https://gitee.com/mirrors/Easy-Rules 今天在解决一个将规则配置到数据库的问题 首先着眼看了下之前用的drools,不过要将drools的规则抽象化放到数据库存储,相当麻烦 而回想了下之前前公司有位程序同仁设计的规则,其实就是防止万一规则过多过杂来建立的 而将规则s
原创
2021-07-08 09:23:29
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本人学习总结：
1.每个非根网桥需选一个根端口。（接收根网桥发来的BPDU）
2.每一条链路都要选一个指定端口。
3.根网桥上的端口都是指定端口。
4.根端口对端的是指定端口
选举根网桥：悬着网桥ID最小的。（网桥ID包括优先级和MAC地址）
选择根端口： &n
原创
2010-05-18 19:33:57
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选择器的特殊性选择器的特殊性由选择器本身的组成确定，特殊性值表述为4个部分，如0,0,0,0一个选择器的具体特殊性如下确定： 内联声明的特殊性，加1,0,0,0 对于选择器中给定的ID属性值，加0,1,0,0 对于选择器中给定的各个类属性，属性选择，或伪类，加0,0,1,0 对于选择器中的给定的各个元素和伪元素，加0,0,0,1 通配符选择器的特殊性为0,0,0,0 结合符(,)对选择器的特殊性没有一点贡献 继承没有特殊性 例：div[id="test"] (0,0,1
原创
2021-07-09 10:50:32
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1：用于判定==的规则 （1）如果两个值具有相同的类型，那么就检查它们的等同性，如果这两个值完全相同，它们就相等，如果它们不完全相同，则它们不相等。 （2）如果两个值的类型不同，它们仍然可能相等，用下面的规则和类型转换来检测他们的想等性： -----如果一个值是null，另一个值时undefined，它们相等。 ------如果一个值
原创
2022-09-05 16:38:13
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本文通过几个简单的代码示例，展示了一下NAN在PyTorch框架下形成的原因。通过了解这个原因和规则，有助于解决在深度学习开发和训练过程中出现的NAN的问题。
1 测量系统的统计特性 测量系统的统计特性主要包括： 1）GR&R：Gauge Repeatability(precision精度)Reproducibility 测量重复性再现性 2）Correlatio
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2023-09-11 20:32:33
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/*int max_number(int z,int number[]){ int one, two, three, max, score[500]; for (int a = 0; a <= z; a++) { one = (number[a] % 100) % 10; two = (number[a] % 100) / 10; three = number[a]
原创
2022-11-15 15:54:33
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一、如果求某一范围所有素数，或者所判定素数较小，数组可以开下，就可以用筛选
原创
2022-11-02 15:09:35
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#include #include bool is_prime(int n) { for(int i = 2; i < sqrt(n); ++ i) if(n % i == 0) return false; return true; } int main() { int x, y, sum; while(scanf("%d %d", &x, &y) && (x...
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2019-07-28 21:38:00
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1.原始题目求100-200之间的素数。素数：大于1且只能被1和其本身整除的数，如2、3、5、7、11、13......2.原始方法对100-200中的每个数都进行素数判断，而每个数n则从2-n-1进行遍历检查能否整除。即下面代码：#include<stdio.h>
int judge(int num) //判断一个数是否为素数
{
for (int i = 2; i < n
#include<stdio.h>intmain(){inta,b,c;inte=0;scanf("%d",&a);for(b=2;b<a;b=b+1){c=a%b;if(c==0){e=e+1;}}if(e==0){printf("%d是素数",a);}else{printf("%d不是素数",a);}return0;}
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2021-03-12 18:50:28
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语句覆盖要求设计足够多的测试用例，使得程序中每条语句至少被执行一次。是白盒测试所有方法中覆盖性最弱的。判定覆盖被测程序中如果包含判定，通常为if语句，则需要测试用例将所有if的真假值都覆盖到。条件覆盖条件覆盖关注的也是if语句，顾名思义，条件覆盖要求测试用例针对判定中的每个条件的真假都覆盖到。判定条件覆盖是判定覆盖与条件覆盖的迭代，即被测对象的所有判定及条件的真假值至少被覆盖一次。路径覆盖以上四种
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2023-06-12 23:36:14
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一、定义在多元回归分析中，我们知道OLS估计量的方差公式为：
上式的含义表示OLS估计量的方差受误差方差
、自变量
的总样本波动
和自变量之间的线性关系
三者的共同影响。
（1）对误差方差
而言。
误差方差
越大，意
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2024-05-14 22:26:14
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# StringRedisTemplate 判定key实现方法
## 1. 概述
在使用Redis作为缓存数据库时，我们常常需要判断一个key是否存在，或者获取该key的值。在Spring Boot中，我们可以使用StringRedisTemplate类来实现这个功能。
本文将向你介绍如何使用StringRedisTemplate类来判定key的存在与获取key的值。
## 2. 整体流程
原创
2024-01-18 12:12:25
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## 如何实现"Python if判定失败"
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现"Python if判定失败"。下面是整件事情的流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python if判定失败流程
section 准备工作
任务1: 了解if语句 , 2022-01-01, 1d
任务2: 学习if判定失败
原创
2023-09-09 08:17:00
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错误处理一、try–except–finally基本的错误的处理格式如下try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print(
# 使用 RedissonClient 判定 Key 的方法
在使用 Redis 作为分布式缓存时，Redisson 是一个非常优秀的 Java 客户端库。它不仅可以提供基本的 Redis 操作，还提供了丰富的分布式数据结构和高层次的功能。其中，判定某个 Key 是否存在是 Redis 操作中非常普通的需求之一。本文将通过具体示例引导大家理解如何使用 `RedissonClient` 来判定一个
原创
2024-08-20 07:25:53
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决策树学习笔记一. 基本流程决策树(判定树）是一种常见的机器学习分类算法。（其中CART决策树也可以做回归）直观的理解：决策树顾名思义是一种树结构的模型，所谓的决策是从根结点开始一步步走到叶子结点的这样一个过程，每进行一次划分（就是每个样本根据自己的某个属性选择走了哪条路）的过程。划分的目的是希望：越分越纯。结构：一般包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；判定测试序列：从根结点到某一叶结点
