ChatGPT已经火了一段时间了，国内也出现了一些平替，其中比较容易使用的是ChatGLM-6B：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ，主要是能够让我们基于单卡自己部署。ChatGLM的基座是GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文中提出的模型，接下
网络类型 --- 指根据数据链路层所运行的协议及规则进行划分的。 P2P --- 点到点网络 MA --- 多点接入型网络 &nbs
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2024-09-13 19:54:00
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GLM架构介绍
最近，生成语言模型（GLM）逐渐吸引了越来越多的关注。GLM架构作为自然语言处理领域的重要组成部分，有着广泛的应用前景和研究价值。在这篇文章中，我们将深入浅出地探讨GLM架构的方方面面。
一、背景描述
GLM架构是近年来模式识别与自然语言处理领域中的一种新兴技术。为了更好地理解GLM架构，可以从以下几个方面进行概述：
1. **核心目标**：设计出能够处理各种语言任务的统
GLM 广义线性模型George Box said: “All models are wrong, some are useful”1. 始于 Linear Model作为 GLM 的基础，本节 review 经典的 Linear Regression，并阐述一些基础 term。 我们线性回归的基本如下述公式，本质上是想通过观察 x，然后以一个简单的线性函数 h(x) 来预测 y： y=h(x)
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2023-10-20 16:33:18
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在当前的人工智能领域，"GLM架构"与"GPT架构"这两种模型架构备受关注。随着技术的快速发展，理解它们之间的差异显得尤为重要。本文将详细探讨GLM架构与GPT架构的区别，包括技术原理、架构解析、源码分析等，旨在帮助大家深化对这两者的理解。
> “GLM和GPT都是前沿的自然语言处理模型，但其架构设计和应用场景却存在不同。”
### 技术原理
先来简单介绍GLM和GPT的基本原理。GLM（G
在开始寻找您的硬盘分区模式替代方法之前，最好回顾一下迫使这种变化出现的限制。理解这些限制（和克服这些限制的建议工具）将使您能够对应该以多快的速度从主引导记录 (MBR) 跳到 GUID Partition Table (GPT) 做出判断。如果新磁盘采购任务迫在眉睫并且您正在考虑采用 GPT，那么这一点尤为重要。 即使在较小的磁盘上，GPT 也比 MBR 更有优势，但是您必须平衡这种优势与现实转
# 如何实现GLM架构模型：新手指南
在这个指南中，我们将一起探索如何实现一个GLM（广义线性模型）架构模型。GLM是一种扩展的线性回归模型，用于解决许多统计建模问题。接下来，我们将按步骤详细说明整个实现过程。
## 一、实现流程
下面是实现GLM架构模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：加载和清洗数据 |
| 2 |
直播已深入每家每户，以淘宝的直播为例，在粉丝与主播的连麦互动中如何实现无感合屏或切屏？阿里云GRTN核心网技术负责人肖凯，在LVS2022上海站为我们分享了GRTN核心网的运作机制、运用方面以及QOE的网络模型在业务板块的实践优化。阿里云全球实时传输网络GRTNGRTN是阿里云全球化的实时通信网，构建在中心云原生和边缘云原生的基础设施之上，并将技术有机融合，借鉴 SDN 的设计理念，进行 CD 分
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2023-11-13 21:24:34
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GPT2论文 Language models are unsupervised multitask learners GPT2模型结构 transformers库中的GPT2模型源码几部分分别为 GPT2LMHeadModel类、GPT2Model类、Block类、MLP类与Attention类 其中，一个Transformer的Block类中包含了Attention类与MLP类，而在GPT2Mo
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2024-10-24 16:07:47
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文章目录核心概念一般线性模型概述GLM建模分析流程概览fMRI中的回归分析第一级GLM：单一体素，单一对象 核心概念一般线性模型概述GLM:一般线性模型。它的核心思想是把数据看作是**模型函数（预测因子,predictor）和噪声（误差,error）**的线性结合。用线性代数的知识，我们可以将GLM表述为下面的形式： 图1.GLM的数学形式用矩阵形式写为：,其中 为设计矩阵，分别为观测数据，模型
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2024-07-06 22:54:15
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接触的第一篇GCN的内容，整理一些笔记。一、区别CNNCNN仅针对Euclidean Structure，要求图像或者视频的像素点都排列成整齐的矩阵。GCN可以扩充到Non Euclidean Structure(NES)中，社交、信息中的网络结构、拓扑结构。二、Why GCN？1、CNN在NES中无法保持平移不变性。拓扑结构中，节点并非整齐矩阵，邻居数可能不同。2、NES结构中有效提取空间特征进
本文基于Python语言，描述OpenGL的变换
1. 概述本文基于Python语言，描述OpenGL的变换笔者这里不过多描述每个名词、函数和细节，更详细的文档可以参考：变换 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)2. 导入GLM平移、旋转、缩放等变换主要是使用变换矩阵来实现OpenGL Mathematics
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2023-07-05 13:14:36
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工具与资源中心帮助开发者更加高效的工作，提供围绕开发者全生命周期的工具与资源 一、概述内存管理在任何的编程语言里都是重头戏，Golang 也不例外。Go 借鉴了 Google 的 TCMalloc，它是高性能的用于 c++ 的内存分配器。其核心思想是内存池 + 多级对象管理 ，能加快分配速度，降低资源竞争。二、基础结构在 Go 里用于内存管理的对象结构主要是下面几个
摘要：本文介绍了一个大模型项目的分层架构设计。系统分为四层：1)底层是模型仓库和硬件资源（
day2int操作方法# bit_length()：返回表示该数字时二进制占用最少位数
>>> age = 12
>>> age.bit_length()
# __abs__()：返回绝对值
>>> age = -14
>>> age.__abs__()
>>> abs(-16)
# __add__()：相加
在现代自然语言处理（NLP）领域，llama GLM（General Language Model）效仿了大型预训练语言模型的成功，致力于提供更高效的文本生成与理解能力。随着技术的进步，如何解决与llama GLM相关的问题也日益成为关注的焦点。本文将详细探讨解决这些问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚及故障复盘等方面。
## 背景定位
在应用llama GLM时，我们面临多
1 广义线性模型和 glm()函数 广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。重点关注该框架中两种流行的模型：Logistic回归（因变量为类别型），比如多分类变量（比如差/良好/优秀）和泊松回归（因变量为计数型），比如一周交通事故的数目，每日酒水消耗的数量。 1.1 glm() ...
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2021-08-13 16:04:00
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大硬盘和WIN8系统，让我们从传统的BIOS+MBR模式升级到UEFI+GPT模式，现在购买的主流电脑，都是预装WIN8系统，为了更好的支持2TB硬盘，更快速的启动win8，预装系统都采取了GPT分区的格式，并且主板bios支持UEFI启动。 如果您对这些专用名词比较陌生的话，笔者简单解释一下： MBR和GPT是两种不同分区形式，好比你买回来一块新硬盘，要划分成不同的区域，系统、工具、音乐等等，
GPT-X：GPT类模型介绍（附相关论文和github项目）1. GPT介绍GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一类基于Transformer架构的预训练语言模型。这一类模型采用自回归的方式进行训练，通过大规模的语料库预训练来学习语言的概率分布，从而能够用于各种自然语言处理任务。2. GPT类模型介绍（1）GPT-1GPT-1是由OpenAI于2018
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2024-08-25 15:55:34
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glm(Fitting Generalized Linear Models)帮助文档翻译简介Descriptionglm被用于拟合广义线性模型，特别是通过给出对线性预测子的符号描述以及对误差分布的描述用法Usageglm(formula, family = gaussian, data, weights, subset,
na.action, start = NULL, etastart,
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2023-09-04 10:25:33
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