这个项目是kaggle上的一个入门级项目，专门给新手做的，这个项目比较简单，但是涉及到了数据挖掘和机器学习的各个方面，有关的文章和解释和很多，所以呢，这个比较适合新手上车 看完这个教程并从头到尾跟着做，恭喜你，已经入了数据挖掘的坑，如果你要在kaggle上完成这个项目，其中的步骤我就不一一赘述，请移步kaggle 泰坦尼克号的失事大家都应该有所了解，这是历史上最著名的船只失事事件。1912年4月1
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2024-05-25 20:36:57
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2024年1月31日更新交给mapshaper.org这个网站做就完事了嗷铁汁，比arcgis简单不知到多少。注意统一坐标系和投影，可以用转换后的shp或者其他地理信息文件再扔进去简化。 mapshaper开源，有github地址。简介：最近我拿到一个50M大小的shp文件，用它来进行python的cartopy绘图，发现绘图速度很慢。 它的多边形点太密集了，间隔太短了，我画的图像分辨率没有它的高
做规划设计的朋友，经常会遇到一种情况：有一条线，想用CAD绘制出剖面图。对于这种情况，该如何操作呢？其实很简单，我们只需要结合LSV和Excel，即可完成CAD的线路剖面图绘制。1 LSV生成剖面图首先，在LSV加载你要进行分析的矢量数据，可以是LSV绘制的线，也可以是SHP或者CAD文件。接着，用LSV对要绘制剖面的线进行剖面分析： 可以看到剖面图效果： &nbs
文章目录一、数据简介二、数据准备三、处理流程1. 批量投影转换2. 批量处理无效值3. 批量图幅拼接4. 添加分类字段并赋值5. 创建色彩映射表6. 导入色彩映射表四、成品展示 一、数据简介GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据，目前可供下载使用的有3年的数据：2000-2010-2020。GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。南纬85°-北纬85°之间的区域，投影
这一章我们实现男子和女子30米x2蛇形跑成绩的计算，单位是数值，多少秒，全年龄段考核内容都是30米x2蛇形跑，相对也简单。一、基本情况通过分析男女30米x2蛇形跑“成绩计算标准表”，发现标准表也只是参照标准表，不是连续的全覆盖。比如标准中24岁以下，只规定了男子蛇形跑18.1秒的成绩为100分，18.7秒的成绩为95分，那么中间的情况多少分呢？还是只能是我们根据公平原则去补充，在18.1秒、18.
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2024-04-14 09:16:28
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五升三降是波浪理论的基础 “当我们经历了许多难以想像与预测的经济景气变化，诸如经济萧条、大跌以及战后重建和经济繁荣等，我发现艾略特的波浪理论和现实经济的发展脉动之间竟是如此地相互契合。对于艾略特波浪理论的分析、预测能力，我深具信心。” 如果由我选出本世纪最有价值的发现，我会选“艾略特波浪理论”。因为它是自然界波动规律的一种近似“数学表达模型”。基本上，它和其他股市分析方法不处在同一层次上。如果
当我们看到某个定理动辄几十上百页的证明时，我们不禁会思考这是这个定理最简单的证明吗？是否还有简化的空间？当今的数学理论是否像曾经的地心说，使用繁琐的过程贴近某个可以用更简单的方式理解的事实？这似乎涉及到数学是发明还是发现的问题——如果是发明，那么肯定有改进的空间；如果是发现，那它就是事实本身，不能再简化。然而，即使数学是发现，也会有不同的理解方式，就像同一个物理现象有不同的解释一样。如果当今的数学
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2024-04-30 17:01:09
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1. 概述为了更好地贯彻"为您提供丰富的地图数据与专业的GIS服务"之宗旨，我们前段时间已经将全国高清卫星影像与全国30米高程DEM数据上传到了百度网盘，从而方便大家从网盘免费下载。由于我们提供的数据为DAT格式，有用户不太了解其使用的方法，因此这里我们以"北京"数据为例，专门针对"免费领取的卫星影像与高程数据如何使用"这一问题作一次详细的讲解！免费下载高清卫星影像与30米高程DEM数据的相关文档
Copernicus Open Access Hub哥白尼开放获取中心一 首页介绍1 Welcome to the Copernicus Open Access Hub1.1 Open Hub—Graphical User Interface图形用户界面1.2 API Hub—Application Programming Interface应用编程接口1.3 S-5P Pre-Ops1.4 P
最近几年大数据被炒得很火，而数据分析也逐渐吃香。由于不下心在这个行业呆过两年，把自己的丁点儿想法写下来，供大家指正交流。大数据VS小数据（引子）：数据分析并不是互联网出现之后才有的，早期的天文学家开普勒、哥白尼之所以提出日心说，都是基于大量的观测数据而得到结论。尤其是普通物理学的各种定律等，往往都是以实验室的实验数据为基础。以此并不能发现，数据分析对近代社会的科学发展带来了不可磨灭的贡献。但是互联
作者： 聂晓龙你还在用面向对象的语言，写着面向过程的代码吗？前言在欧洲文艺复兴时期，一位伟大的数学家天文学家-哥白尼，在当时提出了日心说，驳斥了以地球为宇宙中心的天体思想，由于思想极其超前，直到半个世纪后开普勒伽利略等人经过后期研究，才逐步认可并确立了当时哥白尼思想的先进性。无独有偶，在软件工程领域也上演着同样的故事。半个世纪前 Kristen Nygaard 发明了 Simula 语言，这也是现
Konig定理
由匈牙利数学家柯尼希（D.Konig）于1913年首先陈述的定理。
定理的内容：在0-1矩阵中，1的最大独立集合最小覆盖包含的元素个数相同，等价地，二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。
证明:对于上面的二分图，它的最大匹配(不唯一)已经用红线标出来了，然后我们对于右边或左边(这里按右边为例)没有匹配的点，我们从它出发走交替路(这里有介绍)，会经
人们自古就注意到了金星、木星、水星、火星、土星五大行星在天上的运动。古代巴比伦人已经相当准确地知道行星的公转周期，并把观测到的运动用经验公式表示出来。中国也很早就测定了行星的公转周期和会合周期，在马王堆出土的帛书中就有这方面的记载。
稍后，希腊人用几何方法来解释行星的运动，公元二世纪时出现的托勒密地心体系就是这些学说的代表。这个
目录1、FROM_GLC全称作者介绍下载分类体系2、GLC_FCS30-2020全称作者介绍下载分类体系3、Globeland30作者介绍下载分类体系4、Esri全球10m分辨率介绍下载分类体系 1、FROM_GLC全称Finer Resolution Observation and Monitoring Global Land Cover作者清华大学宫鹏团队介绍使用 Landsat Thema
1859年发表的《物种起源》 人类在自然界中的地位，真的如达尔文与赫胥黎认为的那样，“与其他生物平等”吗？这种贬抑人类地位的理想化理念，或许推进了人类对大自然肆无忌惮的破坏。自达尔文的《物种起源》于1859年发表后，人类傲居群首的生物地位便受到了压制。毕竟，我们不是上帝的终极完美作品，而是历经过与猿猴、八目鳗和青贝相同的过程，逐渐演化而来。在1882年的达尔文追悼词中，德国生理学家埃米尔·杜·博伊
目录1.前言 2.操作步骤 3.结果设想如下场景：你需要在哥白尼数据开放访问中心(Copernicus Open Access Hub)下载挑选过后的200多幅Sentinel的影像，或者你要把你购物车里的数据全部下载。你要一个一个复制数据链接到下载器？或者在一个数据一个数据旁点击下载按钮，然后等下载器同时下完两幅，再来点击下载按钮，下载新数据？这是一个令人头疼的任务。而本博客就来解决这个问题。1
今天是2010的第一天，总想把它过得充实点，为我自己新的一年开个好头吧！首先，向关注我博客的网友道声：“元旦快乐！”，其次，接着跟大家分享一下我学习WW中DEM数据的加载和应用心得，希望大家从中有所收获！ DEM应用在WW的三维表现中占有很重要的位置，跟影像数据同等重要！幸好影像和DEM的加载和处理原理上几乎一致，对基于WW搞GIS三维开发来说是件好事，理解好任何一种，另一种触类旁通！前一篇，主
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2024-08-23 22:40:21
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FABDEM（去除森林和建筑物的哥白尼30米DEM FABDEM（去除森林和建筑物的哥白尼DEM）从哥白尼GLO 30数字高程模型（DEM）中去除建筑物和树木高度的偏差（空中客车，2020年）。该数据以1角秒的网格间距（赤道上约30米）提供给全球。作者使用机器学习从哥白尼数字高程模型中去除建筑物和森林，首次产生了一个以1角秒（∼30米）网格间距去除建筑物和森林的全球高程地图。你可以在这里阅读该论文
原创
2023-03-03 06:00:34
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最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最 大。通俗一点讲，就是在什么情况下最有可能发生已知的事件。举个例子，假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，
哥白尼数字高程模型是欧洲空间局（ESA）为欧洲联合地球观测计
原创
2023-08-14 00:05:13
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