grpc 在python与golang中的使用一 Proto中首先定义data.proto文件syntax = "proto3";
package example;
service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中
rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){} //要使用的函数
}
messag
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2023-09-20 19:49:54
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gRPC 重试流程当第一次调用失败，流监听器关闭的时候，会根据请求的处理状态和方法的配置，判断是否需要重试请求的处理状态有三种，在io.grpc.internal.ClientStreamListener.RpcProgress中定义：
PROCESSED: 请求被正常处理，按照返回的状态码决定是否要重试
REFUSED: 没有被服务端的应用逻辑层处理，直接重试，不计入重试次数
DROPPED:
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2023-07-14 20:57:18
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第六章——实现服务器流式 gRPC服务器流式即客户端发送一个请求，服务器返回n个请求，客户端解析这n个请求6.1、将服务器流式 RPC 定义添加到 Protobuf创建文件——proto/filter_message.proto
syntax = "proto3";
option go_package="../pb;pb";
import "memory_message.proto";
me
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2024-06-21 10:44:25
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# Python gRPC 双向流式教程
## 什么是 gRPC？
gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它使用 HTTP/2 作为传输协议，支持多种语言，非常适合微服务之间的通信。
## 双向流式传输
在 gRPC 中，双向流式传输允许客户端和服务端同时发送多个消息。这种方式非常适用于需要实时数据传输的场景，如聊天应用或实时监控系统。
##
原创
2024-10-13 06:50:00
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一、概念1、python：一种面向对象的动态类型语言，最初被设计为自动化脚本，随着特性的更新，越来越多被用于大型项目开发。推荐IDE工具：sublime。 2、执行方式：python脚本语言通过解释器执行，目前有三种执行方式。（1）交互模式：进入python IDE或者再命令界面输入python进行交互模式，类似shell的tty的终端交互方式。（2）命令行通过命令执行python命令，pytho
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2024-07-12 14:28:34
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一.主机上非空流是异步流，其上所有的操作都不会阻塞主机执行。相应地，隐式的空流是同步流，大多数添加到空流上的操作都会导致主机在先前所有的操作产生阻塞。二.虽然非空流上在主机上是非阻塞的，但非空流内的操作可以被空流中操作所阻塞。因此可将非空流分为：阻塞和非阻塞两种。 如果非空流是阻塞流，则空流可以阻塞该非空流中的操作。 如果非空流是非阻塞流，则它不会阻塞空
第七章——使用客户端流式 gRPC 分块上传文件7.1、在proto文件中定义client-streaming RPC在laptop_service.proto文件中定义新的消息UploadImageRequest
使用oneof关键词定义属性data，里面可以是ImageInfo消息，也可以是chunk_datamessage UploadImageRequest{
oneof d
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2024-09-25 11:02:21
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1、gRPC流从其名称可以理解，流就是持续不断的传输。有一些业务场景请求或者响应的数据量比较大，不适合使用普通的RPC 调用通过一次请求-响应处理，一方面是考虑数据量大对请求响应时间的影响，另一方面业务场景的设计不一定需要一次性处理完所有数据，这时就可以使用流来分批次传输数据。HTTP/2中有两个概念，流（stream）与帧（frame），其中帧作为HTTP/2中通信的最小传输单位，通常一个请求或
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2024-07-27 13:45:16
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stream server client流式grpcServer-side streaming RPC：服务器端流式 RPCClient-side streaming RPC：客户端流式 RPCBidirectional streaming RPC：双向流式 RPC1、protosyntax = "proto3";
package stream;
service StreamService {
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2024-06-25 20:37:56
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Python实现基于协程的异步爬虫一、课程介绍1. 课程来源课程内容在原文档基础上做了稍许修改，增加了部分原理介绍，步骤的拆解分析及源代码注释。2. 内容简介传统计算机科学往往将大量精力放在如何追求更有效率的算法上。但如今大部分涉及网络的程序，它们的时间开销主要并不是在计算上，而是在维持多个Socket连接上。亦或是它们的事件循环处理的不够高效导致了更多的时间开销。对于这些程序来说，它们面临的挑战
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2024-07-29 09:49:40
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在分布式系统和实时数据处理中，流处理是十分重要的技术。在数据密集型应用中，数据快速到达，转瞬即逝，需要及时进行处理，流式处理强调数据和事件的处理速度，对性能和可靠性有较高的要求。流处理框架包括：Storm，Spark Streaming 和 Flink 等，而 Kafka 也不甘示弱，推出了分布式流处理平台 Kafka Streams。 Faust 把 Kafka Streams 带到了 Pyth
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2023-07-12 01:24:51
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# 使用 gRPC 实现 Java 流式通讯
在当前的开发形式下，流式通讯变得越来越常见。gRPC 是一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，可以轻松实现流式通讯。本文将针对新手开发者详细介绍如何使用 gRPC 实现 Java 流式通讯，包括整个流程、所需代码示例及其解释。
## 流程概述
实现 gRPC Java 流式通讯的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-08 03:56:08
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文章目录前言跨进程获取全局数据客户端代码服务端代码服务端结果客户端代码正确姿势服务端代码正确姿势 前言 在go语言中没有设计类似Java的ThreadLocal机制（就是把数据跟线程进行绑定，在进程的任何地方都能很方便的拿到数据），为了方便、安全的在多个GoRoutine之间传递数据，go语言为我们提供了context包，所以大部分情况通过参数传递context上下文方式来共享数据跨进程获取全
01_流式计算基础_第1天（Storm是什么、Storm核心组件、Storm编程模型）课程介绍课程名称：Storm是什么课程目标： 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别、掌握Storm框架的基础知识、了解流式计算的一般架构图。课程大纲：1、 离线计算是什么？2、 流式计算是什么？3、 流式计
文章目录一、流简介二、创建流2.1 由值创建流：of2.2 由列表创建流：stream2.3 由 Builder 创建流：build2.4 由文件生成流：lines2.5 由函数生成流2.5.1 迭代（如果不做限制，就是创建无限流）：iterate2.5.2 生成：generate三、常用操作3.1 筛选3.1.1 filter3.1.2 limit3.2 映射3.2.1 map3.3 查找和匹
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2023-08-14 20:52:26
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什么是 gRPC 像 gRPC 是由 google 开发的一个高性能、通用的开源 RPC 框架，主要面向移动应用开发且基于 HTTP/2 协议标准而设计，同时支持大多数流行的编程语言。gRPC 基于 HTTP/2 协议传输，而 HTTP/2 相比 H
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2024-04-09 07:28:31
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本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术（flink），并从服务管理的角度，基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。1.流式计算的使用场景首先，当前业界已经有非常多数据处理的方式了，为什么还需要流式数据处理？要回答这个问题，我们先回顾一下传统的的数据处理架构。传统的数据处理架构是一种典型的以数据库为中心，适应存储事务性数据处理
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2024-04-25 20:44:19
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gRPC提供了四种提供服务的模式，它们分别是： ① 简单模式（Unary RPCs）； ② 客户端流模式（Client streaming RPCs）； ③ 服务端流模式（Server streaming RPCs）； ④ 双向流模式（Bidirectional streaming RPCs ）简单模式：客户端发出单个请求，服务端返回单个响应。客户端流模式：客户端将连续的数据流发送到服务端，服务端
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2024-02-27 10:19:37
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gRPC特性gRPCRESTful API规范必须.proto可选OpenAPI协议HTTP/2任意版本 HTTP有效载荷ProtoBuf(小、二进制)JSON (大、易读)浏览器支持否（需要 grpc-web）是流传输客户端、服务端、双向客户端、服务端代码生成是OpenAPI + 第三工具gRPC 远程过程调用 （Remote Procedure Call）调用包含传输协议和编码、协议。允许一台
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2023-12-25 20:59:33
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Streaming Graph Partitioning: An Experimental Study本文介绍了主流的几种流式图分区方法，并设置实验比较了它们的性能。研究背景在分布式计算流行的当下，图分区是一项非常基础且重要的技术。对大多数图算法而言，如果想要将之置于分布式环境下并行执行，必须对输入的图结构进行分区处理。典型的图算法有SSSF，PageRank，Connected Componen
