目录1. Motivation2. SPPnet2.1 SPP层的原理2.2 SPPnet的区域映射原理3. 总结 论文: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition. 1. MotivationR-CNN模型存在很多缺点和可改进的地方，其中的两个缺点如下：CNN网络后面接的FC层需要
# Java程序改进点的实现
## 1. 简介
在开发Java程序时，我们经常需要对现有的代码进行改进和优化，以提高程序的性能、可读性和可维护性。在本文中，我将向你介绍如何实现Java程序改进点的流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 2. 流程图
以下是Java程序改进点的实现流程图：
```mermaid
journey
title Java程序改进点的实现流程
原创
2023-10-15 09:23:06
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首先调研新技术的特点和适用场景，然后阅读官方文档，编写Demo，本地运行，最后是通过一些方式理解原
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2022-05-31 12:36:37
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高可用:proxysqlmysql_servers还要继续连接，查看公司文档
原创
2024-09-11 15:11:46
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关键点又称为感兴趣的点，是低层次视觉通往高层次视觉的捷径，抑或是高层次感知对低层次处理手段的妥协。 ——三维视觉关键点检测1.关键点，线，面关键点 = 特征点；关键线 = 边缘；关键面 = foreground；上述三个概念在信息学中几乎占据了统治地位。比如1维的函数（信号），有各种手段去得到某个所谓的关键点，有极值点，拐点
减少备份文件大小，得到可执行的webshell成功率提高不少一利用差异备份加一个参数WITH DIFFERENTIALdeclare @a sysname,@s nvarchar(4000) select @a=db_name(),@s=0x77006F006B0061006F002E00620061006B00 backup database @a to disk=@screate table
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2010-08-10 22:31:39
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在很多场景中我们需要通过并行化的方式来提高程序运行的速度，比较典型的需求就是并行下载。前期遇到一个需求是要批量下载瓦片，每次大概下载上百万个瓦片，要想提高瓦片的下载速度，只能通过并行化的方式，下面把我解决此问题的思路和代码总结如下：第一步确定线程个数（ThreadCount），这个要根据网络情况和硬件配置进行确定，可以做成一个配置项由用户自行确定。第二步将任务分成ThreadCount个，此步需要
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2024-10-22 16:12:20
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DL之MTCNN：MTCNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略目录MTCNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用MTCNN算法的架构详解1、MTCNN的损失函数2、MTCNN关键步骤(1)、Proposal Net(2)、Refine Net(3)、Output NetMTCNN算法的使用方法1、案例应用CV之FD&FA：利用MTCNN的脚本实现对LFW数
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2024-06-12 19:12:11
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减少备份文件大小，得到可执行的webshell成功率提高不少一利用差异备份加一个参数WITH DIFFERENTIALdeclare @a sysname,@s nvarchar(4000) select @a=db_name(),@s=0x77006F006B0061006F002E00620061006B00 backup database @a to disk=@screate table
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精选
2009-10-03 19:56:43
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博主一直在学习计算机视觉的目标检测方向，在CVPR2019发布接收的论文后，出现了好多anchor-free的目标检测算法，之前大多数都是anchor-based的检测算法，但是限于one-stage中基于anchor的密集采样，存在极度不均衡的正负样本问题以及anchor尺寸、长宽比等多个超参数的合理设置问题等缺点，所以anchor-free算法的再次回归算是一种轮回吧！目前的anchor-...
原创
2021-09-01 16:12:14
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主页：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html论文：https://arxiv.org/abs/1604.02878代码：官方matlab版、C++ caffe版第三方训练代码：tensorflow、mxnetMTCNN，恰如论文标题《Joint Face Detection
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2024-05-16 22:34:51
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昨天把log4net更新了一下，发现从NUGET上安装log4net后，使用方式简化了许多。以前我在文章《log4net使用简介》中介绍过，使用log4net需要有两步前期准备工作：
在使用日志的类的名字空间前加上XmlConfiguratorAttribute标记
在app.config中添加配置文件
这两步操作还是很容易出错的，很多人经常是配置了后仍然发现没有日志输出，又不知道到底
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2013-09-27 19:07:00
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# Java入职如何对项目提出改进点
在入职新的项目或团队中，作为Java开发人员，如何能够对项目提出改进点并提升项目质量呢？接下来我们将通过具体的步骤和示例来说明。
## 1. 了解项目现状
首先，我们需要深入了解项目的现状，包括项目的架构、业务逻辑、技术栈等方面。可以通过阅读项目文档、代码、和与团队成员交流来获得更多信息。
## 2. 分析项目存在的问题
通过对项目的分析，我们可以发
原创
2024-07-01 04:17:34
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1、邮件搜索功能性能太低，没有考虑邮件多年保存积累的情况，建议建立高效的索引（如微软和Google的桌面搜索） 2、提供对附件内容的搜索支持 3、应建立后台邮件服务器，用于foxmail用户的定时邮件发送功能，客户端提交的定时发送邮件，先传到你们的后台服务器上去，由服务器在指定的时间内发出 4、建议引入任务管理的功能，将邮件和任务结合起来进行自动的邮件通知，而不仅仅一个简单的邮件提醒和会议的
原创
2010-05-15 11:09:58
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定义简言之，在获取物体表面每个采样点的空间坐标后，得到的是一个点的集合，称之为“点云”。包括三维坐标（XYZ）、激光反射强度（Intensity）和颜色信息（RGB）。数据处理技术目前，点云处理涉及的技术主要为以下十个：点云滤波（数据预处理）、点云关键点、特征和特征描述、点云配准、点云分割与分类、SLAM图优化、目标识别检索、变化检测、三维重建、点云数据管理。1 点云滤波（数据预处理）点云滤波，顾
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2023-12-24 14:47:19
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# Java开发个人的优点不足及改进点
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你了解Java开发中个人的优点不足，并提供改进的建议。为了更好地理解，我将按照以下步骤来进行说明：
## 步骤一：了解Java开发的优点和不足
首先，我们需要了解Java开发中个人的优点和不足。以下是一些常见的优点和不足：
| 优点 | 不足 |
| --- | --- |
| 代码可读性强 | 学习曲线较陡 |
原创
2023-12-27 07:50:09
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文章目录前言1. JVM调优概述2. 内存管理调优2.1 调整堆内存大小2.2 选择合适的垃圾回收器2.3 调整垃圾回收器参数3. 垃圾回收调优3.1 监控和分析垃圾回收情况GC日志输出使用VisualVM进行监控使用JMX进行远程监控3.2 调整垃圾回收参数4. 线程管理调优4.1 调整线程池大小4.2 线程 Dump 分析获取线程 Dump分析线程 Dump5. 类加载器优化5.1 减少类加
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2023-08-04 17:59:22
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PTA 7-9 题目集总结：（1）前言：总结三次题目集的知识点、题量、难度等情况 在第七次作业中，题目集7的题量不算多，只有两道题，分别为图形卡片排序游戏以及图形卡片分组游戏，但总体的工作量 却不少，因为是两道大题，不是那种看一眼就开始 写的题目，题目集7的知识点主要有类的继承、多态性
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2024-04-18 09:29:46
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1、默认搜索可以设置（百度、谷歌、搜搜……）2、自定义模式不放“本地保存”和“云端保存” 按钮。 学习hao123.com网站，在点击地址导航区域右上角的 齿轮标志后可以设置 地址，并且显示“恢复默认”和“保存到账户”。点击保存到账户就直接保存到服务器。3、数据同步按钮也去掉，只要登录账户就自动
原创
2021-09-28 10:13:45
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当我们开始一个新的软件项目时，我们通常充满热情。 整个团队认为，这次我们将能够避免在先前项目中犯的错误。 我们梦想着这次，一切都会变得完美。 然后， 我们醒来 。 当头几周（或几个月）结束后，我们开始注意到各种问题： 我们的项目负责人已放弃AWOL，我们怀疑他没有像我们这样坚定。 我们无法自动执行部署过程，因为我们的构建脚本很烂。 我们注意到，我们的代码库并不完美，需要对其进行重构。
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2024-02-29 15:10:34
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