文章目录1.Taxi2.ZOMBIE3.BIT4.Unlambda5.Java2K6.Deadfish7.Emmental8.Whenever9.INTERCAL10.Orthogonal 我们知道，学习编程语言的目的是让程序员能更方便地工作。但事实上就有那么一些编程语言让人不可理解。这些语言被称为荒谬的，或者叫做深奥的编程语言（也就是说只有一小群人能理解和使用）。它们有时候也会被称为可怕的编程
介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优化每个参数上的目标函数并与其他参数固定，并反复循环直至收敛。该软件包还利用强
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2024-04-22 13:21:20
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# R语言中的ggplot2包和geom_smooth函数的使用
## 简介
在数据可视化领域，ggplot2是R语言中一个非常强大的包。它基于图形语法理论，提供了一种直观、灵活的绘图方式，可以轻松创建高质量的统计图表。ggplot2中的geom_smooth函数是其中的一个重要组件，它可以根据数据的趋势自动拟合出平滑曲线，帮助我们更好地理解数据。
本文将介绍ggplot2包的基本用法，并详
原创
2023-12-04 05:16:39
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这里写自定义目录标题说明函数名及参数1、利用映射对散点图归类2、设置本图层点属性3、用透明度属性处理大数据4、多图层散点图叠加5、数据残缺报错 说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 散点图函数，函数参数很多，而且都有相应作用
# mapping：映射，将数据中的
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2024-04-09 14:14:31
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1 例子引入1.ggplot2中，图是采用串联起来的（+）号函数创建的，每个函数修改属于自己的部分。library("ggplot2")
ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+
geom_point()+
labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon")library("ggplot2")
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2023-08-11 20:42:53
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几何对象在本章中，会学习到 ggplot2 中关于简单图像的处理，例如添加平滑曲线、绘制包括扰乱点图在内的多种类型的图像方法。常用的图像类型绘制代码geom_smooth() 绘制平滑曲线geom_boxplot() 绘制箱线图geom_histogram() 绘制直方图geom_freqpoly() 绘制密度图（密度图和直方图常用于展示连续型数据的分布情况）geom_bar() 绘制条形图（常用
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2024-09-02 08:44:02
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# R语言中`geom_smooth()`图不显示的解决方案
在使用R语言进行数据可视化时，`ggplot2`包提供了强大的图形绘制功能，而`geom_smooth()`是其中一个用来添加平滑曲线的非常有用的函数。然而，有时候我们会遇到使用`geom_smooth()`绘制平滑曲线时没有显示的问题。本文将详细介绍解决这一问题的步骤。
## 整体流程
以下是处理`geom_smooth()`图
上次文章中有介绍了决策树算法相关的理论，可以分为回归树和分类树。虽然决策树模型的结论容易理解，但是由于算法的能力有限，预测结果通常会被构建模型的训练集所影响，虽然我们可以通过剪枝的方法解决模型过度拟合训练数据集的问题，但是对于单个树模型来讲，预测的能力相对较弱，所以本次就将决策树算法提升至集成算法的层次，从而使我们在使用决策树模型时拥有更好的预测效果。一、随机森林1、boostsra
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2024-07-30 19:08:17
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stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="da ...
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2021-07-16 12:50:00
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# R语言 geom_smooth() 自定义
## 概述
在R语言中，`geom_smooth()`函数是ggplot2包中的一个函数，用于添加平滑曲线到图形中。这个函数可以根据数据的趋势自动拟合一条平滑曲线，并将其添加到散点图或线图中。但是有时候，我们需要对平滑曲线进行自定义，以更好地适应我们的数据和需求。本文将教你如何自定义`geom_smooth()`函数。
## 流程
下面是整个过程
原创
2023-07-10 06:40:40
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您在哪里投票？ 您是谁的立法者？ 你的邮政编码是多少？ 这些问题在地理空间上有共同点：答案涉及确定点落入哪个多边形。 通常使用专门的GIS软件进行此类计算。 但是在R中也很容易做到。您需要三件事： 对地址进行地址解析以找到经度和纬度的一种方法； 概述邮政编码多边形边界的Shapefile； 和 sf软件包。 对于地理编码，我通常使用geocod.io API 。 它每天免费进行2500
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2024-05-11 21:07:03
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统计学习导论(ISLR)文章目录统计学习导论(ISLR)5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战5.1 验证集方法5.2 留一法交叉验证（LOOCV）5.3 K折交叉验证5.4 Bootstrap5.5 bootstrap进行区间估计5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战我们将探讨本章介绍的重采样技术的r语言代码实现5.1 验证集方法我们使用验证集方法对Auto数据集拟合各种线性模型
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2023-07-24 10:18:10
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## 使用R语言中的geom_segment创建线段图
在数据可视化中，`geom_segment`是一个非常强大的工具，可以绘制任意两点之间的线段。本文将带领读者了解如何使用R语言中的`geom_segment`函数，并一步一步实现一个简单的示例。
### 整体流程
在开始之前，我们先概述一下使用`geom_segment`的基本流程：
| 步骤 | 描述
## 使用geom_pointrange函数绘制数据点范围的R语言科普
在R语言中，绘图功能十分强大，可以帮助我们将数据可视化，更直观地呈现出数据的特征和规律。其中，`ggplot2`包提供了丰富的绘图函数，其中一个非常实用的函数就是`geom_pointrange`。这个函数可以用来绘制数据的点和范围，帮助我们更清晰地了解数据的变化情况。
### 什么是geom_pointrange函数？
原创
2024-02-18 05:51:33
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# R语言中的geom_jitter实现
## 简介
在R语言的数据可视化中，geom_jitter是一种常用的方法，用于在散点图中添加一些随机的噪音，以便更好地观察数据的分布情况。本文将介绍如何使用geom_jitter函数实现这一效果。
## 实现流程
下面是实现"R语言 geom_jitter"的流程，我们将通过以下几个步骤来完成。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1
原创
2023-10-19 12:16:56
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# 如何实现“R语言geom_signif”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“R语言geom_signif”的流程。我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取数据
原创
2024-05-30 04:20:40
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在R语言中，`geom_smooth()`功能强大用于为散点图添加平滑曲线，广泛应用于数据可视化和回归分析。但在实现过程中可能会遇到各种问题，例如，参数设置错误或对数据特性理解不足。为了解决这些问题，我将详细记录整个过程，包括技术原理、源码分析及实例等。
```mermaid
flowchart TD
A[问题产生] --> B[参数设置错误]
A --> C[数据特性理解不足]
如何实现 R 语言中的 geom_density
作为经验丰富的开发者，我将教给你如何在 R 语言中实现 geom_density。首先，我们来看一下整个实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建图形对象 |
| 4 | 设置图形对象的属性 |
| 5 | 绘制图形 |
| 6 | 添加标题和标签
原创
2024-01-12 08:29:18
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一点碎碎念：今天开始看第三章Toolbox， 主要讲的是图层的用法，在图像的基础上，图层可以让plot的信息更加丰富和完整，于是就有了怎样加标签，加注释等等。这些内容虽然不难但是很琐碎，由于R基础薄弱，有些代码理解起来需要时间。所以，在这里我想先以读书笔记和翻译的形式，记录为主，尽量去逐字逐句理解。除了添加注释、标签等之外，使用图层还可以完成箱线图、多边形等等多种群组几何对象类型的图，还可以绘制曲
在处理数据可视化时，R语言的`geom_vline`函数提供了一种便捷的方式来在图形上添加垂直线。作为一名IT技术类的专家，我在采用R语言进行数据分析时经常会遇到与`geom_vline`相关的问题。以下是我整理的一个解决方案，通过备份策略、恢复流程等方面来全面探讨这个问题。
### 备份策略
首先，确保数据的安全是至关重要的，备份策略可以帮助我们快速恢复数据。在这里我设计了一套系统的备份流程
