人们自古就注意到了金星、木星、水星、火星、土星五大行星在天上的运动。古代巴比伦人已经相当准确地知道行星的公转周期,并把观测到的运动用经验公式表示出来。中国也很早就测定了行星的公转周期和会合周期,在马王堆出土的帛书中就有这方面的记载。    稍后,希腊人用几何方法来解释行星的运动,公元二世纪时出现的托勒密地心体系就是这些学说的代表。这个
五升三降是波浪理论的基础 “当我们经历了许多难以想像与预测的经济景气变化,诸如经济萧条、大跌以及战后重建和经济繁荣等,我发现艾略特的波浪理论和现实经济的发展脉动之间竟是如此地相互契合。对于艾略特波浪理论的分析、预测能力,我深具信心。” 如果由我选出本世纪最有价值的发现,我会选“艾略特波浪理论”。因为它是自然界波动规律的一种近似“数学表达模型”。基本上,它和其他股市分析方法不处在同一层次上。如果
当我们看到某个定理动辄几十上百页的证明时,我们不禁会思考这是这个定理最简单的证明吗?是否还有简化的空间?当今的数学理论是否像曾经的地心说,使用繁琐的过程贴近某个可以用更简单的方式理解的事实?这似乎涉及到数学是发明还是发现的问题——如果是发明,那么肯定有改进的空间;如果是发现,那它就是事实本身,不能再简化。然而,即使数学是发现,也会有不同的理解方式,就像同一个物理现象有不同的解释一样。如果当今的数学
这个项目是kaggle上的一个入门级项目,专门给新手做的,这个项目比较简单,但是涉及到了数据挖掘和机器学习的各个方面,有关的文章和解释和很多,所以呢,这个比较适合新手上车 看完这个教程并从头到尾跟着做,恭喜你,已经入了数据挖掘的坑,如果你要在kaggle上完成这个项目,其中的步骤我就不一一赘述,请移步kaggle 泰坦尼克号的失事大家都应该有所了解,这是历史上最著名的船只失事事件。1912年4月1
Copernicus Open Access Hub哥白尼开放获取中心一 首页介绍1 Welcome to the Copernicus Open Access Hub1.1 Open Hub—Graphical User Interface图形用户界面1.2 API Hub—Application Programming Interface应用编程接口1.3 S-5P Pre-Ops1.4 P
最近几年大数据被炒得很火,而数据分析也逐渐吃香。由于不下心在这个行业呆过两年,把自己的丁点儿想法写下来,供大家指正交流。大数据VS小数据(引子):数据分析并不是互联网出现之后才有的,早期的天文学家开普勒、哥白尼之所以提出日心说,都是基于大量的观测数据而得到结论。尤其是普通物理学的各种定律等,往往都是以实验室的实验数据为基础。以此并不能发现,数据分析对近代社会的科学发展带来了不可磨灭的贡献。但是互联
Konig定理 由匈牙利数学家柯尼希(D.Konig)于1913年首先陈述的定理。 定理的内容:在0-1矩阵中,1的最大独立集合最小覆盖包含的元素个数相同,等价地,二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。 证明:对于上面的二分图,它的最大匹配(不唯一)已经用红线标出来了,然后我们对于右边或左边(这里按右边为例)没有匹配的点,我们从它出发走交替路(这里有介绍),会经
作者: 聂晓龙你还在用面向对象的语言,写着面向过程的代码吗?前言在欧洲文艺复兴时期,一位伟大的数学家天文学家-哥白尼,在当时提出了日心说,驳斥了以地球为宇宙中心的天体思想,由于思想极其超前,直到半个世纪后开普勒伽利略等人经过后期研究,才逐步认可并确立了当时哥白尼思想的先进性。无独有偶,在软件工程领域也上演着同样的故事。半个世纪前 Kristen Nygaard 发明了 Simula 语言,这也是现
1859年发表的《物种起源》 人类在自然界中的地位,真的如达尔文与赫胥黎认为的那样,“与其他生物平等”吗?这种贬抑人类地位的理想化理念,或许推进了人类对大自然肆无忌惮的破坏。自达尔文的《物种起源》于1859年发表后,人类傲居群首的生物地位便受到了压制。毕竟,我们不是上帝的终极完美作品,而是历经过与猿猴、八目鳗和青贝相同的过程,逐渐演化而来。在1882年的达尔文追悼词中,德国生理学家埃米尔·杜·博伊
目录1.前言 2.操作步骤 3.结果设想如下场景:你需要在哥白尼数据开放访问中心(Copernicus Open Access Hub)下载挑选过后的200多幅Sentinel的影像,或者你要把你购物车里的数据全部下载。你要一个一个复制数据链接到下载器?或者在一个数据一个数据旁点击下载按钮,然后等下载器同时下完两幅,再来点击下载按钮,下载新数据?这是一个令人头疼的任务。而本博客就来解决这个问题。1
最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method,在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来,后来由菲舍加以推广并命名。最大似然法是要解决这样一个问题:给定一组数据和一个参数待定的模型,如何确定模型的参数,使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最 大。通俗一点讲,就是在什么情况下最有可能发生已知的事件。举个例子,假如有一个罐子,里面有黑白两种颜色的球,
栅格影像数据敏感地物伪装是指通过计算机智能识别与计算,将影像数据中的敏感地物进行识别与提取,将敏感地物智能替换成公共地物,如草地、森林、湖泊、公园等。但目前该技术并不成熟,同时栅格影像数据敏感地物伪装技术存在众多的技术难点,其中如何处理敏感地物伪装过程中的边界问题,使伪装后的地物与原地物周边环境吻合是当前要研究的重点与难点。基于样本的纹理合成(Texture synthesis from samp
笔者在学习SARScape的时候需要用到_dem格式的数据,这个格式的数据一般都要
原创 2022-10-22 15:25:25
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文章目录1. 概述2. 实例2.1. TerrainViewer.html2.2. TerrainViewer.js3. 结果4. 参考 1. 概述在上一篇教程《WebGL简易教程(八):三维场景交互》中,给三维场景加入了简单的交互,通过鼠标实现场景的旋转和缩放。那么在这一篇教程中,综合前面的知识,可以做出一个稍微复杂的实例:绘制一张基于现实的地形图。地形也就是DEM(数字高程模型),是由一组网
转载 2024-07-04 21:58:03
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三维场景下坡度、坡向图生成在得到区域较大比例尺DEM数据后,通过各格网单元的领域高程差等运算,可生成此区域的三维场景下的坡度与坡向图。其用途较广,如坡度图一般用于退耕还林、土地适宜性评价等方面,坡向图为辐照度等进一步的计算提供基础。另外,坡度、坡向图也应用于自然条件下的水流分布、滑坡等地质灾害监测等方面。以下给出基本公式与程序代码参考。     &
利用 DTMaster 立体编辑 DEM 方法1 Match-t DSM 操作流程1,打开 inpho 工程,之后,打开 MATCH-T-DSM,图标为2,打开 MATCH-T-DSM 模块之后,进入以下界面:Add:添加一个项目,里面可以进行 DTM 参数设置inport:导入一个 DXF 文件,这里是测区的分块范围,相当于一些子区,如果一个测区地 形比较复杂,可以分出城区,山地,郊区等地形,不
转载 2024-08-13 16:24:44
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文章目录一、所需工具二、流域栅格数据制作1.DEM数据2.坡向数据3.MASK数据4.土地类型、植被类型数据三、栅格数据转二进制数据1.导出栅格数据2.ASCII转二进制 栅格单元是DHSVM运行的计算单元,也是河道数据、初始状态数据等驱动数据建立的基础,本文将简单介绍DHSVM栅格驱动数据的制作方法。一、所需工具Arcmap 10.0版本以上二进制转化工具 Convent.exe,DHSVM官
转载 2024-06-28 05:33:34
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样式与格式的使用在使用Word输入文章的时候,都需要设置文字的格式,比如:字体、字号及粗体,还有就是在文章中设置不同的级别及编号。如下图: 图1 但是,我们习惯于在用到的时候再设置格式,而不习惯事先设置好格式,这样在修改的时候有一个不便之处,就是修改同级别的文字要一个个的修改。如果运用“样式与格式”事先设置好格式,那修改的时候只修改样式就可以了。使用“样式与格式”还可以设置目录。下面就
了解红蓝眼镜原理之后剩下的事情就简单了如果不清楚红蓝眼镜原理,请先看上一篇:制作立体图像(一):红蓝眼镜原理 另外你应该已经准备好了一副红蓝眼镜(如果没有请点击这里,然后关闭本页面:)现在戴上眼镜,先看看我们要做到的最终效果,一个旋转的立体地球:(当然这个是静止截图) 先说说实现原理:在坐标原点创建一个圆球模型,并贴上地球纹理在恰当位置创建两个相机,并将两个相机的结果渲染到左右
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Smart3D倾斜摄影建模教程常见硬件设备大疆精灵4RTK大疆精灵4RTK可谓是倾斜摄影界最让人省心的设备了,灵活轻便精准是其代名词,机载RTK的厘米级定位更是达到了小区域免相控的行业先进水平。主要适用于小范围建模,但其缺点也较为明显,5472*3648的照片分辨率,让数据采集效率受到了一定限制。大疆M600+第三方五目倾斜相机早期的一些第三方倾斜相机多搭载于大疆稳定的M600平台之上,例如国内最
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