两个任务 1 SCHED_TASK_CLASS(GCS, (GCS*)&copter._gcs, update_receive, 400, 180), 2 SCHED_TASK_CLASS(GCS, (GCS*)&copter._gcs, update_send, 400, 550), Update ...
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2021-07-13 09:36:00
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GCS相关的等待事件数据块相关的等待事件– gc current block 2-way– gc current block 3-way– gc cr block 2-way– gc cr block 3-way 如果你看到很多数据块相关的等待事件，说明之间有许多数据块在之间传递。主要是节点之间相同的数据块请求比较大。
原创
2022-08-17 01:06:15
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网络GCS软考实验题深度解析
在信息技术日新月异的今天，软件行业对于专业人才的需求也日益增长。为了满足这一需求，国家推出了软考（软件水平考试），旨在评估和提升软件从业人员的专业技能。其中，网络GCS（全局内容服务）作为软考中的一个重要知识点，经常出现在实验题中，考察考生对于网络内容管理、分发及优化的理解与实践能力。
网络GCS实验题通常要求考生在一个模拟的环境中，搭建并配置GCS系统，实现内容
RAC环境中共享池很大一部分被gcs和ges资源所占用，一般来说这些资源对象都是永久的(perm)的，所以我们无法期待LRU或flush shared_pool操作能够清理这些资源。
在使用大缓存(large buffer cache)的RAC实例环境中，查询v$sgastat内存动态性能视图时总是能发现'gcs resources'、'gcs shadows'、' ges resource'、
原创
2011-09-06 23:05:25
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RAC部署前提是要求各节点的主机硬件一致的，但实际如果碰上一些不规范的客户，经费有限或是扩容时已买不到同样的机器，那么采购的机器会有一些区别，比如RAC各节点的CPU核数有区别，那么默认的gcs_server_processes在各节点之间也可能不同。而我们针对这种情况是建议RAC各节点使用相同的g
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2018-04-22 23:41:00
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导入gensim控制台有一个提示unable to import 'smart_open.gcs', disabling that module解决pip install smart_open==1.10.0参考python无法导入gensim，该怎么操作呢?
原创
2021-07-12 16:09:48
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导入gensim控制台有一个提示unable to import 'smart_open.gcs', disabling that module解决pip install smart_open==1.10.0python无法导入gensim，该怎么操作呢?
原创
2022-02-28 18:03:10
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查看smart_open的版本。解决办法是，安装其他版本。
一、GoogleCloudStorge介绍GoogleCloudStorage，是GoogleCloudPlatform的一项服务，为广泛的数据类型提供了统一的对象存储，包括活跃数据和存档数据。它可分为中个存储类别：区域、多区域、近线和远线。所有类别都提供了无限数据、用于数据访问的相同工具和API、OAuth和细粒度访问控制、访问其他GoogleCloudStorage服务和按使用付费模式的功能。
原创
2019-05-09 14:34:29
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# 如何实现 "aarch64j架构 Last few GCs JS stacktrace"
## 概述
在教会新手开发者如何实现 "aarch64j架构 Last few GCs JS stacktrace" 之前，让我们先了解一下整个实现过程的流程。下面是一个步骤表格，展示了实现这个功能的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 确定当前项目的架构
原创
2023-08-03 04:35:08
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程序出现报错
unable to import 'smart_open.gcs', disabling that module
查看smart_open的版本
$ pip show smart_open
Name: smart-open
Version: 1.11.1
Requires: requests, boto, boto3
Required-by: gensim
解决办法是，安装其他版
程序出现报错
unable to import 'smart_open.gcs', disabling that module
查看smart_open的版本
$ pip show smart_open
Name: smart-open
Version: 1.11.1
Requires: requests, boto, boto3
Required-by: gensim
解决办法是，安装其他版
对于大量不需要快速访问的数据，建议你使用 Apache Pulsar 的内置功能——分层存储。它也是 Pulsar 分片架构的原生优势。通过分层存储，你可以从 Apache BookKeeper 卸载数据到可扩展、无限的廉价云原生存储（例如 Google Cloud Storage、AWS S3）或文件系统，构建高性能的消息集群，并降低运维成本。Google Cloud Storage (GC
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2022-04-01 17:57:05
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RAC Wait Event: gcs log flush sync https://www.hhutzler.de/blog/rac-wait-event_gcs_log_flush_sync/#overview-gcs-log-flush-sync-wait-event Table of Con
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2019-04-23 13:52:00
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对于大量不需要快速访问的数据，建议你使用 Apache Pulsar 的内置功能——分层存储。它也是 Pulsar 分片架构的原生优势。通过分层存储，你可以从 Apache BookKe...
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2021-08-20 15:51:02
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