表名和字段信息课程表: Course
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t_id:教师编号学生表: Student
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t_name:教师姓名成绩表: Score
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s_score:分数建表语句:CREATE
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2024-05-22 17:04:51
60阅读
1、Spark运行架构1.1 术语定义Application:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码;Driver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建
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2023-11-27 21:19:04
80阅读
前述概要:本次项目配置环境:IDEA 2021.2.3 Maven 3.8.3第一步:建立一个Maven项目,创建出文件最原始的目录结构依次点击File->New->Project这一步JDK版本,选择14.0.2,然后依次点击Next->“给项目起名字和确定保存路径”->Finish,(此处注意必须选择jdk14,否则会出现不可检测的错误),如图操作。可以看到
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2023-10-16 02:56:40
67阅读
# 构建Spark镜像指南
## 一、准备工作
在开始构建Spark镜像之前,你需要确保以下几个条件已经满足:
1. 安装Docker:确保你已经在本地环境中安装了Docker。如果你还没有安装,请参考[Docker官方文档](
2. 下载Spark源码:你需要下载Spark的源代码,可以从Spark官方网站或GitHub上获取。这里我们以Spark 3.0.1版本为例。
3. 准备Doc
原创
2023-10-30 12:09:33
133阅读
# Spark 构建 SimpleFeatureType:一次简单类型的地理数据处理探索
在地理信息系统(GIS)和大数据领域中,处理地理空间数据常常涉及对数据模型的构建。在这方面,`SimpleFeatureType` 是一个非常重要的概念。本文将介绍如何使用 Apache Spark 构建 `SimpleFeatureType`,并为大家展示具体的代码示例。同时,我们还会通过甘特图和序列图更
# Spark构建Row
## 简介
在Spark中,Row是一种用于表示行数据的对象。Row对象可以包含不同的列,每列可以是不同的数据类型。本文将介绍如何使用Spark构建Row对象。
## 构建Row的流程
```mermaid
journey
开始 --> 构建Row
构建Row --> 结束
```
## 构建Row的步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- |
原创
2023-11-03 15:27:54
139阅读
List<Map<String, Object>> maps = new ArrayList<Map<String, Object>>();
Map<String, Object> mapsFlag = HashMap<String
原创
2017-05-02 11:24:24
852阅读
本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备需要已经安装了idea或着eclipse(教程以idea为例) 二、环境搭建1、下载Spark安装包(我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz)下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (scala-lang.org)2、上传到
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2023-08-03 15:46:24
153阅读
一、List集合1、分类mutable 可变——元素个数和值等可以改变(ListBuffer)immutable不可变——长度和元素的值都不可变(List)在scala.collection.mutable/immutable包中,常用的List就是immutable下面的集合。2、List集合是一个抽象类不能被实例化,也就是不能使用 new的方式进行创建 二、不可变List1
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2023-06-01 15:35:30
176阅读
Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种,其中List与Map是最重要的:ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习:构造一个1-5的Li
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2023-09-20 12:01:36
86阅读
# 如何实现“spark声明list”
## 引言
在Spark中,我们经常需要处理大规模的数据集。而在处理这些数据集时,我们经常会用到Spark的核心数据结构——列表(List)。本文将教会你如何在Spark中声明和使用列表。
## 流程图
```mermaid
journey
title Spark声明List的流程
section 步骤
DeclareLi
原创
2023-12-29 05:00:53
90阅读
Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了丰富的API和工具,可以帮助开发者进行高效的大数据处理和分析。其中,"spark list function"是指用Spark来实现列表功能,即对数据集合进行操作,如过滤、排序、映射等。
下面是实现"spark list function"的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
原创
2024-01-07 11:43:10
49阅读
要理解LiveListenerBus,可以先看下面几个问题 如果我们要监听Spark执行任务过程中的Job、stage、task 等事件的开始结束,我们该如何做 我们只要实现一个实现SparkListenerInterface 接口的监听器Listerner1 private[spark] trait SparkListenerInterface {
2
3 def
本地模式
-standalone
集群模式--yarn ---(client、cluster),区别在于Driver程序在哪里创建
-mesos(了解)
1.mr不擅长迭代式计算(多个mr连续使用,下一个mr基于上一个mr的"落盘"的结果),spark基于内存指的是迭代式计算的中间结果不落盘,sh
在大数据处理领域,Apache Spark 特别受欢迎,因为它具有高效的分布式计算能力。本文将探讨如何进行“Spark的模型构建”,并着重分析其版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。在此过程中,我们将用图示化的方式,帮助理解不同的逻辑和结构。
### 版本对比
在Spark的历史发展中,不同的版本间有着诸多特性差异。以下是一个关于特性差异的四象限图,详细阐述了各版本在不
# 使用 Dockerfile 构建 Spark 单机环境
在现代软件开发中,使用 Docker 可以极大地简化应用的构建和部署流程。在本篇文章中,我们将深入探讨如何创建一个 Dockerfile,以构建一个 Spark 单机环境。本文将分步骤详细讲解,并附带代码示例,最后用甘特图和关系图来清晰展示整个过程。
## 流程概述
在开始之前,让我们先概述一下整个流程。构建 Spark 单机环境的
一、spark简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。二、spark编译为什么cdh提供了spa
在本篇博文中,我将详细讲解如何使用 Maven 构建 Spark 程序。随着大数据技术的快速发展,Apache Spark已经成为一种流行的框架,而Maven作为构建工具,能够有效管理项目中的依赖及构建过程。
## 背景定位
在开始构建Spark程序之前,很明显我们面临几个初始技术痛点:
1. **依赖冲突**:随着项目的复杂性增加,依赖的管理变得尤为重要,常常出现版本不兼容的问题。
2.
整个spark应用程序的运行分成三个阶段:1、编写代码,使用spark-submit去交任务到集群运行,一直到我们自己编写的main方法运行为止1、编写代码2、打成jar3、编写sprak-submit脚本提交任务4、脚本解析和执行最终转到main方法执行SparkSubmit 2、sparkContext的初始化new SparkContext(sparkConf) 两条线:
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2023-06-19 11:10:39
105阅读
集合scala的集合体系结构ListLinkedListSet集合的函数式编程函数式编程综合案例:统计多个文本内的单词总数scala的集合体系结构scala中的集合体系主要包括:Iterable、Seq、Set、Map。其中Iterable是所有集合trait的根trait。这个结构与java的集合体系非常相似scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的,其中可变集合就是说,集合的元素可以动态修
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2023-11-28 10:41:19
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