需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（M
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2023-09-18 22:44:31
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# Java Redis 高并发抽奖 Demo
在互联网时代，高并发场景越来越常见，尤其是在大促销、抽奖活动等情况下，系统需要能够承受来自用户的瞬时大量请求。本文将展示如何使用 Java 和 Redis 构建一个高并发的抽奖系统 Demo。
## 1. 项目准备
首先，我们需要准备开发环境。确保已安装 Java 和 Redis，并引入 Redis 相关依赖。例如，在 Maven 项目中添加如
原创
2024-10-13 05:16:13
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## Java高并发Demo
### 什么是高并发？
在计算机领域，高并发是指系统能够同时处理大量的请求或者事务，而且能够保持良好的性能。在实际应用中，高并发往往是我们追求的目标，因为它可以提高系统的吞吐量和响应速度。
### 高并发的挑战
高并发带来了一些挑战，例如线程安全、竞态条件和资源竞争等问题。为了解决这些问题，我们需要使用合适的并发控制方法，例如锁、信号量和原子变量等。
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原创
2023-12-05 05:35:31
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Active Object 模式将接口的方法实现异步执行 结合Future(凭证)模式，流水线模式，代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/**
* 方法接口命名
*/
public interface OrderService {
// 有返回参数的 异步操作只能先返回凭据信息给调用者 通过id查找订单信息
Future<String> find
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2023-07-14 18:04:00
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小伙伴们大家好，不知道你们有没有在Java开发中遇到redis队列高并发，这个问题让你很头疼，今天小编就来讲解一下在Java中遇到redis队列高并发了，到底该怎么办。redis队列实现高并发怎么用？Java如何使用redis队列解决高并发？高并发的业务场景：我们做商品抢购功能，要面临的第一个问题就是数据不能异常，而保证数据不异常我们的解决办法有很多比如说数据库的锁机制，或者先改后查的方式都能解决
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2023-08-22 10:06:02
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Redis高并发场景下如何保证缓存数据库双写一致性方案一如果系统要求的数据库与缓存的数据实时性和一致性不是很高，或者系统的并发量不是很大，我是使用先删除缓存，然后再更新数据库，然后再将最新的数据更新到缓存里面。（高并发下该方案有bug，不适合）方案二如果系统本身存在高并发。那么使用方案一一样会存在数据一致性的问题。问题产生：举例：数据库有一条数据。id=10 步骤1：线程1进行写操作。准备set
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2023-07-16 15:24:38
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文章目录什么是RabbitMQRabbitMQ应用场景AMQP协议AMQP核心概念消息处理流程消息四种路由模式RabbitMQ 多层消息队列RabbitMQ之消息持久化消息确认机制RabbitMQ 事务 什么是RabbitMQRabbitMq用Erlang语言开发的基于AMQP协议开源实现的AMQP全称Advanced Message Queue,高级消息队列协议,它是应用层协议的一个开发标准,
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2023-09-22 12:29:20
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虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何
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2024-02-14 15:21:04
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本次介绍的是如何利用Redis实现高并发秒杀商品，利用Redis的事务与乐观锁实现高并发秒杀商品，但是这里面还是存在一些问题就是存在少买的问题 但是问题不大，可以利用lua脚本解决 本次例子不做介绍。 本次例子为了方便演示，仅仅用了redis没有用到关系型数据库，这个你可以自行设计，当秒杀结束后，再将数据保存到关系型数据库中。安装ab模拟并发工具 采用Xshell工具连接到服务器的控制台。输入 y
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2023-05-29 16:22:27
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介绍Redis高并发场景，如果直接去学会比较抓不住头绪，因此本文将一步步介绍Redis的高并发的步骤演进。首先解释synchronized不适合在分布式场景，因为synchronized只适用自身的JVM，因此在分布式场景下多台机器的情况下，可能会出现同时操作一个key，从而会出现两个服务同时进行商品购买后，商品数量只减1的情况。分布式测试环境为了模拟分布式场景，模拟电商库存售卖的场景，每次调用接
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2023-07-08 23:10:35
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如何保证redis高并发、高可用redis实现高并发主要依靠主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10w的QPS。 如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要redis集群，使用redis集群之后，可以提供每秒几十万的读写并发。redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实
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2023-07-16 15:24:05
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问题：抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数分析 & 方案这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题：$nu
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2023-09-03 17:54:21
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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# 使用 Java 实现高并发 Redis 应用
随着互联网技术的快速发展，高并发的需求愈发明显，而 Redis 作为一个高性能的内存数据库，适合用于处理高并发的场景。本文将向您展示如何在 Java 程序中实现高并发的 Redis 操作。
## 实现流程
以下是实现 Java 高并发 Redis 应用的基本步骤：
| 步骤 | 描述
redis高并发原理 在本文中，我们将讨论Redis SORT命令。 Redis提供了SORT命令，我们可以使用该命令从LIST，SET或ZSET中检索或存储排序的值。 我们可以使用最简单的形式在KEY上使用命令，如下例所示： SORT numbers_list 这将对键中包含的值进行排序并返回它们。 该命令将值按数字排序。 因此，可以说我们有一个包含以下值的列表： 1, 110, 5
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2024-06-27 11:33:41
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netty什么是netty？ Netty是JBoss提供的一个java开源框架，是基于NIO（Non-Blocking IO）的客户端/服务器编程框架，既能快速开发高并发、高可用、高可靠的服务器程序，也可以开发靠并发、高可靠的客户端程序。Netty提供了异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，作为一个异步框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户
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2023-09-27 07:16:37
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1.什么是高并发高并发是实用技术手段是系统可以并行处理很多请求。2.常见的高并发处理方法缓存处理（Redis，Memcached等）硬件升级（调整服务器CPU，带宽，处理器）负载均衡（Nginx，Spring Cloud的注册中心等）性能优调（Mysql，Nginx，Tomcat）代码处理（设置策略，IP账号限制，验证码处理）3.QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）计算公式Q
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2024-05-24 22:43:51
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# 高并发环境下的乐观锁在Java中的实现
在高并发系统中，资源竞争是一个常见的问题。为了保证数据的一致性和正确性，需要使用锁机制来避免并发冲突。乐观锁是解决这个问题的一种常用策略，特别适用于读操作远多于写操作的场景。本文将通过一个简单的演示，探讨在Java中如何实现高并发乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁与悲观锁的主要区别在于：乐观锁在操作数据时并不加锁，而是允许多个线程同时访问数据。
背景说明在程序开发过程中，通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形，比如商品秒杀时扣减库存。这时就需要对资源加锁。实现锁的方式有很多，比如数据库锁、文件锁等等。本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁。实现方式参考了redis官方文档。示例代码代码环境：单redis实例，PHP5.6及以上，且需开启redis扩展$redis = new \Redis();
$redis->
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2023-05-26 14:57:54
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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