文章目录1.Taxi2.ZOMBIE3.BIT4.Unlambda5.Java2K6.Deadfish7.Emmental8.Whenever9.INTERCAL10.Orthogonal 我们知道，学习编程语言的目的是让程序员能更方便地工作。但事实上就有那么一些编程语言让人不可理解。这些语言被称为荒谬的，或者叫做深奥的编程语言（也就是说只有一小群人能理解和使用）。它们有时候也会被称为可怕的编程
# R语言中的ggplot2包和geom_smooth函数的使用
## 简介
在数据可视化领域，ggplot2是R语言中一个非常强大的包。它基于图形语法理论，提供了一种直观、灵活的绘图方式，可以轻松创建高质量的统计图表。ggplot2中的geom_smooth函数是其中的一个重要组件，它可以根据数据的趋势自动拟合出平滑曲线，帮助我们更好地理解数据。
本文将介绍ggplot2包的基本用法，并详
原创
2023-12-04 05:16:39
667阅读
这里写自定义目录标题说明函数名及参数1、利用映射对散点图归类2、设置本图层点属性3、用透明度属性处理大数据4、多图层散点图叠加5、数据残缺报错 说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 散点图函数，函数参数很多，而且都有相应作用
# mapping：映射，将数据中的
转载
2024-04-09 14:14:31
217阅读
1 例子引入1.ggplot2中，图是采用串联起来的（+）号函数创建的，每个函数修改属于自己的部分。library("ggplot2")
ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+
geom_point()+
labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon")library("ggplot2")
转载
2023-08-11 20:42:53
547阅读
几何对象在本章中，会学习到 ggplot2 中关于简单图像的处理，例如添加平滑曲线、绘制包括扰乱点图在内的多种类型的图像方法。常用的图像类型绘制代码geom_smooth() 绘制平滑曲线geom_boxplot() 绘制箱线图geom_histogram() 绘制直方图geom_freqpoly() 绘制密度图（密度图和直方图常用于展示连续型数据的分布情况）geom_bar() 绘制条形图（常用
转载
2024-09-02 08:44:02
116阅读
介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优化每个参数上的目标函数并与其他参数固定，并反复循环直至收敛。该软件包还利用强
转载
2024-04-22 13:21:20
77阅读
# R语言中`geom_smooth()`图不显示的解决方案
在使用R语言进行数据可视化时，`ggplot2`包提供了强大的图形绘制功能，而`geom_smooth()`是其中一个用来添加平滑曲线的非常有用的函数。然而，有时候我们会遇到使用`geom_smooth()`绘制平滑曲线时没有显示的问题。本文将详细介绍解决这一问题的步骤。
## 整体流程
以下是处理`geom_smooth()`图
上次文章中有介绍了决策树算法相关的理论，可以分为回归树和分类树。虽然决策树模型的结论容易理解，但是由于算法的能力有限，预测结果通常会被构建模型的训练集所影响，虽然我们可以通过剪枝的方法解决模型过度拟合训练数据集的问题，但是对于单个树模型来讲，预测的能力相对较弱，所以本次就将决策树算法提升至集成算法的层次，从而使我们在使用决策树模型时拥有更好的预测效果。一、随机森林1、boostsra
转载
2024-07-30 19:08:17
109阅读
stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) + geom_line(stat="smooth",method = "loess", formula = y ~x,span=0.3, size = 1.5, #linetype ="da ...
转载
2021-07-16 12:50:00
290阅读
2评论
# R语言 ggplot geom_label
## 介绍
在数据可视化中，标签是非常重要的元素之一。它们可以用于标识数据点、添加注释或者提供额外的信息。R语言中的`ggplot2`包提供了`geom_label`函数，可以轻松地在图表中添加标签。
`ggplot2`是一个强大而灵活的数据可视化包，它基于图形语法理念，可以使用简单的语法创建各种高质量的图表。`geom_label`是`ggp
原创
2023-07-27 02:21:49
393阅读
# R语言 geom_smooth() 自定义
## 概述
在R语言中，`geom_smooth()`函数是ggplot2包中的一个函数，用于添加平滑曲线到图形中。这个函数可以根据数据的趋势自动拟合一条平滑曲线，并将其添加到散点图或线图中。但是有时候，我们需要对平滑曲线进行自定义，以更好地适应我们的数据和需求。本文将教你如何自定义`geom_smooth()`函数。
## 流程
下面是整个过程
原创
2023-07-10 06:40:40
3263阅读
# R语言 ggplot geom_rect 加标题
## 介绍
在数据可视化中，添加矩形和标题是常见的需求。R语言中的ggplot库提供了方便的geom_rect函数用于添加矩形，并且可以使用ggtitle函数来添加标题。本文将向你展示如何使用ggplot的geom_rect函数和ggtitle函数来实现这个需求。
## 实现步骤
下表展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-21 04:43:57
216阅读
前言讲完数据处理，就要开始将数据可视化了。在这一部分，我们主要的还是来介绍 tidyvese 家族的包 —— ggplot2。讲完之后，可能后续还会增加一些其他方面的包，以及基于 ggplot2 的可视化扩展包。ggplot2 的理论基础是图形图层语法，一个图层应该包含：数据（必须是数据框）图形属性映射（定义数据变量如何映射到图形属性）几何对象（要绘制什么图，如散点图、直方图等）统计变换（对数据变
转载
2024-09-15 22:51:49
171阅读
R语言中的ggplot包是一个强大的数据可视化工具，它可以帮助我们更好地理解和展示数据。在ggplot中，geom_jitter函数可以用来创建不规则抖动图，这是一种用于展示离散变量和连续变量之间关系的图形。
不规则抖动图是一种常见的数据可视化方法，它的作用是在离散变量上添加一些随机的抖动，以便更好地展示连续变量的分布情况。例如，我们可以使用不规则抖动图来展示不同城市的平均温度和降雨量之间的关系
原创
2023-12-27 05:52:51
459阅读
您在哪里投票？ 您是谁的立法者？ 你的邮政编码是多少？ 这些问题在地理空间上有共同点：答案涉及确定点落入哪个多边形。 通常使用专门的GIS软件进行此类计算。 但是在R中也很容易做到。您需要三件事： 对地址进行地址解析以找到经度和纬度的一种方法； 概述邮政编码多边形边界的Shapefile； 和 sf软件包。 对于地理编码，我通常使用geocod.io API 。 它每天免费进行2500
转载
2024-05-11 21:07:03
122阅读
统计学习导论(ISLR)文章目录统计学习导论(ISLR)5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战5.1 验证集方法5.2 留一法交叉验证（LOOCV）5.3 K折交叉验证5.4 Bootstrap5.5 bootstrap进行区间估计5 交叉验证和bootstrapR语言代码实战我们将探讨本章介绍的重采样技术的r语言代码实现5.1 验证集方法我们使用验证集方法对Auto数据集拟合各种线性模型
转载
2023-07-24 10:18:10
64阅读
ggplot2简介: 在2005年开始出现,吸取了基础绘图系统和lattice绘图系统的优点,并利用一个强大的模型来对其进行改进,这一模型基于之前所述的一系列准则, 能够创建任意类型的统计图形1.导入包 library(maps)
library(maptools)
library(rgdal)
library(plyr)
library(MASS)
library(dplyr)
li
legend就是ggplot绘制过程中，对分类变量产生的一个解释性图像，通常位于ggplot图形的右侧。一般而言，我们可以使用guides,theme,scale_*函数对图里进行操作，其中:
scale_*函数，通常只能对一个美学映射进行操作
guides可以对多个美学映射进行操作
theme对图例的修改方式与上述两种方法不同，但是最后也能通过对图例对象的设置达到修改图例的目的。以下，我们就介绍
转载
2023-07-11 21:14:30
574阅读
ggplot2是一款强大的图形可视化R包，其作图方式易于理解，且生成的图形精美，定制化程度也很高，应该是R里面最流行的可视化工具。本文关注于ggplot2包的安装、ggplot2基本作图语法等。一 ggplot2的安装> .libPaths("~/R/lib") 如果不安装到默认路径，可以在此设置安装路径
> install.packages("ggplot2")
#以上代码也可以直
转载
2023-07-08 17:35:00
320阅读
#ggplot2概述#安装ggplot2包install.packages("ggplot2")#查看ggplot2包的参数和支持包devtools::session_info("ggplot2")#运行上述代码报错后，补充安装提示的包BiocManager::install("desc",ask = F,update = F)BiocManager::install("rprojroot",as
转载
2023-08-30 20:54:20
119阅读
