随着大模型和人工智能的爆火，大家对GPU的关注持续上升，本文简单简述下GPU经常用的概念。GPU（图形处理器），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”
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2024-07-22 16:33:33
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rtx2070 gpu NVIDIA
英伟达
On September 1st 2020, NVIDIA revealed its new lineup of gaming GPUs: the RTX 3000 series, based on their Ampere architecture. We’ll discuss what’s new, the
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2024-10-15 14:49:25
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显卡名词解释 显示接口卡(Video card，Graphics card)、显示器配置卡简称为显卡，是个人电脑基本组成部分之一。电脑显卡用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件。对于从事专业图形规划和高端游戏发烧的人来说显卡非常重要。 民用显卡芯片供应商主要包括AMD(原ATI)和nVIDIA(英伟达)两
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2024-04-03 09:27:14
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图像处理, KU060板卡, AD采集板卡, AI加速计算, 光纤扩展
基于FMC的KU060高性能 PCIe 载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDR
OpenGL是一个允许程序员发送指令到图形卡的库。图形卡是一种专用于显示3D数据的硬件，由很多标准组件构成，包括帧缓冲区、纹理内存和 GPU。GPU是图形处理单元(Graphics Processing Unit)的缩写，它控制着如何处理顶点并把它们显示到屏幕上。CPU向GPU发送指令和数据，描述每一帧应该怎样显示到屏幕上。纹理内存通常是一块较大 的内存，用于存储游戏所需的大量纹理。帧缓冲区是内存
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2024-04-16 18:17:06
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本文分享一下英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数对比。
本文分享一下英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数对比。 其中安培卡主要包括 A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括 T4、P4、P40、V100，本文主要用于从老推理卡迁移到新安培卡时应该会用到的参数对比调研，属于人肉汇总型，若数据有误，欢迎指正。
GPU发展史GPU（graphics processing unit）：图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。1999年 ，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256 时，首次提出了 GPU 的概念，但具有GPU功能的处理器在80年代就已经出现了。GPU的诞生及此后不
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2024-05-27 21:02:00
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GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显卡的大脑或心脏。GPU是显卡的核心,显卡，则是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的，所以GPU不等于显卡。GPU只是显卡上的一个核心处理芯片，是显卡的心脏，不能单独作为外接扩展卡使用，GPU因并行计算任务较重，所以功耗较大，只能焊接在显卡的电路板上使用。显卡上都有GPU，它
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2024-07-22 19:36:34
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文章目录什么是 bring up如何进行 bring up实例树莓派 3b+rk3399Banana Pi R64IMX6ULL技巧 什么是 bring up“Bring-up”（也写作 bringup）是一个术语，它在嵌入式系统开发中经常使用。它的本意是指在产品开发的早期阶段，将一个新的嵌入式系统板卡、芯片组或模块加电并启动，然后测试其基本功能并使其运行起来的过程。通常这个过程也包括了配置bo
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2023-07-10 14:25:29
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title: GPU的应用与发展 date: 2019-12-07 14:54:05 description: CPU与GPU的区别 GPU的应用与发展1. GPU的起源 作为计算机中主要计算单元的中央处理器CPU（Central Process unit）经过了50多年的发展，已经具有很高的运算速度，CPU受工艺和功耗的约束时钟频率已经到达了极限，很难再有提高[1]。但随着图形图像处理技术的进
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2024-04-02 12:49:35
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CUDA数值稳定性测试工具由该事件影响，写了该工具，可以用来慢速检测CUDA数值稳定性问题。 记录，太坑了，深度学习显卡损坏原来是这样子的。时间 2020-10-23深度学习服务器，3张 RTX2080Ti。 损坏的是1号卡，就是夹在0号和2号卡中间的那张卡。 可能常年温度太高，烧坏了。事件记录：每过一段时间，1号卡温度和功率会变成nan。重启服务器就好了。但服务器经常有任务，也不能随便重启，没看
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2024-05-10 15:09:13
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底层知识背景显卡和GPUGPU和CPU的区别？主流CPU(Central Processing Unit，中央处理器)芯片上有四级缓存，消耗了大量晶体管，在运行时需要大量电力；主流GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)芯片最多有两层缓存，且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元，因此GPU比CPU效率高。CPU重在实时响应，对单任务速度要求高，需要针对延迟
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2024-03-27 16:34:46
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一、各类芯片的定义CPU：中央处理器（Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Da
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2024-03-28 12:07:51
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AMD GPU与国内GPU分析独立G市场，AMD份额大跌？根据Jon发布的数据，在英特尔开始为笔记本电脑和台式机推出其 Arc Alchemist 独立 GPU 不到一年后，该公司在独立图形处理器市场上的份额大幅增加，从理论上看它正在赶上 AMD。不过，英特尔的独立 GPU 出货量市场份额数字可能存在问题。与此同时，Nvidia 轻松保持了其独立 GPU 的领先地位，占据了超过 80% 的市场份额
惠普云图形GPU虚拟化桌面系统是以用户为中心的私有云服务。除了保留了传统桌面虚拟化方案以集中设备为中心统一管理等优点外，还增强了桌面虚拟化设备和云技术在3D专业图形设计方面客户的应用，从而突破了传统虚拟化方案，例如制造业、数字媒体创作、计算机辅助设计（3DMAX、CAD）、教育、金融交易、石油天然气和医疗保健等行业用户难以逾越的瓶颈。
HP PCS ”云
GSR: 12000 : GSR的早期产品。下属产品为12008、12012、12016，单槽流量最多2.5G 。 12400 : GSR的过度产品。下属产品12410、12416、单槽的流量最多10G； 12800 : GSR的高端产品。下属产品12816.单槽最多40G 。 板卡： OC系列板卡：又称为POS口板卡，既内置模块或者内置发光的板卡，板卡本身都会有一定的波长发出
原创
2012-03-10 21:49:37
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产品优势：
1）产品成熟，人机界面友好，完全自主研发。2）本系列板卡（包括USB，PCI，PXI，PC104等总线的1M和4M的1553b板卡）应用接口函数及使用方法完全一致。3）同时，可根据客户需求更改驱动接口函数，以兼容其它厂家产品，可提供多个示例程序，客户只需简单移植，即可轻松实现二次开发。
原创
2021-09-26 16:33:26
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目录参考链接前言一、外设驱动1、片上外设2、板载外设 二、外设驱动添加1、配置CubeMX工程2、修改Kconfig3、添加ports文件，修改SConscript三、外设配置总结参考链接STM32 系列外设驱动添加指南前言此次制作的BSP使用的板卡我司自己开发的板卡，不方便放上来，但是是仿的正点原子阿波罗开发板，外设都差不多，单片机型号为429IGT6，大家看的时候可以参考阿波罗开发板
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2024-05-20 17:35:27
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# VPX架构板卡的科普及代码示例
随着科技的不断进步，计算机架构正变得越来越复杂。在众多架构中，VPX（VITA 46）作为一种新兴的高性能计算平台，已逐渐受到关注。本文将介绍VPX架构板卡的基本概念以及一些相关的代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是VPX架构？
VPX是一种高性能模块化架构，主要用于军事、航空航天、通信和工业领域。它基于VITA（Videogame Ind
在现代数控和自动化设备中，Python Vector板卡作为一个重要的硬件接口工具，能够实现信号的输入输出与数据处理。本文将详细讨论“python Vector板卡”的安装与配置过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和安全加固，帮助您高效地解决相关技术问题。
## 环境配置
首先，在使用Python Vector板卡之前，我们需要配置合适的开发环境。
1. 硬件需求
2.
