史丹 马丽梅摘要：关键词 ：大数据; 经济研究; 综述; 前沿进展引言随着互联网、计算机、智能设备的高速发展，人类活动产生的记录数据呈爆炸性增长，数据成为一种重要资源，如何从不断增长的海量数据中挖掘、分析出传统数据和手段无法得到的信息成为国内外政府、企业、学术界近年来关注的热点。自1997年Cox和Ellsworth（1997）、Weiss和In
信息科技经过60余年的发展，已经渗透到人类生活的方方面面，政治、经济中很大一部分的活动都与数据的创造、采集、传输和使用相关。随着网络应用日益深化，大数据应用的影响日益扩大。 产业需要变革，行业需要互通互融。所谓“大数据+”，就是将大数据思维嫁接到不同的产业中，推动大数据在各行各业落地。大数据不仅只关系到IT行业，而且众多行业龙头公司都已经意识到了大数据新思维的巨大冲击。互联网、金融、电信
全球复杂网络权威、物理学家巴拉巴西通过研究提出，93%的人类行为是可以预测的。这是一种颠覆性的结论。如果真有93%的人类行为可以被预测，这还意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围——而这就是数据里的秘密。 今天，人类社会迈入大数据时代，并影响社会各个领域。尤其对于投资巨大的影视行业，大数据正在逐渐改变我们长期以来对中国影视行业的失望，通过大数据前期研究、降低风险、精准营销已经帮助
Python爬取近十年中国电影票房数据与分析
一、选题背景Q:为什么选择选择此题？随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。Q：达到什么预期目标？爬取中国近10年的电影票房，并数据可视化。Q：项目背景“2013年受市场热捧的电影行业其实是个现金流状况很差的行业。中国每年会拍七百多部电影，只有两百多部能够上映，其中票房能够超过五亿的屈指可数。即使
数据科学家需要不断展示他们的分析结果。这个过程可以区别数据科学家的水平。交流的一部分是对主题的理解和理论，另一个是理解如何组织你的结果。最后一部分是能够清楚地解释您的分析。我很难找到关于有效沟通的概念，但有些事情你该尝试一下：开始写博客。展示你的数据分析的结果。试着教那些对数据科学技术知识并没有什么概念的人，比如你的朋友和家人这可以可以帮助您理解概念。试着在聚会上演讲。使用github管理你所有的
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2018-04-18 14:55:28
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Amplero 是一个利用大数据技术，预测、管理客户生命周期价值的服务平台，可以帮助企业客户减少重复获取客户成本，增加每用户平均收入（ARPU）。本周四（7月14日），该公司宣布获得800万美元A轮融资，领投方是知名风投公司 Wilcat Venture Partners，参投方包括 Globys/Trilogy Equity Partners、Salesforce Ventures
本文给大家分享的是只将有真正开发能力的考虑进来，拿别人的大数据产品套一层外衣的咱就不考虑它了！虽然说国内大数据公司很多，但如果从大数据底层考虑角度来给这些做大数据的公司排名的话，基本上超过一般的会“阵亡”！
原创
2018-06-08 15:03:13
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周涛教授弟子王军与他的卧龙大数据中生代小编中生代技术王总，能不能谈一下你的从业经历？07年开始在电子科技大学读计算机科学与技术专业，本科的时候带领梦飞无线工作室做了很多商业项目。11年开始在电子科技大学硕博连读，14年开始创立卧龙大数据。请和大家介绍下你和目前所从事的工作？我来自大城市——铁岭，电子科技大学大数据研究中心博士，卧龙大数据的创始人，公司是一家以大数据和人工智能技术为核心的金融科技公司
原创
2021-04-26 23:03:28
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近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。为此，小编盘点了近年来大数据应用于教育行业的十大案例，仅供参考!… 小·结 …在教
# 大数据分析国内外研究现状：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能够帮助刚入行的小白们了解如何实现“大数据分析国内外研究现状”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供一些基本的代码示例，帮助你们快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 所需工具/技术 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 数据收集 | 网
百度、腾讯、阿里、移动 国内公司的大数据脚步
原创
2014-06-30 18:54:38
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大数据是指规模巨大、结构复杂、种类繁多的数据集合，对于传统数据处理方法已经无法胜任处理的数据。大数据的发展，主要是基于互联网技术的快速发展，以及数据存储和处理技术的不断提升。目前，大数据已经成为了各行各业的重要资源，对于促进经济发展、提高社会效率、推动科技创新等方面都发挥着巨大的作用。以下是大数据目前的发展情况的详细分析。一、大数据的发展历程大数据的发展可以追溯到上世纪90年代，当时的互联网技术已
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2023-09-05 14:36:51
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作者：朱赛凡 三大数据背景下数据统计分析技术介绍随数据量变大，和事务处理不同的是，单个统计分析涉及数据量会非常大，单个统计分析任务涉及数据会分散在多台服务器上，且由于计算量大，采用单台服务器进行计算，会导致计算时间非常长，单个统计分析任务必须采用并行计算方式来加快单个统计分析任务执行速度。1并行查询与并行计算技术介绍在大数据背景下的数据统计分析技术门类很多，常见的有：n MP
近日Stratifyd公司与德国贝塔斯曼旗下Arvato（上海贝塔斯曼商业服务有限公司）签署合同.
原创
2021-07-08 11:01:11
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比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况。提供的特征以x1,x2…表示
原创
2022-09-16 13:48:16
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