作者： 聂晓龙你还在用面向对象的语言，写着面向过程的代码吗？前言在欧洲文艺复兴时期，一位伟大的数学家天文学家-哥白尼，在当时提出了日心说，驳斥了以地球为宇宙中心的天体思想，由于思想极其超前，直到半个世纪后开普勒伽利略等人经过后期研究，才逐步认可并确立了当时哥白尼思想的先进性。无独有偶，在软件工程领域也上演着同样的故事。半个世纪前 Kristen Nygaard 发明了 Simula 语言，这也是现
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2024-10-30 12:21:40
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五升三降是波浪理论的基础 “当我们经历了许多难以想像与预测的经济景气变化，诸如经济萧条、大跌以及战后重建和经济繁荣等，我发现艾略特的波浪理论和现实经济的发展脉动之间竟是如此地相互契合。对于艾略特波浪理论的分析、预测能力，我深具信心。” 如果由我选出本世纪最有价值的发现，我会选“艾略特波浪理论”。因为它是自然界波动规律的一种近似“数学表达模型”。基本上，它和其他股市分析方法不处在同一层次上。如果
当我们看到某个定理动辄几十上百页的证明时，我们不禁会思考这是这个定理最简单的证明吗？是否还有简化的空间？当今的数学理论是否像曾经的地心说，使用繁琐的过程贴近某个可以用更简单的方式理解的事实？这似乎涉及到数学是发明还是发现的问题——如果是发明，那么肯定有改进的空间；如果是发现，那它就是事实本身，不能再简化。然而，即使数学是发现，也会有不同的理解方式，就像同一个物理现象有不同的解释一样。如果当今的数学
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2024-04-30 17:01:09
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这个项目是kaggle上的一个入门级项目，专门给新手做的，这个项目比较简单，但是涉及到了数据挖掘和机器学习的各个方面，有关的文章和解释和很多，所以呢，这个比较适合新手上车 看完这个教程并从头到尾跟着做，恭喜你，已经入了数据挖掘的坑，如果你要在kaggle上完成这个项目，其中的步骤我就不一一赘述，请移步kaggle 泰坦尼克号的失事大家都应该有所了解，这是历史上最著名的船只失事事件。1912年4月1
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2024-05-25 20:36:57
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Copernicus Open Access Hub哥白尼开放获取中心一 首页介绍1 Welcome to the Copernicus Open Access Hub1.1 Open Hub—Graphical User Interface图形用户界面1.2 API Hub—Application Programming Interface应用编程接口1.3 S-5P Pre-Ops1.4 P
最近几年大数据被炒得很火，而数据分析也逐渐吃香。由于不下心在这个行业呆过两年，把自己的丁点儿想法写下来，供大家指正交流。大数据VS小数据（引子）：数据分析并不是互联网出现之后才有的，早期的天文学家开普勒、哥白尼之所以提出日心说，都是基于大量的观测数据而得到结论。尤其是普通物理学的各种定律等，往往都是以实验室的实验数据为基础。以此并不能发现，数据分析对近代社会的科学发展带来了不可磨灭的贡献。但是互联
人们自古就注意到了金星、木星、水星、火星、土星五大行星在天上的运动。古代巴比伦人已经相当准确地知道行星的公转周期，并把观测到的运动用经验公式表示出来。中国也很早就测定了行星的公转周期和会合周期，在马王堆出土的帛书中就有这方面的记载。
稍后，希腊人用几何方法来解释行星的运动，公元二世纪时出现的托勒密地心体系就是这些学说的代表。这个
Konig定理
由匈牙利数学家柯尼希（D.Konig）于1913年首先陈述的定理。
定理的内容：在0-1矩阵中，1的最大独立集合最小覆盖包含的元素个数相同，等价地，二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。
证明:对于上面的二分图，它的最大匹配(不唯一)已经用红线标出来了，然后我们对于右边或左边(这里按右边为例)没有匹配的点，我们从它出发走交替路(这里有介绍)，会经
1859年发表的《物种起源》 人类在自然界中的地位，真的如达尔文与赫胥黎认为的那样，“与其他生物平等”吗？这种贬抑人类地位的理想化理念，或许推进了人类对大自然肆无忌惮的破坏。自达尔文的《物种起源》于1859年发表后，人类傲居群首的生物地位便受到了压制。毕竟，我们不是上帝的终极完美作品，而是历经过与猿猴、八目鳗和青贝相同的过程，逐渐演化而来。在1882年的达尔文追悼词中，德国生理学家埃米尔·杜·博伊
目录1.前言 2.操作步骤 3.结果设想如下场景：你需要在哥白尼数据开放访问中心(Copernicus Open Access Hub)下载挑选过后的200多幅Sentinel的影像，或者你要把你购物车里的数据全部下载。你要一个一个复制数据链接到下载器？或者在一个数据一个数据旁点击下载按钮，然后等下载器同时下完两幅，再来点击下载按钮，下载新数据？这是一个令人头疼的任务。而本博客就来解决这个问题。1
最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最 大。通俗一点讲，就是在什么情况下最有可能发生已知的事件。举个例子，假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，
一、分形山脉 1、山脉原型： 分形是具有自相似性的图形，即它们都具有最初的原型。如果山脉是分形，那它的原型又是什么？容易想到的是简单的三角形。一个立起的三角形，俨然山的抽象。 2、递归迭代：1978年，Loren Carpenter 就解决了这个问题。他以简单而机械的方法：递归分割、中点置换，绘制了如下图形。 3、准备工作： 使三维立体图形在二维平面上呈现的方
哥白尼数字高程模型是欧洲空间局（ESA）为欧洲联合地球观测计
原创
2023-08-14 00:05:13
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楔子：以Windows系统中IP地址设置界面为参考(如图1)， IP地址, 子网掩码, 默认网关 和 DNS服务器, 这些都是什么意思呢？学习IP地址的相关知识时还会遇到网络地址,广播地址,子网等概念,这些又是什么意思呢 ？一 IP地址概述计算机要实现网络通信，就必须要有一个用于快速定位的网络地址。IP地址就是计算机在网络中的唯一身份ID，与现实世界中快递的配送需要有具体的住宅地址是一个道理。ip
哥白尼述。
原创
2023-03-03 06:00:25
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作者：Bj?rnSandvik 彩色地形图和分层设色图来将高程数据表示为彩色数据，使用颜色来表示高低不同的海拔，有利于地图判读人员更清楚的了解地形。不同海拔需要选择不同的颜色来进行表示，一个典型的配色方案是，从低海拔到高海拔，颜色依次用深绿色到黄色/棕色一直到灰色和白色。下面是我使用这个配色方案的一个例子： ElevationColor0 900 1300 190
- 啥是REM？
* 你这都不晓得
- 我倒要看看是啥子东西...
QGIS中河漫滩(floodplain)DEM优化渲染—REM REM？啥是REM。 我晓得DEM。 哦，你晓得DEM啊，那你也差不多晓得REM(Relative Elevation Models)了。 为啥要用REM啊？ 因为很酷啊...不信，你看呐? 下面就记载一下处理思路与过程： 首
原创
2021-12-23 15:42:39
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已知数据：DEM文件ASTGTM_N00E118E.img（文末有数据下载链接）使用软件：ArcMap要求：对数据进行操作，提取数据文件中的山脉范围下面开始操作：1、 打开ArcMap将DEM文件ASTGTM_N00E118E.img添加到数据框。2、 接下来我们打开spatial analyst工具——邻域分析——焦点统计， 输入栅格选择数据框中的dem数据，输出栅格名字改为MAXIMUM，输出
原创
2021-05-14 10:08:52
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已知数据：DEM文件ASTGTM_N00E118E.img（文末有数据下载链接）使用软件：ArcMap要求：对数据进行操作，提取数据文件中的山脉范围下面开始操作：1、 打开ArcMap将DEM文件ASTGTM_N00E118E.img添加到数据框。2、 接下来我们打开spatial analyst工具——邻域分析——焦点统计，输入栅格选择数据框中的dem数据，输出栅格名字改为MAXIMUM，输出位置为默认数据库。邻域设置高度及宽度一般为30，本次数据较小直接选择默认值，单位选择像元，统计类型选.
原创
2021-11-11 17:29:08
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