1.基本介绍高光谱遥感(Hyperspectral remote sensing) 是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,同时探测目标的二维集合空间与一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱识别优势：光谱分辨率高、波段众多，能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可以根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；同一空间分辨率下，光谱覆盖范围更宽，能够探测到地物更多对电磁波
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2024-01-14 23:33:10
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高分五号02星于2021年9月7日成功发射，这颗卫星也被称为高光谱观测卫星，卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下（ENVI5.3.1及以上版本类似）的处理流程。包括数据打开、辐射定标、FLAASH大气校正以及正射校正等操作
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2024-08-23 13:33:21
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光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺
# Python实现高光谱图像预处理
高光谱图像是指在多个波长范围内获取的图像信息，通常用于遥感、环境监测和材料识别等领域。与常规图像不同，高光谱图像能提供每个像素在不同波长下的光谱信息，这使得它在分析物质成分时具备了更大的优势。但是，在实际应用中，高光谱图像的获取受到多种因素的影响，往往需要进行预处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现高光谱图像的基本预处理，包括去噪、辐射校正和
常用的高光谱遥感影像数据集前言数据集Indian PinesSalinasPavia Centre and UniversityPavia CentrePavia UniversityKennedy Space Center (KSC)Botswana下载链接 前言博主最近在做基于卷积神经网络的高光谱遥感影像分类的研究，所以简要介绍一下常用的高光谱遥感影像数据集。（1）什么是高光谱遥感？ 高光谱分
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2023-11-07 20:20:50
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以一景2014年7月26日获取的Hyperion高光谱数据为例，介绍了在ENVI下基于Workshop补丁的Hyperion数据预处理操作流程，主要包括：数据打开、未标定及受水汽影响严重波段剔除、坏线去除及条纹修复、Smile效应校正以及FLAASH大气校正等。1.配置插件补丁下载地址、参考教程、辅助数据下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjDPyzj安装：将hyp_wsh
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2024-05-24 22:27:02
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据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且注重点也各有不同。 本小节包括以下内容： l数据预处理一般流程介绍 l预处理常见名词解释 lENVI中的数据预处理1、数据预处理一般流程 
在处理高光谱影像数据时，如何利用 Python 的 GDAL 库进行读写操作是一个常见的需求。这篇博文将为您提供一个详细且系统的解决方案，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的准备工作。高光谱影像处理依赖于 GDAL 库，接下来我们将展示如何在不同平台上安装该库。
### 依赖安装指南
以下是不同平台的安装命令
导读本文提出了功能性近红外光谱(fNIRS)数据预处理的算法。该方法可以自动识别噪声通道，并采用非平稳滤波步骤来去趋势和去除高频干扰源。使用最近发布的累积曲线拟合近似(CCFA)算法对信号进行滤波，以减少由于fNIRS数据的非平稳性导致的失真效应。将输出结果与基于离散余弦变换(DCT)的滤波、低通滤波(LPF)和带通滤波(BPF)方法进行比较。结果表明，与常用或常规方法相比，基于CCFA的滤波具有
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2024-04-23 15:21:24
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前言本文将给大家介绍通过The Unscrambler X 10.4对光谱预处理的方法。一、The Unscrambler X 10.4的使用首先打开软件，导入你的光谱数据，因为我的光谱数据是存储到excel中的，所以我导入excel文件，大家也可以根据自己的数据格式进行导入。 这里我用Eigenvector中的公开数据集进行演示。 导入数据后，对其进行坐标设置。 设置好后点击OK，就能看他下面的
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2023-09-25 22:35:44
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高分遥感数据预处理以高分一号为例1. 安装GF-1插件下载网址：http://www.enviidl.com/appstore/ 安装：放在目录C:\Program Files\Exelis\ENVI53\extensions\下面2. 以GF-1插件加载文件 在ENVI5.3中使用GF1专用插件（Open GF1）打开xml后缀文件3. 正射校正（附带几何校正） 在Toolbox中打开RPC O
目录GF1/WFV卫星简介与预处理流程：1.辐射定标：2.大气校正：3.正射/几何校正：4.配准：具体可参考5.拼接：GF1/WFV卫星简介与预处理流程： GF1/WFV卫星数据参数见下表1。传感器WFV由四台相机组成，分别为WFV1、WFV2、WFV3、WFV4。表1 GF1/WFV多光谱16m分辨率卫星参数介绍GF1/WFV卫星参数多光谱谱段号谱段范围10.45～0.
# 遥感影像预处理 python
## 什么是遥感影像预处理
遥感影像预处理是指在对遥感影像进行后续分析前，对原始影像进行一系列的处理和调整，以提高影像质量，减少噪声，使得影像更适合进行后续分析。预处理包括去噪、增强、变换、裁剪、配准等步骤，能够有效提高影像的质量和准确性。
## 遥感影像预处理的重要性
遥感影像作为从空间获取信息的重要手段，广泛应用于地理信息系统、农业、林业、城市规划等领
原创
2024-06-16 04:25:41
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光电直读光谱仪常见的8个故障及处理办法2018-9-24 21:15光电直读光谱仪是一种常用的光学仪器，具有测量、稳定性好、使用灵活、维护简便、耐用性强等多种的优点，被广泛的应用于多个行业当中。我们在使用光电直读光谱仪的时候也是会出现一定的故障的，所以对于故障的处理方法是必须要掌握的。下面具体介绍一下光电直读光谱仪常见故障的处理方法。故障一：新仪器电脑出现死机，程序错误、黑屏、分析软件的START
# 光谱预处理方法及其 Python 实现
光谱分析是一种强大的技术，用于从不同材料中提取信息。光谱预处理是获取高质量光谱数据中的关键步骤。本文将介绍几种常用的光谱预处理方法，并提供 Python 实现的示例代码，帮助大家更好地理解和应用这些方法。
## 光谱预处理的重要性
光谱数据通常受到噪声、漂移、背景信号等影响。预处理可以改善光谱数据的质量，为后续分析打下基础。常见的预处理方法包括：
光学遥感技术的发展经历了：全色（黑白）—>彩色摄影—>多光谱扫描成像—>高光谱遥感四个历程。高光谱分辨率遥感（HyperspectralRemote Sensing）用很窄（10-2λ）而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的
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2023-12-08 12:25:53
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化学绘图软件ChemDraw是一款在生化领域都可以使用的软件，诺氟沙星是一款常用的肠炎药，是生物化学领域的常见研究对象，在研究过程中需要预测它的NMR谱。这个时候如果用最新的ChemOffice 15组件——ChemDraw Professional 15就能够预测诺氟沙星等有机物的NMR图谱，下文将具体介绍ChemDraw预测的方法。诺氟沙星英文名Norfloxacin，别名：力醇罗、氟哌酸、淋
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2023-10-26 20:53:03
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光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺
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2024-01-29 11:36:21
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此篇，我们来介绍对SERS拉曼光谱的拟合。 一、多峰拟合 1）准备数据。 如下图所示，我们找来了一个细胞的拉曼光谱，并截取了其中的一部分（图中数据表格与实际所使用的不符，实际中，我们已将660-1400 nm之外的数据删掉，而不是在
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2024-08-09 17:44:43
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1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd）
1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个波段，将不同批次采集的数据归一化，消除掉采集时外界因素对单波段的影响；
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2023-07-28 08:16:59
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