不知道该怎么详细地写，直接上代码算了！ （开发环境的搭建参考我的博文：GDAL开发环境搭建（VS2010
原创
2022-08-01 11:52:10
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在现代农业与环境监测中，Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）是一种广泛使用的植物生长健康度监测指标，尤其在使用Python进行数据分析时，它的应用日益普及。NDVI可以帮助研究人员及农民实时监测植被健康状况，优化农作物耕作，从而实现可持续农业的发展。
### 背景定位
适用场景分析：NDVI 在农业监测、生态研究、环境保护等领域有着重要应用。
1. 背景土地荒漠化是指包括气候变异和人类活动在内的种种因素造成的干旱半干旱和亚湿润干地区的土地退化。及时准确地掌握土地荒漠化发生发展情况是有效防止和治理土地荒漠化的基本前提。目前遥感技术在土地荒漠化监测中起到了不可替代的作用。使用遥感影像数据可以提取土地荒漠化信息，通过遥感影像所表现的不同信息，可以判断土地荒漠化的发生与否以及发展程度等。在进行土地荒漠化信息提取时，常用的方法有人工目视解译方法、
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2023-07-11 21:45:37
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可以按下快捷键Shift+Enter，在Chrome控制台输入多行Javascript代码
按下上下方向键，可以按先后顺序迅速得到之前在控制台输入的代码
我们知道在Chrome控制台可以修改网页元素的颜色背景色，那么如何快速拾取网页任意区域的颜色呢？而且颜色有多种表示方法和格式，能快速转换编码吗？本文即给大家分享如何通过Chrom
# 提取NDVI指数的python实现
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种用于检测植被覆盖度和植被生长状况的指数，通过计算可见光波段和近红外波段的反射率之比得到。在遥感影像处理中，NDVI指数是一个非常重要的指标，可以用来监测植被覆盖变化、干旱监测和土地利用分类等方面。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python语言从遥感影像中提取
原创
2024-04-27 07:30:44
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# 使用Python进行NDVI时序分析
在遥感和生态研究中，归一化植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）是一个广泛应用的重要指标，它用于评估植被覆盖程度和健康状况。NDVI的值范围从-1到1，值越高表示植被越茂盛。通过NDVI的时序分析，我们可以监测植被变化，评估生态系统的健康状况，以及进行土地利用遥感分析。
本文将介绍如何使用P
目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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更新日志2024-09-27 更新：增加实时显示行政区划矢量的下载进度，修复其他已知问题2024-03-28 更新：优化网络响应速度，开放<保存矢量'包含下两级'>功能，每天限3次；其他功能每天限20次2023-08-15 更新：优化缓存文件目录设定，增加清除缓存和打开缓存矢量文件的功能2022-05-20 矢量下载时优化地名检索功能，支持模糊查询。例如输入“朝阳”，将得到如下列表。只
1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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目录1 哨兵数据的下载1.1 欧空局官网下载1.2 USGS网址下载 2 哨兵处理软件下载—链接已更新2.1 下载Sen2cor软件2.2 下载SNAP软件3 哨兵数据产品介绍3.1 产品名称3.2 产品级别4 L1C数据处理为L2A数据过程4.1 单文件处理4.1.1 使用命令提示符，Win+R，输入cmd（命令提示符）
# GDAL Python实现流程
## 概述
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理信息系统库，它提供了许多处理地理数据的功能。而GDAL Python是GDAL库的Python绑定，使得开发者可以使用Python语言来操作和处理地理数据。本文将指导刚入行的小白如何实现GDAL Python。
## 实现流程
下面是实现“GDAL
原创
2023-08-12 19:40:01
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1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本（我的Python是3.9的，所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd，进入终端后输入（后面的是下载的whl的文件名）pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
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2022-03-16 21:57:27
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5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前)：import gdal, gdalconst新版本(1.6以后)：from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入，其中gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入：from osgeo.gdalconst import
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2023-07-11 20:36:44
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
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2024-07-29 09:16:58
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后，本文再简单地介绍一下，如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里，矢量文件指的是点、线、面文件，shape格式，可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL，安装完GDAL后，就可以直接导入使用了。废话不多说，直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
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2024-02-02 08:33:32
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2023-08-17 16:34:37
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1. python环境设置电脑中安装了多个版本的python，打开cmd,查看python版本。 为方便更改对应的python版本内的第三方库，在环境变量中，设置优先使用python环境。这里需要用到python2.7，则把其所在路径置顶。下载gdal.whl文件下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 若该地址404，下载较慢，过
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2023-06-26 16:18:53
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