前述概要：本次项目配置环境：IDEA 2021.2.3 Maven 3.8.3第一步：建立一个Maven项目，创建出文件最原始的目录结构依次点击File->New->Project这一步JDK版本，选择14.0.2，然后依次点击Next->“给项目起名字和确定保存路径”->Finish,(此处注意必须选择jdk14，否则会出现不可检测的错误)，如图操作。可以看到
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2023-10-16 02:56:40
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1、Spark运行架构1.1 术语定义Application：Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext，其中创建
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2023-11-27 21:19:04
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# Spark构建Row
## 简介
在Spark中，Row是一种用于表示行数据的对象。Row对象可以包含不同的列，每列可以是不同的数据类型。本文将介绍如何使用Spark构建Row对象。
## 构建Row的流程
```mermaid
journey
开始 --> 构建Row
构建Row --> 结束
```
## 构建Row的步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- |
原创
2023-11-03 15:27:54
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# 构建Spark镜像指南
## 一、准备工作
在开始构建Spark镜像之前，你需要确保以下几个条件已经满足：
1. 安装Docker：确保你已经在本地环境中安装了Docker。如果你还没有安装，请参考[Docker官方文档](
2. 下载Spark源码：你需要下载Spark的源代码，可以从Spark官方网站或GitHub上获取。这里我们以Spark 3.0.1版本为例。
3. 准备Doc
原创
2023-10-30 12:09:33
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# Spark 构建 SimpleFeatureType：一次简单类型的地理数据处理探索
在地理信息系统（GIS）和大数据领域中，处理地理空间数据常常涉及对数据模型的构建。在这方面，`SimpleFeatureType` 是一个非常重要的概念。本文将介绍如何使用 Apache Spark 构建 `SimpleFeatureType`，并为大家展示具体的代码示例。同时，我们还会通过甘特图和序列图更
Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始，初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的，今天主要带大家走一下这段路，让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种，其中List与Map是最重要的：ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习：构造一个1-5的Li
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2023-09-20 12:01:36
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本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备需要已经安装了idea或着eclipse（教程以idea为例） 二、环境搭建1、下载Spark安装包（我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz）下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (scala-lang.org)2、上传到
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2023-08-03 15:46:24
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在本篇博文中，我将详细讲解如何使用 Maven 构建 Spark 程序。随着大数据技术的快速发展，Apache Spark已经成为一种流行的框架，而Maven作为构建工具，能够有效管理项目中的依赖及构建过程。
## 背景定位
在开始构建Spark程序之前，很明显我们面临几个初始技术痛点：
1. **依赖冲突**：随着项目的复杂性增加，依赖的管理变得尤为重要，常常出现版本不兼容的问题。
2.
在大数据处理领域，Apache Spark 特别受欢迎，因为它具有高效的分布式计算能力。本文将探讨如何进行“Spark的模型构建”，并着重分析其版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。在此过程中，我们将用图示化的方式，帮助理解不同的逻辑和结构。
### 版本对比
在Spark的历史发展中，不同的版本间有着诸多特性差异。以下是一个关于特性差异的四象限图，详细阐述了各版本在不
一、spark简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，Spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。二、spark编译为什么cdh提供了spa
# 使用 Dockerfile 构建 Spark 单机环境
在现代软件开发中，使用 Docker 可以极大地简化应用的构建和部署流程。在本篇文章中，我们将深入探讨如何创建一个 Dockerfile，以构建一个 Spark 单机环境。本文将分步骤详细讲解，并附带代码示例，最后用甘特图和关系图来清晰展示整个过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下整个流程。构建 Spark 单机环境的
表名和字段信息课程表: Course
c_id：课程编号
c_name：课程名称
t_id：教师编号学生表: Student
s_id：学号
s_name：姓名
s_birth：出生日期
s_sex：性别教师表: Teacher
t_id：教师编号
t_name：教师姓名成绩表: Score
s_id：学生编号
c_id：课程编号
s_score：分数建表语句：CREATE
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2024-05-22 17:04:51
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整个spark应用程序的运行分成三个阶段：1、编写代码，使用spark-submit去交任务到集群运行，一直到我们自己编写的main方法运行为止1、编写代码2、打成jar3、编写sprak-submit脚本提交任务4、脚本解析和执行最终转到main方法执行SparkSubmit 2、sparkContext的初始化new SparkContext(sparkConf) 两条线：
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2023-06-19 11:10:39
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Spark 主要以一个 弹性分布式数据集（RDD）的概念为中心，它是一个容错且可以执行并行操作的元素的集合。有两种方法可以创建 RDD :(1)在你的 driver program（驱动程序）中 parallelizing 一个已存在Scala的集合，(2)在外部存储系统中引用一个数据集，例如，一个共享文件系统，HDFS，HBase，或者提供 Hadoop InputFormat 的任何数据源。并
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2024-02-25 10:51:34
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目录Airflow分布式集群搭建原因及其他扩展一、Airflow分布式集群搭建原因二、Airflow分布式集群其他扩展1、扩展Worker节点2、扩展Master节点3、Scheduler HAAirflow分布式集群搭建原因及其他扩展一、Airflow分布式集群搭建原因在稳定性要求较高的场景中，例如：金融交易系统，airflow一般采用集群、高可用方式搭建部署，airflow对应的进程分布在多个
# 教你构建Spark环境的流程
## 1. 安装Java JDK
首先，你需要在你的机器上安装Java JDK。你可以从Oracle官网下载适合你操作系统的Java JDK安装包，然后按照安装向导进行安装。
## 2. 安装Apache Maven
接下来，你需要安装Apache Maven。Maven是一个Java项目管理工具，可以用来构建和管理Java项目的依赖。你可以从Maven官网下
原创
2023-12-06 04:22:17
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Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至...
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2021-06-10 20:59:39
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spark1、spark介绍Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析计算引擎Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群。2、spark与Hadoop的区别 尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop，Spark主要用于替代Hadoop中的M
Spark 是一个强大的分布式计算框架，其预构建版本的安装为用户提供了便捷的使用体验。本文将详细阐述 Spark 预构建版本的安装过程，包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用等方面的内容。
## 环境准备
在安装 Spark 之前，我们需要确认所需的软硬件环境。
### 软硬件要求
- **硬件要求**：
- CPU：至少双核处理器
- 内存：8GB RAM
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至...
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2021-06-10 20:59:41
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