本文基于Python语言，描述OpenGL的变换
1. 概述本文基于Python语言，描述OpenGL的变换笔者这里不过多描述每个名词、函数和细节，更详细的文档可以参考：变换 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)2. 导入GLM平移、旋转、缩放等变换主要是使用变换矩阵来实现OpenGL Mathematics
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2023-07-05 13:14:36
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GLM 广义线性模型George Box said: “All models are wrong, some are useful”1. 始于 Linear Model作为 GLM 的基础，本节 review 经典的 Linear Regression，并阐述一些基础 term。 我们线性回归的基本如下述公式，本质上是想通过观察 x，然后以一个简单的线性函数 h(x) 来预测 y： y=h(x)
数据产生上一篇文章中使用的是仿真数据，然而在真实数据中往往存在许多异常值，本文向仿真数据中添加一些异常值来探讨如何增加线性回归的鲁棒性。%matplotlib inline
import pymc3 as pm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np像上一篇文章一样构造防止数据，但是添加一些异常值。size = 100
true_in
# Python 安装glm
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## 1. 简介
在开始之前，我们先了解一下什么是glm。glm是一个强大的Python库，它提供了许多用于线性模型的功能。它可以用于数据分析、机器学习和统计建模等领域。
在本篇文章中，我们将指导你如何安装glm。
## 2. 安装步骤
下面是安装glm的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装
原创
2023-09-01 03:46:13
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# Python GLM库: 线性回归模型的利器
 in Python
## Introduction
Generalized Linear Models (GLMs) are a widely used class of statistical models that extends the linear regression framework to handle var
智谱 Al 进行的多项大模型权威评测的结果证实了这一说法，GLM-4 在 MMLU（81.5）达到 GPT-4 94% 水平，GSM8K（87.6）
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型
前阵儿《定量方法与研究》的课程作业，是对给定的数据进行分析。尽管通常来说，应该使用SPSS操作，不过一来手头没有SPSS可用，二来也想找机会练习一下Julia，于是决定使用Julia作为工具进行数据分析。大概Julia使用者还是远远不及Python，因此文档并不丰富，而且组织零散。尽管知道自己需要的数据分析功能，Julia及相关包(package)一定可以实现，但具体应该使用哪个包及包内功能却有些
接功能，以便：regNId = glm（y ...
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2023-06-08 19:28:50
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ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) upda
## 如何在Python中实现泊松回归（GLM）
泊松回归是一种广泛应用于处理计数数据的回归分析模型。在Python中，我们可以使用`statsmodels`库来实现泊松回归（GLM，广义线性模型）。本文将引导你通过分步教程来实现泊松回归的过程。
### 实现流程概述
以下是实现泊松回归的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
## 用R语言进行lognormal分布的广义线性模型(GLM)分析
在统计学中，lognormal分布是一种常见的连续概率分布，通常用于描述正偏态分布的数据。在R语言中，我们可以使用广义线性模型（GLM）来对lognormal分布的数据进行分析。
### 什么是广义线性模型(GLM)?
广义线性模型是一种统计学上的建模方法，用于描述因变量和自变量之间的关系。与线性回归模型不同，GLM可以处
glm(Fitting Generalized Linear Models)帮助文档翻译简介Descriptionglm被用于拟合广义线性模型，特别是通过给出对线性预测子的符号描述以及对误差分布的描述用法Usageglm(formula, family = gaussian, data, weights, subset,
na.action, start = NULL, etastart,
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2023-09-04 10:25:33
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SAS Annotated Output GLM 在使用SAS过程中，proc glm步输出离差平方和有4种算法，分别是SS1 SS2 SS3 SS4 下面文章介绍了其中SS3的具体计算步骤和例子。 This page shows an example of analysis of variance
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2016-11-27 21:59:00
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----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------0. 客户端/服务端所涉及的源文件客户端涉及的源文件： bionic/libc/bionic/system_properties
网络类型 --- 指根据数据链路层所运行的协议及规则进行划分的。 P2P --- 点到点网络 MA --- 多点接入型网络 &nbs
大模型生成答案不可靠？。其实早在 InstructGPT 面世以前，OpenAI 就发布了可以用作搜索结果
原创
2023-07-01 09:52:14
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目前，已经有各种类型的预训练架构，包括自编码模型（例如BERT），自回归模型（例如GPT）和编码器-解码器模型（例如T5）。然而，没有一个预训练框架对三个主要类别的所有任务（自然语言理解（NLU），无条件生成和有条件生成）都表现最佳。提出了一种基于自回归空白填充的通用语言模型（GLM）来应对上述三种任务。G
原创
2023-05-17 10:30:47
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