# 构建Spark镜像指南
## 一、准备工作
在开始构建Spark镜像之前，你需要确保以下几个条件已经满足：
1. 安装Docker：确保你已经在本地环境中安装了Docker。如果你还没有安装，请参考[Docker官方文档](
2. 下载Spark源码：你需要下载Spark的源代码，可以从Spark官方网站或GitHub上获取。这里我们以Spark 3.0.1版本为例。
3. 准备Doc
原创
2023-10-30 12:09:33
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本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备需要已经安装了idea或着eclipse（教程以idea为例） 二、环境搭建1、下载Spark安装包（我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz）下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (scala-lang.org)2、上传到
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2023-08-03 15:46:24
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下面是云计算PAAS平台页面概览：今天我们要讲的是镜像管理页面的测试设计：可以看到，这个页面主要有增删改查四个功能。1. 查询镜像（1）易用性：查看镜像查询界面，界面上各组件设计合理、美观、易用，文字显示正常，按钮都能正常使用（2）性能：点击左边栏镜像管理按钮，打开镜像查询界面，页面打开速度在可以接受的范围内，一般是3秒内（3）功能：在输入框输入想要查询的镜像名称或者部分关键字，点击查询按钮，查询
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2023-12-03 12:54:39
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# 如何构建 Spark on Kubernetes 镜像
在现代大数据环境中，Apache Spark 和 Kubernetes（K8s）结合使用，为数据处理提供了强大且灵活的解决方案。本文旨在指导你完成“Spark on K8s 镜像构建”的全过程，包括各个步骤和相应的代码示例。
## 流程概览
在开始之前，我们先看一下整个构建过程的流程图。
```mermaid
stateDiagr
cd $SPARK_HOME./bin/docker-image-tool.sh -r 192.168.105.999:1603/lego/spark -t 3.1.1_2021071401 build./bin/docker-image-tool.sh -r 192.168.105.999:1603/lego/spark -t 3.1.1_2021071401 push
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2021-07-19 11:44:06
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cd $SPARK_HOME./bin/docker-image-tool.sh -r 192.168.105.999:1603/lego/spark -t 3.1.1_2021071401 build./bin/docker-image-tool.sh -r 192.168.105.999:1603/lego/spark -t 3.1.1_2021071401 push
原创
2022-01-19 10:23:20
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1构建Spark镜像1、 上传Spark的压缩包到software，进行解压[root@k8s101 ~]# cd /opt/software/[root@k8s101 software]# tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz2、 修改spark配置文件[k8s@k8s101 software]$ cd spark-3.0.0-bin-hadoop2.7
原创
2021-03-14 10:01:00
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25.5 通过模板创建镜像
25.6 容器管理
25.7 仓库管理
25.8 数据管理
25.5 通过模板创建镜像
1.首先去下载一个模板
http://openvz.org/Download/templates/precreated //下载速度不快，阿铭下载了一个centos6的模板centos-6-x86-minimal.tar.gz
#模板去openvz官方下载
2
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2024-05-20 14:24:42
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[root@localhost spark-3.1.1-bin-hadoop2.7]# docker build --add-host jenkins-n0:192.168.145.19 -t 192.168.145.28:1603/lego/spark/spark:3.1.1_
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2021-07-19 11:46:22
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尊重原创版权: <https://www.gewuweb.com/hot/12019.html>基于K8S构建Spark镜像 一、构建Spark镜像 1、 上传Spark的压缩包到software，进行解压 [root@k8s101 ~]# cd /opt/software/ [root@k8s101 software]# tar -zxvf spark-
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2022-04-27 14:30:03
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[root@localhost spark-3.1.1-bin-hadoop2.7]# docker build --add-host jenkins-n0:192.168.145.19 -t 192.168.145.28:1603/lego/spark/spark:3.1.1_2021071410 -f /root/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/kubernetes/do
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2022-01-19 10:16:59
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docker镜像除了通过commit手动构建镜像，还可以通过Dokerfile文件构建。 通过dockerfile构建镜像的步骤：编写dockerfile文件通过docker build 构建成一个镜像docker run 运行镜像docker push 发布镜像 首先说说dockerfile的命令，请看图FROM # 基础镜像，一切从这里开始，相当于指定了镜像的系统，例如 cento
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2023-10-26 16:05:27
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什么是镜像在官方文档中，容器镜像是一段只读的模板，模板中包含的指令可以创造容器。这么说有点抽象，实际上容器的i镜像可以类比虚拟机创建时候的镜像。Docker 镜像 是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像 不包含 任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。而虚拟机的镜像实际上是包含了一个
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2023-08-10 09:14:43
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目录前言一、Dockerfile文件二、跟做先构建个简单的镜像感受一下1. 将需要的用到的资源（jdk-8u211-linux-x64.tar.gz）准备好,创建一个文本文件名称为Dockerfile（命令：touch Dockerfile） 2.vi命令编辑Dockerfile ，粘贴下面内容3.使用 Dockerfile 构建名为my-jdk:8的镜像(在Dockerfil
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2023-12-09 22:41:07
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镜像构建
原创
2022-04-21 09:28:34
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s2i是红帽开源的一款镜像构建工具，属于openshift的一部分，可以提供一套模板化的构建方案，让开发人员为各种不同类型的源代码提前准备好运行环境（builder-image），并进行快速构建和运行。 在学习了一段时间之后，我对s2i总结的优势可以分为以下几点：模板化及扩展能力（builder-image）：可以提前准备好不同的源代码执行环境，这部分工作和docker build并没
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2024-03-19 13:19:50
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之前都是在拉取已经构建好了的带有定制内容的镜像，如果需要修改自己的镜像，并且需要更新和管理这些镜像，构建镜像的方法如下。 （1）docker commit 命令 （2）docker build命令和douckerfile文件 不推荐使用第一种，第二种的方法更灵活、更强大。 一般来说，我们不是真正的构建新镜像，而是基于一个已有的基础镜像，如ubuntu等，从而构建新镜像。当然也有从零构建一个全新的镜
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2023-09-19 13:25:02
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关于Docker里面的几个主要概念这里用个不太恰当的比方来说明。大家肯定安装过ghost系统，镜像就像是ghost文件，容器就像是ghost系统。你可以拿别人的ghost文件安装系统（使用镜像运行容器），也可以把自己现有的系统制作成ghost文件（从容器构建镜像）。Dockerfile则像是一个生成ghost文件的脚本（镜像构建脚本），这个脚本会指定去哪里下载哪个版本的window系统，再去哪里下
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2024-02-19 11:32:08
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构建镜像的两种方法方法一、使用 docker commit 命令（不推荐）类似于版本控制系统的提交命令，比如 git commit 命令。创建容器 -> 修改 -> 提交使用docker commit命令提交修改过的容器。该命令只提交与之前差异的部分。还可以使用 -a 选项指定作者，选项 -m使用 docker inspect 命令查看镜像信息。访问 docker commit 查看
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2024-03-09 12:58:00
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1、Spark运行架构1.1 术语定义Application：Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext，其中创建
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2023-11-27 21:19:04
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