社会科技水平的不快速发展，计算机信息技术已经广泛应用到各个领域之中，互联网大数据、云消费时代悄然到来，计算机信息技术逐渐融入到人们的日常生产和生活之中，同时，技术在商业之中的应用和成熟，更加凸显出了这些技术的优越性。云消费时代之下，大数据的使用不仅使得企业产品、服务更加容易满足消费者的需求，也使得消费者向着更高的层次追求，企业要想在激烈的市场竞争之中脱颖而出，就需要使用大数据技术，运用各种信息模块
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2024-07-03 02:41:00
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目录一、数据采集/消费(存储)二、数据采集三、数据消费四、编写代码 在project-ct.pom在ct.consume下在ct.consumer.bean在ct.consumer.dao 在ct-consumer的resources 在ct-common.pom在ct.common.api在ct.common.bean在ct.common.constant在ct-c
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2024-07-31 20:08:13
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首期，主题系列研究聚焦城市购物中心，CBNData发布《骑行大数据寻找城市热点之购物中心篇》（以下简称为《研究》），基于共享单车骑行数据，综合展现商圈骑行轨迹和骑行特点。从单纯的线上狂欢到线上线下共同“剁手”，2017的“双十一”，也带上了新零售元年的独特基因。消费升级大趋势的推动下，实体商业形态正在悄然进行着迭代更新，各大购物中心从以购物为主，走向多样化商业形态并存，注重体验、消费场景化和优化空
模式概述在线程的世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的数据。生产者和消费者彼此之间不直接通信，而是通过阻塞队列进行通信，所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理，而是直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列取，阻塞队列相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战假设现有需求：把各部门的邮件收集起来，统一处理归纳。可以使用生产者 - 消费者模式，启动
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2024-09-17 13:45:01
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大数据SpringBoot|基于SpringBoot+MyBatis框架健身房管理系统摘 要:本文基于Spring Boot和MyBatis框架，设计并实现了一款综合功能强大的健身房管理系统。该系统涵盖了会员卡查询、会员管理、员工管理、器材管理以及课程管理等核心功能，并且提供了可视化图表展示功能。在会员卡查询模块，系统提供了便捷的会员卡信息查询服务，使会员可以快速查询其会员卡状态、有效期等相关信息
Kafka 介绍官方网址采用生产者消费者模型,具有高性能（单节点支持上千个客户端，百兆/s吞吐量）、持久性（消息直接持久化在普通磁盘上且性能好)、分布式（数据副本冗余、流量负载均衡、可扩展）、灵活性（消息长时间持久化+Client维护消费状态）的特点Kafka优势解耦与缓冲: 例如使用SparkStream时,于flume采集后的数据传输,解决了大量数据导致SparkStream崩溃的问题,flu
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2024-06-05 14:09:50
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文章目录踩坑:python data_strulisttupledictset特殊语句try.except forwith:practical manupulationstring's operationslatex outputconventional operationsfile_operationsmatplotlibdata_clearmatplotlibdata_clear 学过一遍的
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2023-08-30 22:42:20
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概述队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。队列具有先进先出FIFO(FirstIn First Out)的特性。队尾：进行插入操作的端称为队尾队头：进行删除操作的端称为队头Queue从上面类的继承关系图可以看到Queue是一个接口，它的内部主要定义了以下几个方法：方法名返回值类
商城的主交易流程一般如下： 1.配置商品信息，2.查询商品 ，3.创建订单，4下单后扣减库存，5，更新订单，6付款，,7卖家发货,而商城售卖活动中一般都会采用秒杀等方案。 所以解决秒杀等性能实现上主要采用redis功能，以减少DB瞬间的访问压力。 步骤大致如下： 一，商品添加到redis，读取商品详细信息时从redis读,。 1.用户点击抢购时读redis，减少redis中的库存数量，当库存数为０
MQ介绍MQ是什么MQ是Message Queue（消息队列）的首字母缩写，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。MQ中主要有三个角色，queue队列、producer生产者，consumer消费者。 队列（queue）：一种“先进先出“的数据结构 消息队列（message queue）：使用队列这种
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2024-10-17 11:05:08
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DataHub为数据分析提供了类似github的托管功能,并且让大家在线运行Ipython notebook,共享数据分析代码,从零开始学习数据分析的方法。DataHub集数据收集管理,数据版本http://datahub.top/数据分析基础：http://datahub.top/course/?...
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2015-07-15 12:02:00
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在现代分布式系统中，消息队列的使用已成为一种通用模式，其中 Kafka 是一个非常流行的选择。在我的这篇博文中，我将和大家分享如何实现一个“Java消费Kafka demo”，包括从背景分析到具体实现的各个方面，帮助你全面理解如何在 Java 应用程序中消费 Kafka 消息。
## 背景定位
Kafka作为高吞吐量、可扩展的消息代理，在实时数据处理和日志聚合等场景中被广泛应用。特别是金融服务、
本篇的代码使用的前面两篇文章《RabbitMQ与Spring整合之消息生产方》和《RabbitMQ与Spring整合之消息消费方》的代码，这两篇文件里配置文件的名称不正确，不可直接运行。一 自动确认机制在服务消费者rabbitmq.xml 做修改：<!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 -->
<rabb
前言上一篇讲了RocketMQ的安装和简单测试了系统自带的测试，本篇将开始讲RocketMQ的api使用、消息发送方式、消费模式，消息的类型。消息//消息Topic
private String topic;
//消息标记 0表示非事务消息
private int flag;
//一些额外属性，消息tag,key等
private Map<String, String> propert
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2024-04-03 11:57:29
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学习过前端的同学可能知道，这两行代码的是自上而下执行的，但必须是短信发送成功页面才开始倒计时，但如果当前网速不好，短信也就会被阻塞，那么倒计时也就会延迟。这样在实际使用中用户体验是不是很不好呢？生产者消费者设计模式要解决这个问题，我先介绍一下生产者消费者设计模式，那什么是生产者消费者设计模式呢？ 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间，生产者向空间里
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2023-11-26 10:01:28
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小Hub领读：我觉得这是SpringBoot的比较核心的功能了，就是这个starter，自动装配，让我们可以快速集成第三方框架，真是个好设计！作者：jack_xu来源: 什么是 Spring BootSpring Boot 基本上是 Spring 框架的扩展，它消除了设置 Spring 应用程序所需的复杂例行配置。我们在使用 Spring 框架的时候，我们接触得比较多的应该是 Spring MVC
TiUP 镜像是 TiUP 的组件仓库，存放了一系列的组件和这些组件的元信息。镜像有两种存在形式：本地磁盘上的目录：用于服务本地的 TiUP 客户端，文档中将称之为本地镜像基于远程的磁盘目录启动的 HTTP 镜像：服务远程的 TiUP 客户端，文档中将称之为远程镜像镜像的创建与更新镜像可以通过以下两种方式创建：通过命令 tiup mirror init 从零生成通过命令&nbs
# 了解DataHub Docker
数据是当今世界的核心，而数据管理平台DataHub为企业提供了一个集成的数据枢纽，旨在帮助组织更好地理解和管理其数据资产。使用DataHub Docker可以方便地构建和管理DataHub的部署环境，让用户更快地开始使用DataHub。
## 什么是DataHub Docker
DataHub Docker是DataHub的Docker化部署方案，通过将
原创
2024-03-02 03:29:40
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往datahub发送数据时，建议使用Producer。好处是不用设置shardId，这样datahub在增加或减少shard时，业务代码都不需要变更。另外datahub的shardId只会往前增，老的数据不用，只能停用。 <dependency> <groupId>com.aliyun.datahu
原创
2022-08-19 20:38:35
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一.PUBLISH报文1、固定报头 (1) 重发标志DUP：如果DUP标志被设置为0， 表示第一次请求发送这个PUBLISH报文，如果DUP标志被设置为1， 表示这可能是一个早前报文请求的重发。客户端或服务器请求重发一个PUBLISH报文时， 必须将DUP标志设置为1，另外对于QoS0的消息， DUP标志必须设置为0(2) 服务质量等级 QoS：这个字段表示消息分发的服务质量等级保证，
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2024-03-15 20:42:26
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