学习这个东西挺奇怪,时间一长就容易忘记,或者记不清楚。今天看到一些UML关系,发现有些出入了,索性就写下来,以后再忘记时候过来看看。   在UML类图中,常见有以下几种关系: 继承(Generalization),  实现(Realization), 关联(Assoc
转载 2024-08-12 17:01:35
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前言上一篇文章UML类(上):类、继承、实现,讲了UML类图中类、继承、实现三种关系及其在UML类图中画法,本文将接着上文内容,继续讲讲对象之间其他几种关系,主要就是关联、聚合、组合、依赖,下面开始文章内容。 关联关系关联(Assocition)关系是类与类之间最常见一种关系,它是一种结构化关系,表示一类对象与另一类对象之间有联系,如汽车和轮胎、师傅和徒弟、班级和学生等。在
关联数据大致可以分为以下几个图形来表示散点图(两变量,多变量)抖动计数气泡边际直方图/箱线图数据前处理R数据library(ggplot2) library(plotrix) library(ggExtra) ## 全局主题设置 options(scipen=999) # 关掉像 1e+48 这样科学符号 # 颜色设置(灰色系列) cbp1 <- c("#999999", "#E
# 实现词语关联程度Python代码 ## 介绍 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Python实现词语关联程度。这将帮助你了解如何分析文本数据中词语关联程度,并可视化展示结果。本文将按照以下步骤进行讲解: 1. 数据预处理 2. 构建词语关联矩阵 3. 绘制关联程度 ## 数据预处理 在开始之前,我们需要对文本数据进行预处理,以便更好地处理和分析。预处理步骤包括: 1. 读
原创 2023-09-12 11:45:45
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1.Apripri算法        问题:        在探究关联规则时,会得到如图所示一颗树,每棵树都是一种可能,n个物品关联一共有2^n-1种可能。这无疑是巨大运算量        但是我们可以从中发现一些规律,如果说一个项是非频繁集,那么它超集也是非频繁集,根据
类与类之间关系说明对象关联 — 简单地说,是指一个对象中使用了另一个对象。1、依赖关系(Dependency)对象之间最弱一种关联方式,是临时性关联代码中一般指由局部变量、函数参数、返回值建立对于其他对象调用关系。class A{ public B method(C c,D d){ E e = new E(); ... B b = new B(); ... re
第一章 关联 Correlation 关联是查找两个事物之间关系图像,它能够为我们展示出一个事物随着另一个事物变化如何变化典型关联有:折线图,散点图,相关矩阵…… 我们什么时候会需要关联呢?数据报告 & 学术研究:展示趋势:比如产品销量随着时间如何变化,智力水平随着教育程度如何变化等展现状态:不同年龄客户成交率,不同生产成本对应生产员工技能要求数据探
转载 2023-07-09 11:21:38
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目录一、关联规则二、Apriori算法2.1 Apriori算法思想2.2 Apriori算法流程原文链接:一、关联规则关联规则分析(Association Rule Analysis)是为了发掘数据背后关联关系而诞生。我们可以定义一个关联规则:其中,X,Y分别表示两个互斥事件,Y称为前因,X称为后果,上述关联规则表示Y会导致X。但是我们又怎么评判这两个事件之间关系强弱呢?我们能够通过频繁
[UML] 类之间关系 | 1.关联关系1.关联关系关联(Association)关系是类与类之间最常用一种关系,它是一种结构化关系,用于表示一类对象与另一类对象之间有联系在UML类图中,用实线连接有关联关系对象所对应类,在使用Java、C++和C#等编程语言实现关联关系时,通常将一个类对象作为另一个类成员变量在使用类图表示关联关系时可以在关联线上标注角色名1.1 双向关联默认情况下
类与类之间关系分为: 1.关联关系 单向关联 双向关联 自身关联 多维关联(N-ary Association) 2、泛化(Generalization) 3、依赖(Dependency) 4、聚合(Aggregation) 5、组合(Composite) 关联:两个相对独立对象,当一个对象实例与另外一个对象特定实例存在固定关系时,这两个对象之间就存在关联关系。 下面来分别介绍一下类与类之
前言:   UML中类之间关系有许多种,我们在使用画图工具画图时常常会因为不了解类之间关系而导致类不够准确,不能高效简单地表达开发需求,学时候就有点模模糊糊,傻傻分不清楚,现在UML画图文档(结合机房收费系统)已经画完,感觉对于类图中关系要搞清楚,类用于描述系统中所包含类以及它们之间相互关系,帮助人们简化对系统理解,它是系统分析和设计阶段重要产物,也
关联分析Apriori算法 优点:易编码实现。 缺点:在大数据集上可能较慢。 适用数据类型:数值型或者标称型数据。关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系任务。这些关系可以有两种形式:频繁项集或者关联规则。频繁项集是经常出现在一块物品集合关联规则(association rules)暗示两种物品之间可能存在很强关系。下面会用一个例子来说明这两种概念。 频繁项集是指那些经常出现在一起物品
目录对象一对一关系实例:static关键字对象一对一关系Java中,你可以使用对象来建立一对一关系。一对一关系意味着一个对象与另一个对象之间存在唯一关联。以下是一个简单示例,演示了如何在Java中创建一对一关系对象。假设我们有两个类:`Person`(人)和`Passport`(身份证号),每个人都有一个身份证号,而每个身份证号也只属于一个人。实例:// 定义Person类 class
     在UML中每种都会有着各种错综复杂关系,类关系可以分为四类如下图所示           依赖关系是四中关系中最弱关系,而关联关系是一种“强”关系。    在这四类关系中,能用继承描述时候就一定要用泛化关系,当描述接口和类实现关系时候一定要用实现关系来描述,两个类
序言写这篇文章之前,自己也查了很多资料来搞清楚这两者关系和各自所做事情,但是百度一搜,大多数博文感觉说云里雾里,可能博主自己清楚是怎么一回事,但是给一个不懂的人或者一知半解的人看的话,别人也看不懂其中关系,所以我自己写博文时候,会尽量用通俗通俗在通俗语言去描述一个概念,希望能尽自己力量去帮助你们理解。光看我是不行,最关键是要自己动手去实践一遍,能得出一样结论,那就说明懂了,
# Java实现多层关联代码 在现代应用中,我们常常需要为不同数据实体之间建立关联。为了帮助你理解如何用Java进行多层关联实现,我们将通过一个具体示例来解释整个过程。我们所要实现是一个简单在线购物系统,其中包括 **用户**、**订单** 和 **商品** 三个实体之间多层关联。 ## 实现流程 我们首先看看这个过程高层次步骤。下表展示了实现主要步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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Apriori算法以及统计学基础什么是关联分析简单统计学基础Apriori输出频繁集从频繁项集中挖掘关联规则 什么是关联分析从大规模数据集中寻找物品间隐含关系被称作关联分析。而寻找物品不同组合是一项十分耗时任务,所需计算代价很高。通过统计学方法,Apriori算法正可以解决这一问题。 物品之间关系一般可以有两种形式:频繁项集和关联规则。频繁项集:数据集中经常出现在一块物品集合。关
# Java代码关联解析与应用 在软件开发过程中,代码关联表(Code Association Table)是一种用于描述代码元素之间关系数据结构。它可以帮助开发者更好地理解和维护代码,提高代码可读性和可维护性。本文将通过一个简单Java示例,介绍代码关联概念、应用以及如何使用它来优化代码结构。 ## 代码关联概念 代码关联表是一种将代码元素(如类、方法、变量等)之间关系
原创 2024-07-25 05:29:21
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一、关联关系关联关系是对象之间一种引用关系,用于表示一类对象与另一类对象之间联系,如老师和学生、师傅和徒弟、丈夫和妻子等。关联关系是类与类之间最常用一种关系,分为一般关联关系、聚合关系和组合关系。我们先介绍一般关联关联又可以分为单向关联,双向关联,自关联。1、单向关系 在UML类图中单向关联用一个带箭头实线表示。上图表示每个顾客都有一个地址,这通过让customer类持有一个类型为Add
转载 2023-09-01 10:52:10
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文章目录基本应用节点重名问题解决方案两点之间如何绘制多条连线Echarts随着浏览器窗口变化而变化 今天要发博客,因为今天再不发,2020就过去啦! 最近需要用到Echarts绘制关系,在实现过程中遇到了一些小问题,这里记录一下,方便日后查找。 Echarts入门看这里Echarts基本样式看这里Echarts进阶版样式看这里基本应用找一个自己喜欢Echarts样式按照该样式要求,
转载 2024-01-29 11:22:47
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