# 使用GitHub和Java进行OpenCV开发
## 导言
GitHub是一个非常流行的在线代码托管平台，它提供了许多功能和工具，使开发人员可以更轻松地协作和分享代码。Java是一种功能强大且广泛使用的编程语言，适用于各种应用程序开发。OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。本文将介绍如何在GitHub上使用Java和OpenCV进行开发，并提供一些示例代码。
原创
2023-12-03 06:03:20
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为了能够更好的学习图像，我觉得opencv是一个必不可少的库，因此在以后的研究上使用opencv作为研究工具，与大家共同进步。话归正题：先搭建opencv的环境。1、下载安装包3.0a,官网打开稍慢，但也不是像有些网站完全打不开，稍等即可。然后点击下载。（http://opencv.org/）b,当然不能等的话，那就从这里进去~直接下载。（官网的最后也是从这下载的）http://sourcefor
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 38 篇。 Python OpenCV基础知识铺垫图像腐蚀（Erosion ）函数原型图像膨胀（dilation ）函数原型橡皮擦的小节 基础知识铺垫图像的腐蚀与膨胀是图像形态学运算的知识，形态学橡皮擦也是第一次接触到，寻找了一些简单的说明，基本含义是改变图像中物体的形状，一般在二值图中用来连接相
# OpenCV和Java中的RTSP流
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大和流行的开源库。它提供了许多强大的功能，可以帮助开发者处理图像和视频。如果你使用Java语言，并且需要处理RTSP流，那么你可以结合使用OpenCV和一些Java库来实现这个目标。
## 什么是RTSP流？
RTSP是实时流传输协议（Real-Time Streaming Protocol）的缩写
原创
2024-01-29 07:44:25
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表面法线是几何体表面的重要属性，在很多领域都有大量应用，例如：在进行光照渲染时产生符合可视习惯的效果时需要表面法线信息才能正常进行，对于一个已知的几何体表面，根据垂直于点表面的矢量，因此推断表面某一点的法线方向通常比较简单。然而，由于我们获取的点云数据集在真实物体的表面表现为一组定点样本，这样就会有两种解决方法：使用曲面重建技术，从获取的点云数据集中得到采样点对应的曲面，然后从曲面模型
霍夫变换(Hough)是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。 HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold
GitHub代码复现之opencv链接：https://github.com/vonzhou/o
原创
2022-11-08 14:29:47
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本篇主要包含数据类问题、正则化、激活函数与梯度以及回归、SVM支持向量机、K-Means均值以及机器学习相关常考内容等相关面试经验。数据类问题1.样本不平衡的处理方法①欠采样 - 随机删除观测数量足够多的类，使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单，但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。②过采样 - 对于不平衡的类别，我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。
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2022-09-14 11:04:31
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本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制，并保存为avi文件。（1）获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数，可以用来获取窗体的画面，这个函数使用很简单，就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷，它是通过截取桌面画面的方式，而不是通过窗体获取界面，所以当你的窗体被其他窗体遮挡时，就无法截取完整的窗体界面，如果你是要录制整个桌面画面，那用这个函数就可以了，下
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2024-02-24 16:36:43
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在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数：cv2.imread() 第一个参数是图像的路径（需使用正斜杠），第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
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2024-02-11 13:58:28
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目录本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第7篇函数原型第二个参数可能不很理解，其实第二个参数最关键：它是我们对鼠标操作的反应，当鼠标有哪些操作，我们可以出现不同的响应。 如果我们没有设定这些操作，那么就不会有反应结果 函数原型void setMouseCallback(conststring& winname, MouseCallback onMouse,void* us
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2024-04-26 14:49:04
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openCV里有两个函数（比较常用）处理霍夫变换直线检测，有什么区别呢。 CvHoughLine：是用于标准的霍夫变换方法 CvHoughLine2：可以使用三种霍夫变换的方法，分别是标准霍夫变换（SHT）、多尺度标准霍夫变换（MSHT）、累计概率霍夫变换（P
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2024-08-05 10:38:31
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最后来看看canny算子，这个是被成为最好的算子，因为过程多，有准测，后面会列出来，也是边缘检测的最后一个，所以这里作为结尾，来看看各个边缘检测的效果。边缘检测结果比较Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是很准确。Sobel算子检测
1. 直方图对比对于直方图我们需要借助一些标准来衡量他们的相似度。1.1compareHist()函数double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );第一、二个参数是大小相同的直方图； 第三个参数：所选的距离标准，有四种方法。0. 相关；1. 卡方；2. 直方图相交；3. Bhattacharyya距离。对于方法0和方
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2024-03-21 14:50:41
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一、开发环境搭建命令行安装方式 - mac brew install python@3.9
pip3 install numpy matplotlib opencv_python
// numpy - 矩阵操作
// matplotlib
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2024-03-21 20:00:44
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再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大，可以实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储，有助于提高图像扫面速度，可以使用isCon
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2024-04-27 16:57:14
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刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
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2024-03-18 08:33:12
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前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
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2024-08-09 16:18:15
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在当今的软件开发行业中，GitHub已经成为了程序员们分享和协作的重要平台。许多开源项目都可以在GitHub上找到，程序员可以通过GitHub来学习和使用他人的优秀代码。而对于Linux用户来说，获取GitHub上的项目是再方便不过了。
Linux是一个开源操作系统，因此GitHub上有大量的Linux相关项目。Linux用户可以直接通过终端来获取GitHub上的项目。在终端中，可以使用Git这
原创
2024-04-01 10:29:03
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