例子：卖火车票/**
* 有N张火车票，每张火车票都有一个编号
* 同时有10个窗口对外售票
* 模拟程序
*
* 第一个程序会重复销售， 超量销售
* 第二个程序使用Vector 是个同步容器， 所有方法都是加锁的， 还是有问题， 判断size()和同步remove(0方法是分离的，中间还是有问题。
*/
public class TicketSeller2 {
//Ve
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2023-12-20 09:32:27
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# 项目方案：Java并发控制不重复执行
## 1. 项目背景和目标
在多线程并发执行的环境中，有时需要控制某个方法或任务只能被一个线程执行，以避免数据竞争和不一致的问题。本项目的目标是提供一种Java并发控制的方案，确保某个方法或任务在并发环境下只执行一次，避免重复执行。
## 2. 技术方案
本项目将使用Java中的锁机制和线程池来实现并发控制。具体方案如下：
### 2.1 使用锁机制
原创
2023-10-02 06:20:36
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数据库事务之mysql1 数据库并发问题及概念2 存储引擎是否支持事务2.1 mysql自动提交2.2 mysql隐式提交2.3 autocommit和START TRANSACTION辨析3 事务的ACID(acid)属性4 查看及设置mysql数据库事务隔离级别4.1 数据库的4种事务隔离级别5 mysql的MVVC5.1 版本链5.2 ReadView5.3 READ_COMMITED的实
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2023-11-27 17:08:01
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数组与集合1. 集合与数组存储数据概述：
集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构，简称Java容器。
说明：此时的存储，主要指的是内存层面的存储，不涉及到持久化的存储（.txt,.jpg,.avi，数据库中)
2. 数组存储的特点：
> 一旦初始化以后，其长度就确定了。
> 数组一旦定义好，其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。
*
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2024-06-26 15:08:31
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并发测试大致分为两类，即安全性测试与活跃性测试。 安全性定义为“不发生任何错误的行为”，而活跃性定义为“某个良好的行为终究会发生”。在进行安全性测试时，通常会采用不变性条件的形式，即判断某个类是否与其规范保持一致。与活跃性测试的是性能测试，性能可以通过多个方面来衡量，包括： ①吞吐量（Throughput）：指一组并发任务中已完成任务所占的比例。 ②响应性（Responsiveness）：指
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2024-09-23 15:47:15
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# Java随机不重复取数组实现方法
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要从一个数组中随机取出一些元素的需求。然而，如果要保证每次取出的元素都不重复，就需要借助一些算法和数据结构。本文将介绍一种实现方法，帮助刚入行的开发者理解如何实现“Java随机不重复取数组”的功能。
## 流程概述
下面是实现这一功能的流程概述。我们将使用一个算法来实现随机不重复取数组的功能，并通过一个表格展示整个流程
原创
2023-11-04 13:21:12
74阅读
# 实现Java开发不重启的方法
## 引言
Java开发中，每当进行代码修改后，往往需要重新启动应用程序才能看到效果。这种重启的过程既浪费时间，又不利于开发效率的提高。幸运的是，我们可以通过一些技巧来实现Java开发不重启的目标。本文将为你提供一个整体的流程，并逐步解释每一步需要做什么以及涉及的代码。
## 整体流程
下面的表格展示了整件事情的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-26 06:59:24
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高并发解决方案案例 流量优化：防盗链处理 前端优化：减少HTTP请求，合并css或js，添加异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN加速，建立独立图片服务器， 服务端优化：页面静态化，并发处理，队列处理 数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡 web服务器优化：负载均衡，nginx反向代理，7,4层LVS软件2. web资源防盗链 盗链：在自己的页
在实际中，我们经常会并发请求服务器，比如抽奖的时候，会同时抽奖，为了保证请求是一个时间发起的，这里我们需要使用到Synchronizing Timer我们知道，在添加线程组的时候，我们会设置时间，比如5s完成10个线程的请求，那么这10个线程请求的时间是不一样的，我们只是单纯的完成了5s内请求了10次，并不能保证每次的请求时间一样，看一下截图 &nbs
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2024-04-22 10:40:46
1579阅读
Set 数据结构 set 数据结构，可以理解为集合，与数组类似，内部的成员是唯一的(不重复)。const a = new Set();
a.add(1),add(2).add(100).add(1);a这个集合通过add方法添加数据后，会有返回值，返回值是它本身，所以可以采用链式添加的方式添加数据。 如果遇到重复的数据添加，只添加一次。遍历这个集合：a.forEach(i => conso
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2024-09-16 21:10:37
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MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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# 如何实现Java取号并发重复
## 整体流程
首先，我们需要定义一个号码池，用来存储已经被使用的号码。然后，我们可以利用Java的并发机制来确保取号操作是线程安全的。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
classDiagram
class NumberPool{
- Set usedNumbers
+ synchronized int g
原创
2024-03-02 07:23:13
73阅读
# Java并发取号重复的实现
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要实现多线程并发取号的场景。比如，在银行办理业务时，多个客户同时到达柜台取号，每个客户都希望获取一个唯一的号码。为了满足这个需求，我们可以使用Java的并发编程技术来实现。
## 思路
为了实现并发取号重复，我们可以采用以下步骤：
1. 创建一个线程安全的计数器类，用于生成唯一的号码。
2. 创建多个线程，并让每个线程尝
原创
2024-02-03 10:31:22
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脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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高性能MySQL第一章 MySQL架构并发控制有多个查询需要同时修改数据，就会产生并发控制问题。读写锁：处理并发 读/写 访问的通常实现一个由两种锁类型组成的锁系统，即共享锁（shared lock| 读锁 | read lock）与排他锁（exclusive lock | 写锁 |write lock）。锁的概念为：资源上的读锁是共享的，是相互不堵塞的。多个客户可以同时读取同一资源而互不干扰。写
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2024-09-17 17:05:47
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文章目录第一章 简介第二章 线程安全性第三章 对象的共享第四章 对象的组合第五章 基础构建模块小结 平台提供的各种并发功能与开发人员在程序中需要的并发语义并不匹配！在Java语言中提供一些底层机制，例如同步和条件等待，但在使用这些机制来实现应用级的协议与策略时必须始终保持一致。 第一章 简介线程使复杂的异步代码变得更简单，简化复杂系统的开发，发挥多处理器系统的计算能力计算机加入操作系统来实现多个
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2024-04-17 02:31:35
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并发容器概览ConcurrentHashMap : 线程安全的HashMapCopyOnWriteArrayList: 线程安全的ListBlockingQueue:这是一个接口，表示阻塞队列，非常适合用于作为数据共享的通道ConcurrentLinkedQueue : 高效的非阻塞并发队列，使用链表实现。可以看做一个线程安全的LinkedListConcurrentSkipListMap : 是
Random 1.线性同余实现伪随机程序员对随机数一般都不陌生，而且众所周知，计算机中通常实现的是伪随机数列。何为伪随机数列？伪随机数（或称伪乱数），是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。既然是通过算法来模拟随机过程，那什么样的算法可以达到接近随机的效果？比较简单的一种便是线性同余法： 其中 A 称为乘数，B 称为增量，M 称为模数，当 A=0，C≠0 时称
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2023-12-24 09:36:10
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# Python取表格不重复单词实现教程
## 1. 引言
本教程将教会刚入行的小白如何使用Python取出表格中的不重复单词。我们将使用Python中的pandas库来处理表格，并通过简单的代码实现目标。在开始之前，我们先来了解整个流程。
## 2. 整体流程
首先，我们需要将表格导入Python中，然后对表格进行处理，找出不重复的单词。具体的流程如下图所示：
```mermaid
jou
原创
2023-12-28 04:46:02
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# MongoDB 中取不重复的值：一窥数据去重的奥秘
在大数据的时代，如何有效地处理和分析海量数据成为了一项重要的任务。MongoDB作为主流的NoSQL数据库之一，以其灵活的数据模型和强大的查询能力，赢得了众多开发者和企业的青睐。然而，数据去重（即取不重复的值）在MongoDB的使用中经常被提及。在这篇文章中，我们将探讨如何在MongoDB中实现数据去重，并提供一些实际的代码示例。
##
原创
2024-10-22 05:00:00
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