高并发编程的核心思想是：保证程序运行时关键数据在多线程中的可见性、核心业务的原子性、多线程通信的有序性。首先需要了解什么是并发什么是并行什么是并发： 同一时刻同一服务器发生多个相同的事件就是并发，比如很多人春节同一时间抢票对于服务器来说就是并发，比如多人同一时间在双十一剁手对于服务器来说就是并发。什么是并行： 同一时刻多个服务器发生的事件就是并行，比如春节抢票同一时间别人在抢票你也在抢票对于你
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2024-07-04 09:33:34
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## Java高并发Demo
### 什么是高并发？
在计算机领域，高并发是指系统能够同时处理大量的请求或者事务，而且能够保持良好的性能。在实际应用中，高并发往往是我们追求的目标，因为它可以提高系统的吞吐量和响应速度。
### 高并发的挑战
高并发带来了一些挑战，例如线程安全、竞态条件和资源竞争等问题。为了解决这些问题，我们需要使用合适的并发控制方法，例如锁、信号量和原子变量等。
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原创
2023-12-05 05:35:31
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1.什么是高并发高并发是实用技术手段是系统可以并行处理很多请求。2.常见的高并发处理方法缓存处理（Redis，Memcached等）硬件升级（调整服务器CPU，带宽，处理器）负载均衡（Nginx，Spring Cloud的注册中心等）性能优调（Mysql，Nginx，Tomcat）代码处理（设置策略，IP账号限制，验证码处理）3.QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）计算公式Q
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2024-05-24 22:43:51
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（M
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2023-09-18 22:44:31
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# 高并发环境下的乐观锁在Java中的实现
在高并发系统中，资源竞争是一个常见的问题。为了保证数据的一致性和正确性，需要使用锁机制来避免并发冲突。乐观锁是解决这个问题的一种常用策略，特别适用于读操作远多于写操作的场景。本文将通过一个简单的演示，探讨在Java中如何实现高并发乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁与悲观锁的主要区别在于：乐观锁在操作数据时并不加锁，而是允许多个线程同时访问数据。
虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何
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2024-02-14 15:21:04
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文章目录什么是RabbitMQRabbitMQ应用场景AMQP协议AMQP核心概念消息处理流程消息四种路由模式RabbitMQ 多层消息队列RabbitMQ之消息持久化消息确认机制RabbitMQ 事务 什么是RabbitMQRabbitMq用Erlang语言开发的基于AMQP协议开源实现的AMQP全称Advanced Message Queue,高级消息队列协议,它是应用层协议的一个开发标准,
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2023-09-22 12:29:20
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Active Object 模式将接口的方法实现异步执行 结合Future(凭证)模式，流水线模式，代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/**
* 方法接口命名
*/
public interface OrderService {
// 有返回参数的 异步操作只能先返回凭据信息给调用者 通过id查找订单信息
Future<String> find
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2023-07-14 18:04:00
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# Java Redis 高并发抽奖 Demo
在互联网时代，高并发场景越来越常见，尤其是在大促销、抽奖活动等情况下，系统需要能够承受来自用户的瞬时大量请求。本文将展示如何使用 Java 和 Redis 构建一个高并发的抽奖系统 Demo。
## 1. 项目准备
首先，我们需要准备开发环境。确保已安装 Java 和 Redis，并引入 Redis 相关依赖。例如，在 Maven 项目中添加如
原创
2024-10-13 05:16:13
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并发有几种一、高并发读取策略二、高并发写策略1、分布式锁方案2、关键点数据校验DB乐观锁方案3、通过redis原子操作校验关键点数据方案4、无关键点数据检查更新合并操作的业务 并发有几种高并发读取高并发写入一、高并发读取策略1、加入实体缓存 这个就是我们经常使用的一种方案，采用本地缓存或者分布式缓存来实现。这些是非常成熟的方案。问题：但是对于缓存，我们需要考虑一下几点：缓存雪崩，缓存穿透，缓存大
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2024-04-28 07:32:13
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背景若要实现高并发，必须保证线程安全。一、线程共享数据与线程安全1.数据不共享由于java为每个对象创建各自的局部变量和空间，所以为了保证数据安全，自定义的线程类使用的资源数据不是同一个对象的即可。//线程
public class MyThread extends Thread{
private int count = 5;
public MyThread(String name
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2024-05-30 18:01:22
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# Python 处理 POST 请求的高并发 Demo
在现代应用中，尤其是 web 服务中，处理高并发请求是一项重要的技能。当多个用户同时向服务器发送 POST 请求时，如何高效地处理这些请求是一个值得关注的问题。本文将通过 Python 的示例代码，演示如何实现高并发的 POST 请求处理。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是 HTTP 协议中用于向服务器提交数据的一种请
原创
2024-09-10 04:59:19
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前言Gateway 是一个服务器，也可以说是进入系统的唯一节点。这跟面向对象设计模式中的 Facade 模式很像。Gateway 封装内部系统的架构，并且提供 API 给各个客户端。主要模块：授权、监控、负载均衡、缓存、熔断、降级、限流、请求分片和管理、静态响应处理，等等。核心设计请求路由对于调用端来说，也是一件非常方便的事情。因为调用端不需要知道自己需要用到的其它服务的地址，全部统一
## Java高并发线程池消息队列Demo
在编程中，我们经常会遇到需要处理大量并发任务的情况。为了提高效率和性能，我们可以使用线程池和消息队列来处理并发任务。本文将介绍如何在Java中实现一个高并发线程池消息队列Demo。
### 线程池
线程池是一种用于管理和重用线程的技术，它可以有效地控制并发任务的执行。在Java中，可以通过`ExecutorService`接口来创建和管理线程池。
原创
2024-02-29 05:58:02
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在当今的技术环境中，处理高并发请求是构建高性能应用程序的关键。两种主流的编程语言——Go 和 Java，在高并发处理方面都有着各自的优劣。本文将从多个维度对这两个技术进行比较，希望借此帮助开发者选择并实现合适的解决方案。
### 适用场景分析
首先，让我们探讨这两种技术在高并发场景中的应用。一般来说，Go 更加适合用于微服务架构和网络服务，因其内置的并发特性（如 goroutine）使得编写并发
JAVA多线程1.并行与并发并发：同一个CPU处理多个线程，哪个线程获取到CPU的时间片，则执行该线程，即CPU的轮询调度。 并行：多个CPU同时处理多个线程。现在的多核心CPU可以做到真正的并发2.同步和异步同步：调用方必须等待响应方执行完毕才返回（A接口调用B接口，A等待B接口的相应结果 使用场景：在编排的流程中，必须等待拿到响应结果才能去做下一步操作，且在实时链路中相互之间有串联或关联数据的
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2023-08-16 21:52:53
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高并发处理大致可以从十个方面考虑：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，简绍不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式，对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，
对于工具类可以通过静态方法来访问。
b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的
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2024-03-28 13:33:57
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前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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一、并发性Concurrency1.1 多任务#
怎么来理解多任务呢？其实就是指我们的操作系统可以同时执行多个任务。举个例子，你一边听音乐，一边刷微博，一边聊QQ，一边用Markdown写作业，这就是多任务，至少同时有4个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是界面上没有显示而已。1.2 什么是并发#
Go是并发语言，而不是并行语言。在讨论如何在Go中进行并发处理之前，我
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2024-09-02 12:57:13
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前言 高并发: 很多用户同时访问这个服务器,这个服务器不能失能.高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免地一个问题;比如: 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等.解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计.解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成.解决方案1. 硬
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2024-05-03 14:32:42
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