目录一、数据采集/消费(存储)二、数据采集三、数据消费四、编写代码 在project-ct.pom在ct.consume下在ct.consumer.bean在ct.consumer.dao 在ct-consumer的resources 在ct-common.pom在ct.common.api在ct.common.bean在ct.common.constant在ct-c
社会科技水平的不快速发展，计算机信息技术已经广泛应用到各个领域之中，互联网大数据、云消费时代悄然到来，计算机信息技术逐渐融入到人们的日常生产和生活之中，同时，技术在商业之中的应用和成熟，更加凸显出了这些技术的优越性。云消费时代之下，大数据的使用不仅使得企业产品、服务更加容易满足消费者的需求，也使得消费者向着更高的层次追求，企业要想在激烈的市场竞争之中脱颖而出，就需要使用大数据技术，运用各种信息模块
演讲之前，让在座所有的童鞋们，做了下伸展运动，坐了几个小时了。。。都很累了。。
在这讲到F1赛车 对大数据的应用， 有100多个传感器，来检测地面 轮胎等等 ，还有 卫星，来传送天气，风向 等数据。通过这些数据来做时时分析，再传送给赛车手。赛车手根据数据分析的结果，来判断该进行的下一部的操作。
大数据 不能单单认为是一个 大量的数据，他能把时时的数据 精确的数据，用可视化工具 带到
原创
2013-04-26 13:42:02
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# 使用 Java Flink 处理大数据量消费
在当今数据驱动的时代，处理大规模数据流的需求越来越迫切。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，旨在为大数据量的消费和分析提供高效的解决方案。本文将介绍如何使用 Java Flink 处理大数据量消费的基本流程，并提供示例代码，以帮助初学者理解如何实现。
## Flink 的基本概念
Apache Flink 是一个开源的流处理框架
作者 | 肖乐自己从未申请过贷款，名下却有贷款记录，原因除了个人信息泄露之外，还有可能是贷款平台内部员工的“偷梁换柱”。裁判文书网日前公开的一则判决书揭开了“偷梁换柱”的操作手法。1991年4月出生的杨立强，2017年5月进入捷信消费金融公司担任电销员，10月离开。就在这短短数月时间，他和同伙一起通过冒用他人身份申请“现金贷”98笔，骗取捷信公司资金达323万余元。这些被冒用身份的人此前均在捷信申
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2023-10-29 19:50:53
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文章目录数据分析之——用户消费行为分析内容摘要一、项目背景二、项目目的三、分析思路四、python数据分析实现五、PowerBI可视化看板设置 数据分析之——用户消费行为分析内容摘要项目背景项目目的分析思路python数据分析实现PowerBI可视化看板设置一、项目背景这是一份用户消费行为的分析报告； 数据来源于网上，是用户在一家单车网站上的消费记录，其时间跨度为1997年1月至1998年4月。
深夜里，你不断徘徊在我的心田， 你的每一句誓言都在耳边回荡， 你闪动的双眼隐藏着你的羞涩。 天天想你， 天天守住一颗心， 我会把最好的爱留给你。 ——畅宝宝的傻逼哥哥 函数的极值是它的极大值与极小值，函数取极小值(极大值)的点称为极小值(极大值)点，有几种不同类型的极小值点(极大值点)，即局部或全局，弱或强。定义1：对点x∗∈R，其中R是可行域，如果存在ϵ>0使得如果
瑞天数据创始人杨子君博士“大数据·征信·消费者”的主题分享：大数据和征信现在都是热门的话题，下面就从征信、大数据、消费者三个角度进行阐述征信与大数据的关系。首先是征信和信用，市场上众多的大数据公司在征信和信用贷款的应用领域里面是什么样的布局，扮演的是怎样的角色？第一个问题，征信的本质是什么？征信在不同的国家有不同的叫法，有些国家叫CreditReference Agency，美国的征信局叫做Cre
原创
2021-05-28 13:10:44
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# Python多个体数据差分
在Python中，我们经常需要对数据进行分析和处理。而当我们面对多个体数据时，如何进行差分分析是一个重要的课题。差分分析可以帮助我们比较不同组之间的差异和相似性，从而更好地理解数据。
## 什么是差分分析？
差分分析是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的差异。它可以帮助我们判断不同组之间是否存在显著差异，并且确定这些差异的原因。差分分析可以应用于各种领域和
大数据营销是一种基于大数据技术的创新营销方法。信柏科技CEO柏林森认为，大数据营销的核心在于掌握消费者的行为轨迹和兴趣偏好，构建消费者画像，并通过大数据技术手段不断补充完善，描绘越仔细消费者需求定位就越精准。
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精选
2014-11-15 13:20:03
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大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。
原创
2022-09-28 11:10:20
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Flink（上）前言一、Flink 特点二、Flink架构2.1 配置信息（standalone模式，yarn模式）2.2 任务提交流程（yarn模式）2.3 Slots三、并行数据流3.1 One-to-one3.2 Redistributing四、Operator Chains4.1 Operator Chains的优点4.2 OperatorChain 组成条件（重要）五、Flink+k
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2023-09-22 12:28:22
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本讲座选自马上消费金融有限公司CDO刘志军于2016年4月22日在“大数据在清华—数据科学高峰”论坛上所做的题为《消费金融，大数据，经济发展》的演讲。我回国就是为了做消费融，我们申请了消费金融的营业执照，回来的时候想两件事情，一个就是建立以数据为驱动的消费金融模式，希望能够在中国落地。另外一个是感受一下创业。回来以后见到我的一个老朋友，他问我出来了？怎么来的？坐高铁来的。其实我回来回听到更多的是经
原创
2021-05-28 13:28:01
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# 数据分析是个体力话
在当今信息爆炸的时代，数据分析成为了一项非常重要的工作。通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，从而为决策提供支持。然而，数据分析并非一项轻松的工作，它需要分析师具备良好的统计学知识、数据处理能力以及耐心和毅力。因此，可以说数据分析是个体力话。
## 数据分析流程
下面我们来简单介绍一下数据分析的流程，以帮助大家更好地理解这个过
如果要说近日整个互联网金融领域什么最火，相信必然非消费金融莫属。但是消费金融更多建立的是一种信用消费，而这个
原创
2021-08-19 09:51:25
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汤向军 中生代技术内容来源：邀约包银消费CTO汤向军撰稿，首发于中生代技术；封面设计 | 姜新城 责编 | 菱酒 第 703 篇技术好文：4210字 | 11分钟阅读01风险在哪里_____1.1 信用风险根据银行业的风险理论，信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。信用风险的风控重点在于，甄别客户违约的原因究竟是还款能力，还是还款意愿问题。如果
原创
2021-04-22 06:29:04
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基于用户消费行为的大数据分析题目背景 在社会经济蒸蒸日上的今天，人们的购物行为越来越频繁，但是线上商品良莠不齐，很难抉择，很多时候我们都需要参考其他用户的评价来对商品进行性价比判断。因此，商家需要对每一件商品进行好评度分析，并反馈给客户；此外，随着人们生活节奏的加快，保持记账习惯的人越来越少，然而了解自己的购物习惯和消费趋势对于人们掌握和控制自己的生活来说又是如此重要。如果商家能够对用户的消费情况
当然，上面品种较多，可视化不太直观，如果挑选出感兴趣的少数个体（比如20~50个大家有所帮助。系谱可视化，可以使用。..
原创
2022-08-13 00:20:43
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016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座——“消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与计算机工程博士学位，以及清华大学电子工程系学士和硕士学位，之前为全球征信Experian公司首席科学家，以及FICO的高级数据科学家，她是信用风控体系、金融产品
原创
2021-05-28 11:00:10
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Main Capabilities（主要能力）:
One.Computer Science（计算机科学与技术）
Two.Art（艺术）
Three.English（英语）；
原创
2021-07-20 16:17:14
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