概述spark是实时大数据分析、挖掘的流行方案，hadoop是大数据存储和运行的流行方案，本d
原创
2023-06-01 09:48:47
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# 实现MySQL大数据方案
## 介绍
在现代数据驱动的世界中，处理大规模数据变得越来越重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，我们可以使用它来实现大数据方案。本文将介绍如何使用MySQL来处理大数据，并提供一系列步骤和示例代码。
## 流程概述
以下是实现MySQL大数据方案的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库和表格
原创
2024-02-17 07:05:53
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# Java大数据解决方案
随着信息技术的发展，企业的数据量呈爆炸式增长，大数据技术应运而生。Java作为一种流行的编程语言，在大数据处理领域也有着广泛的应用。本文将探讨Java在大数据处理中的应用，介绍一些常见的Java大数据框架，并给出简单的代码示例，帮助读者更好地理解这一领域。
## 1. Java与大数据的关系
Java是一种强类型、面向对象的编程语言，具有良好的平台独立性和丰富的库
原创
2024-08-26 05:32:14
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目录1 结构布局1.1 行存储数据排列1.2 列存储数据排列2 对比3 优化4 总结 1 结构布局目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件
原创
2021-10-25 20:45:00
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最近产品要求实现一个大数据量生产文件并提供下载的功能，重点是避免OOM并且尽可能的快。1 设计思路a 考虑OOM上，考虑系统并发情况，很简单的做法就是处理请求时，将业务逻辑放到线程池中执行。b 其次一个web系统，对于客户端的请求要考虑响应时间，不能时间过长。结合以上两点考虑可采用异步处理方案，将请求放入线程池中异步执行，然后响应本次请求，并提供查询异步任务完成情况的接口，最后再提供接口来提供用户
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2023-10-21 12:20:10
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一，数据存储介绍1.操作系统获得存储空间的方式一般分为：① 外接活动硬盘 （DAS）② 网络存储服务器 （NAS）③ 存储区域网路服务 (SAN)(1) DAS：(Direct Attached Storage— 直接连接存储) 本地存储设备： 通过某种协议（SAS,SCSI,SAN,iSCSI 等）挂接裸硬盘，然后分区、 格式化、创建文件系统；或者直接使用裸硬盘存储数据（数据库）。这种
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2023-07-11 20:08:49
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笔者在经历由Sql server数据处理，转型到hadoop数据处理整个过程，日处理数据量级在10亿左右，总结一些自己的想法1，在一个job内，整个拓扑集群在map，reduce阶段要涉及大量磁盘I/O和网络读写。从map阶段读入数据，到输出数据到磁盘，进行分区，洗牌分发各个reduce阶段，这期间无时无刻不在消耗的机器的资源。虽然可以通过map 简单条件判断，distributecache，bl
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2023-09-28 09:03:12
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一、去重去重：用布隆过滤器，就是一个bitmap，但是有k个哈希函数，仅当一个数据的k个哈希函数找出的位置全部为1时，才表示这个数据在集合中，但是它也有一定的误判率，会把不存在的判断为存在，宁可错杀1000，不肯放过一个的这种，因此他不适合作0误判的场合，并且删除也不方便，你还不如重建一个布隆过滤器； 它很合适需要迅速判断一个元素是否在一个集合中，比如：爬取URL时，避免爬重；反垃圾邮件
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2023-07-27 15:35:54
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大数据框架实例（Hadoop 原理总结）简介Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 大概工作流程如下图： Hadoop框架中最核心的设计是HDFS(文件系统)和MapReduce(编程模型，大数据并行运算)。二、HDFS(文件系统)1、HDFS简介HDFS即Hadoop Di
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2023-07-20 20:40:28
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在说Spark之前，笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议，想要了解、学习、使用好Spark，Spark的官网是一个很好的工具，几乎能满足你大部分需求。同时，建议学习一下scala语言，主要基于两点：1. Spark是scala语言编写的，要想学好Spark必须研读分析它的源码，当然其他技术也不例外；2. 用scala语言编写Spark程序相对于用Java更方便、简洁、开发效率更高（后续我会
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2024-06-21 16:13:09
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1 什么是大 key Redis 中有常见的几种数据结构，每种结构对大 key 的定义不同，比如： value 是 String 类型时，size 超过 10KB 为大 key； value 是 ZSET、Hash、List、Set等集合类型时，它的成员数量超过 1 万个为大 key。 2大 key 有什么影响 我们都知道，Redis 的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。 单线程中请求任务的
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2023-05-26 17:41:41
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2 Hadoop的组成部分 2.1 Hadoop 的生态系统Hadoop 整体设计Hadoop 框架是用于计算机集群大数据处理的框架，所以它必须是一个可以部署在多台计算机上的软件。部署了 Hadoop 软件的主机之间通过套接字 (网络) 进行通讯。Hadoop 主要包含 HDFS 和 MapReduce 两大组件，HDFS 负责分布储存数据，MapReduce 负责对数据进
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2023-07-12 12:33:21
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一、结构化数据的存储 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，
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2023-12-28 23:23:14
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随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分
原创
2018-09-26 20:50:32
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# MySQL 大数据存储方案
## 引言
在当今的信息时代，数据量的增长呈指数级增长。对于大型企业和组织来说，如何高效地存储和管理海量数据成为了一个重要的挑战。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，也面临着大数据存储方案的需求。
本文将介绍一种基于MySQL的大数据存储方案，并提供相应的代码示例。该方案主要包括数据分区、分表、数据冗余和数据压缩等策略，以提高数据存储和查询的效率。
##
原创
2023-10-22 15:36:19
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一.目标 现在已经进入大数据时代, 数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、实践大数据的持续过程。大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病，帮助学生提高成绩,利于老师提高教学水平,还可以用于教学，许多产品可以用到大数据技术，如量化分析金融产品等。必须加强大数据技术的研究并实际应用.这里对目前最流行和最实用的用户画像技术进行讲解，并
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2023-08-12 22:36:41
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简介 本文介绍大数据的一些处理方案。 本内容来源于一次面试：如何统计大数据量重复出现的次数？比如，数据量超过了4G，但内存只有4G，该如何处理？概述处理海量数据问题，无非就是：分而治之(hash映射) + hash统计 + 排序； Bloom filter/Bitmap；
原创
2022-02-15 16:06:22
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标题：MySQL大数据存储方案实现指南
摘要：本文为刚入行的开发者介绍如何实现MySQL大数据存储方案。通过详细的流程图和步骤说明，帮助开发者了解整个实现过程，并提供了每个步骤所需的代码和注释。
## 1. 引言
在大数据时代，MySQL作为一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于存储和管理大量数据。本文将为开发者介绍如何实现MySQL大数据存储方案，通过以下步骤进行操作。
## 2.
原创
2024-02-15 04:26:06
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当web服务器的每天的访问量超过10万ip时对服务器主机的性能要求就非常高了，而且这些访问量又不是平均分布在24个小时里，往往有一个集中的访问高峰，晚上服务器的访问量又很低甚至是深夜连续好几个小时没访问量！ 例如我们平时维护的网站的日平均访问量是30万ip、访问高峰时并发的用户量非常大，数据库主机的
原创
2021-07-25 15:32:29
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大数据可视化解决方案、Connotate
原创
2014-05-26 14:57:59
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