文章目录1.Taxi2.ZOMBIE3.BIT4.Unlambda5.Java2K6.Deadfish7.Emmental8.Whenever9.INTERCAL10.Orthogonal 我们知道，学习编程语言的目的是让程序员能更方便地工作。但事实上就有那么一些编程语言让人不可理解。这些语言被称为荒谬的，或者叫做深奥的编程语言（也就是说只有一小群人能理解和使用）。它们有时候也会被称为可怕的编程
这里写自定义目录标题说明函数名及参数1、利用映射对散点图归类2、设置本图层点属性3、用透明度属性处理大数据4、多图层散点图叠加5、数据残缺报错 说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 散点图函数，函数参数很多，而且都有相应作用
# mapping：映射，将数据中的
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2024-04-09 14:14:31
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# R语言中的ggplot2包和geom_smooth函数的使用
## 简介
在数据可视化领域，ggplot2是R语言中一个非常强大的包。它基于图形语法理论，提供了一种直观、灵活的绘图方式，可以轻松创建高质量的统计图表。ggplot2中的geom_smooth函数是其中的一个重要组件，它可以根据数据的趋势自动拟合出平滑曲线，帮助我们更好地理解数据。
本文将介绍ggplot2包的基本用法，并详
原创
2023-12-04 05:16:39
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1 例子引入1.ggplot2中，图是采用串联起来的（+）号函数创建的，每个函数修改属于自己的部分。library("ggplot2")
ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+
geom_point()+
labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon")library("ggplot2")
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2023-08-11 20:42:53
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几何对象在本章中，会学习到 ggplot2 中关于简单图像的处理，例如添加平滑曲线、绘制包括扰乱点图在内的多种类型的图像方法。常用的图像类型绘制代码geom_smooth() 绘制平滑曲线geom_boxplot() 绘制箱线图geom_histogram() 绘制直方图geom_freqpoly() 绘制密度图（密度图和直方图常用于展示连续型数据的分布情况）geom_bar() 绘制条形图（常用
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2024-09-02 08:44:02
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介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优化每个参数上的目标函数并与其他参数固定，并反复循环直至收敛。该软件包还利用强
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2024-04-22 13:21:20
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# R语言 geom_smooth() 自定义
## 概述
在R语言中，`geom_smooth()`函数是ggplot2包中的一个函数，用于添加平滑曲线到图形中。这个函数可以根据数据的趋势自动拟合一条平滑曲线，并将其添加到散点图或线图中。但是有时候，我们需要对平滑曲线进行自定义，以更好地适应我们的数据和需求。本文将教你如何自定义`geom_smooth()`函数。
## 流程
下面是整个过程
原创
2023-07-10 06:40:40
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# R语言中`geom_smooth()`图不显示的解决方案
在使用R语言进行数据可视化时，`ggplot2`包提供了强大的图形绘制功能，而`geom_smooth()`是其中一个用来添加平滑曲线的非常有用的函数。然而，有时候我们会遇到使用`geom_smooth()`绘制平滑曲线时没有显示的问题。本文将详细介绍解决这一问题的步骤。
## 整体流程
以下是处理`geom_smooth()`图
无聊的乐趣一年前写的现在修改的 一年前写循环时的"无聊乐趣"，当时思考了一下老马关于集五福的问题，并做了一次有趣的尝试。不知道大家还有没有印象，第一次集五福活动特别难集齐；在大家反应后，第二年集五福就变得特别简单了。期间集五福的概率肯定做了调整。我们猜测，第一年的情况为，1）敬业福出现变成极端小概率时，可能需要千张万张卡才能集齐，这真是集副敬业。。。。而后，2）敬业福与其他福字出现概率相
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2024-09-28 10:49:15
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上次文章中有介绍了决策树算法相关的理论，可以分为回归树和分类树。虽然决策树模型的结论容易理解，但是由于算法的能力有限，预测结果通常会被构建模型的训练集所影响，虽然我们可以通过剪枝的方法解决模型过度拟合训练数据集的问题，但是对于单个树模型来讲，预测的能力相对较弱，所以本次就将决策树算法提升至集成算法的层次，从而使我们在使用决策树模型时拥有更好的预测效果。一、随机森林1、boostsra
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2024-07-30 19:08:17
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stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="da ...
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2021-07-16 12:50:00
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如果您想加快R编程工作流程，RStudio插件和自定义键盘快捷键绝对值得一看。 我最喜欢的一种是裸机，它提供了一种从纯文本创建R字符向量的优雅方法。 就是这样。 假设我的文字名称是…任何我想变成R向量的名称。 如果有多个条目，则在每个项目周围添加引号会很快变得令人讨厌。 因此裸机旨在解决的问题。 您可以使用安装软件包的方式来安装addins：如果install.packages在CRAN上
R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减...
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2021-07-12 14:07:47
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R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减...
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2021-07-12 14:07:29
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# R语言自定义颜色
在数据可视化中，颜色的选择对于图形的理解和美观性至关重要。R语言为我们提供了丰富的工具和库来进行数据可视化，而自定义颜色是其中非常重要的一部分。本文将介绍如何在R中自定义颜色，包括一些基本的颜色设置、调色板的使用、以及在绘图中应用这些颜色的技巧。
## 1. R中的颜色表示
在R中，颜色可以通过几种不同的方式表示：
- **颜色名字**：如“red”，“blue”等
原创
2024-08-09 10:32:08
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# R语言自定义森林图
在数据可视化领域，森林图（Forest plot）是一种常见的图形，用于显示多个研究结果之间的比较。在R语言中，我们可以使用一些包来绘制标准的森林图，比如`meta`包和`ggplot2`包。但是有时候，我们可能需要根据特定需求自定义森林图，这就需要用到一些高级绘图技巧和R语言的一些功能。
## 什么是森林图？
森林图是一种在医学和统计学研究中常用的可视化方式，用于展
原创
2024-04-12 05:06:39
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基于R语言一元线性回归模型实例及代码题目描述数据特征及可视化建立模型与初步评价（自己写lm()代码）显著性检验整体显著性检验数学理论系数显著性检验代码实现系统显著性检验回归诊断异常点检验模型预测后记附录 题目描述所用数据集——faithful(MASS包)# 加载数据包及查看问题背景
library(MASS)
data("faithful")
?dataWaiting time between
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2024-09-13 15:41:31
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## R语言ggplot自定义图例
### 1. 引言
在数据可视化中，图例（legend）是十分重要的一部分，它能够帮助我们更好地理解图表中所呈现的信息。R语言中的ggplot2包提供了丰富的功能来自定义图例，使得我们能够根据需求灵活地调整图例的样式、位置和内容。本文将介绍如何使用ggplot2包来自定义图例，并给出相应的代码示例。
### 2. 基本图例设置
#### 2.1 图例位置
原创
2023-08-30 10:46:25
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您在哪里投票？ 您是谁的立法者？ 你的邮政编码是多少？ 这些问题在地理空间上有共同点：答案涉及确定点落入哪个多边形。 通常使用专门的GIS软件进行此类计算。 但是在R中也很容易做到。您需要三件事： 对地址进行地址解析以找到经度和纬度的一种方法； 概述邮政编码多边形边界的Shapefile； 和 sf软件包。 对于地理编码，我通常使用geocod.io API 。 它每天免费进行2500
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2024-05-11 21:07:03
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统计学习导论(ISLR)文章目录统计学习导论(ISLR)5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战5.1 验证集方法5.2 留一法交叉验证（LOOCV）5.3 K折交叉验证5.4 Bootstrap5.5 bootstrap进行区间估计5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战我们将探讨本章介绍的重采样技术的r语言代码实现5.1 验证集方法我们使用验证集方法对Auto数据集拟合各种线性模型
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2023-07-24 10:18:10
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