目录Executor工具类FixedThreadPoolnewCachedThreadPoolScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor的scheduleAtFixedRate、scheduleWithFixedDelaythreadPoolExecutor.shutdown()threadPoolExecutor.shutdown
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2024-04-15 23:44:17
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回顾上一篇中我们主要介绍了ThreadPoolExecutor的继承关系以及它的核心方法execute()，我们知道它的顶层接口是Executor——线程执行的工具，真正的线程池接口是ExecutorService。ThreadPoolExecutor 直接继承自抽象类AbstractExecutorService，由AbstractExecutorService 实现ExecutorServic
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2024-06-12 22:30:02
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ctl属性：其前三位是运行状态位，后29位是线程个数注：增加work时有重入锁 主要步骤 获取当前线程池的状态，如果是STOP，TIDYING,TERMINATED状态的话，则会返回false，如果现在状态是SHUTDOWN，只有在要运行的任务为空且还有还有工作任务时才可以添加线程，其他shutdown时不允许创建线程（线程池的状态不符合直接返回）通过自旋的方式，判断要添加的W
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2024-05-15 14:09:25
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github地址: https://github.com/lishanglei/thread-pool.git源码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数
int maximumPoolSize,//最大线程数量
long kee
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2024-03-23 12:56:55
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1. RPC 线程模型1.1 BIO 线程模型在 JDK 1.4 推出 Java NIO 之前，基于 Java 的所有 Socket 通信都采用了同步阻塞模式（BIO），这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发，但是在性能和可靠性方面却存在着巨大的瓶颈。因此，在很长一段时间里，大型的应用服务器都采用 C 或者 C++ 语言开发，因为它们可以直接使用操作系统提供的异步 I/O 或者 AIO 能
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2024-03-07 20:53:46
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前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。 不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果
目录1、线程存在的问题 2、池化技术3、线程池4、Java中的线程池5、线程池的原理5.1、七大核心参数5.2、初始化核心线程5.3、addWorker：添加工作线程5.4、worker：工作线程5.5、runWorker：运行工作线程5.6、getTask：获取到任务5.7、reject：拒绝策略5.7.1、抛出错误5.7.2、主线程调用任务5.7.3、丢掉头部5.7.4、丢掉5.7.
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2024-07-01 19:24:35
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文章目录线程池一、线程池1.1 池化技术1.2 线程池优点二、线程池框架2.1 Executor体系2.1 Future体系三、线程池核心参数和方法3.1 参数3.2 方法四、线程池转换状态4.1 线程状态变化4.2 任务处理策略4.3 示意图五、线程池的使用5.1 合理配置线程池5.2 预定义的线程池5.2.1 常见线程池5.2.2 创建方法六、小结七、参考 线程池一、线程池1.1 池化技术池
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2023-08-11 21:34:59
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目录一，从ThreadPoolExecutor说起二，Worker类的源码三，execute()方法和新建Worker四，Worker的run()方法Worker类是定义在ThreadPoolExecutor中的内部类，要了解Worker，先要知道ThreadPoolExecutor是什么。一，从ThreadPoolExecutor说起ThreadPoolExecutor是JDK1.5加入的，用来
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2023-09-03 16:41:22
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线程池的定义线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程为什么要使用线程池1、减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销2、在一个 JVM 里创建太多的线程可能会导致系统由于过度消耗内存而用完内存或“切换过度”。为了防止资源不足，服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目。线程池组成部分
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2024-02-25 10:22:58
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一.目的
Worker用于执行任务。
顺便了解下线程池状态流：
running可以通过shutdown方法到shutdown状态，然后之后会变成tidying状态，最后变成terminate状态。
通过shutdownNow方法，则状态直接变成：stop，然后变成tidying状态，最后变成terminate状态。
。
shu
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2023-07-17 10:09:09
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1 前言上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的execute内部方法流程，addWorker方法流程，看到Worker是线程池内部的工作者，每个Worker内部持有一个线程，addWorker方法创建了一个Worker工作者，并且放入HashSet的容器中，那么这节我们就来看看Worker是如何工作的。2 内部属性我们先来看下Worker的属性
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2023-07-10 18:02:06
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一、Executor概述为更好控制线程，jdk提供一套线程管理框架Executor，帮助开发人员有效地进行线程控制。它们都位于java.util.concurrent包中，是jdk并发包的核心。其中有个比较重要的类：Executors，他扮演着线程工厂的角色，我们可以通过Executors创建特定功能的线程池。二、Executors创建线程的方法newFixedThreadPool()方法：返回一
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2023-07-19 09:40:00
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线程池模式一般分为两种：L/F领导者与跟随者模式、HS/HA半同步/半异步模式。
HS/HA
半同步/
半异步模式：分为三层，同步层、队列层、异步层，又称为生产者消费者模式，主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据，然后消费者读出数据进行应用逻辑处理；
优点：简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离，且没有降低低层服务性能。集中层间通信。
缺
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2024-06-12 16:13:06
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使用线程池可以提高多线程程序的性能和效率，避免创建和销毁线程的开销，并优化线程的调度和资源管理。以下是使用线程池提高多线程程序性能的几个关键点：1. 重用线程：线程池在初始化时会创建一组线程，并将它们保存在池中以供重复使用。这样可以避免频繁创建和销毁线程的开销，减少系统资源的消耗。2. 控制并发数：线程池可以控制并发执行的线程数量。通过设置线程池的核心线程数和最大线程数，可以控制同时执行的任务数，
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2024-04-05 09:20:33
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线程池的使用——创建线程线程池的创建线程池的创建方式Executors.newFixedThreadPool：Executors.newCachedThreadPool：Executors.newSingleThreadExecutor：Executors.newScheduledThreadPool：Executors.newSingleThreadScheduledExecutor：Exec
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2024-04-15 23:23:59
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pipeline 添加 handler 的时候，如果没有指定线程池，则使用 channel 的 IO 线程池，即 NioEventLoop。 所以，NioEventLoop 的作用是，轮询 SocketChannel 的网络读事件，同时可以处理 handler 中的代码，以及 ChannelOutb
原创
2022-11-15 15:09:32
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# Java gRPC 线程池
## 什么是 gRPC？
gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，支持多种编程语言。它基于HTTP/2协议，使用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言（IDL），能够实现跨语言和跨平台的通信。
gRPC 中的服务定义是独立于实现的，这种设计模式使得开发人员可以专注于定义接口和业务逻辑，而
原创
2024-04-28 05:38:19
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@Author：Runsen在字节面试中，我见过：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？其实就是要我讲解Go中GMP机制。我表示很多都用过，但是底层不了解。那时我只知道与传统的系统级线程和进程相比，协程的优势在于其“轻量级”，可以轻松创建上百万个而不会导致系统资源枯竭，而线程和进程通常不能超过1万个。所以协程也经常被称为轻量级线程。在前面说过，Go编写一个并发编程程序很简单，只需要在函数之
本文主要描述在C#中线程同步的方法。线程的基本概念网上资料也很多就不再赘述了。直接接入主题，在多线程开发的应用中，线程同步是不可避免的。在.Net框架中，实现线程同步主要通过以下的几种方式来实现，在MSDN的线程指南中已经讲了几种，本文结合作者实际中用到的方式一起说明一下。
1. 维护自由锁(InterLocked)
