# 实现G80 GPU架构教程
## 一、流程展示
以下是实现G80 GPU架构的流程表格：
```mermaid
erDiagram
PROCESS --|> STEPS
STEPS {
ID,
Step
}
```
| 步骤ID | 步骤 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装CUDA Toolkit |
| 2
原创
2024-06-24 03:50:43
30阅读
G80计算架构 真正的革命来自于2006年，NVIDIA在这一年推出了基于DX10统一渲染体系的旗舰图形处理器G80，当人们为其强悍的3D效能惊叹时，有谁又会想到NVIDIA这次会给那些GPU通用运算的支持者带来的更加目瞪口呆的变革！ G80包含了128个处理器（最新的G200包含了240个处理器），在某些大规模并行计算的应用上，相对于CPU来说性能提高可达100倍以上。现代的GPU计算能力已
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2023-08-27 22:41:35
48阅读
SONY还有的玩么???
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精选
2007-05-29 09:32:16
566阅读
centos7 Nvidia P40 安装GPU运行环境文章描述安装环境显卡驱动安装安装系统编译环境查看linux系统版本对应gcc和centos内核版本验证系统是否安装正确的头文件和开发包禁用nouveau安装驱动命令检验测试查看驱动版本号的命令安装坑安装cuda运行cuda查看cuda版本号添加环境变量，否则后面运行tensorflow报链接库找不到异常验证cuda安装正确如果cuda安装版
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2024-04-26 14:35:10
70阅读
普遍的apk性能测试，主要是以下七类1、响应2、内存3、cpu4、FPS (app使用的流畅度)5、GPU过度渲染6、耗电7、耗流(app除了这些性能测试，还有：手机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等，后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新，这里就不在说明了 )一、响应软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，如果一个软件，迟迟加载不出来，会直接影响到软件的日活、留存。
G 80 取消固定循环进程 (G80)1. 格式 G80;2. 功能这个命令取消固定循环方式，机床回到执行
原创
2022-09-30 13:49:10
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记录一下遇到的问题，突然就暂时的解决了，也不知道是怎么回事。 电脑配置，4年多前买的thinkpad，系统windows10，内存4g*2，固态硬盘250g。之前电脑里只装了各种adobe的软件，p图剪视频之类的，还有eclipse，codeblocks等等这类编程软件，没装任何游戏。所有文件都存在外接的移动硬盘里，固态硬盘太小了，只装软件。笔记本也没有光驱，加不了硬盘。一直以来电脑运行
# 实现Docker Storage 80G的步骤
## 整体流程
为了实现Docker Storage 80G，我们需要通过调整Docker的配置文件来分配更多的存储空间。下面是实现这一目标的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 停止Docker服务 |
| 2 | 修改Docker存储配置 |
| 3 | 重启Docker服务 |
## 操
原创
2024-03-18 06:45:38
25阅读
异构计算再添新秀TESLA GPU特性Tesla K80Tesla K40GPU2 颗 Kepler GK2101 Kepler GK110B峰值双精度浮点性能2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops (基础频率)1.66 Tflops (GPU 动态提速频率)1.43 Tflops (基础频率)峰值单精度浮点性能8.74 Tflops (GPU 动态提速频率)5.6
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精选
2015-03-06 23:44:57
3636阅读
目录 [隐藏] 1 简介2 使用2.1 输入输出2.2 复用 简介GPIO, 全称 General-Purpose Input/Output（通用输入输出），是一种软件运行期间能够动态配置和控制的通用引脚。RK3288 有 9 组 GPIO bank： GPIO0，GPIO1, ..., GPIO8。每组又以 A0~A7, B0~
其实80G硬盘可以变成150G 其实80G硬盘可以变成150G 一位外国DIY爱好者发现了一种可以获得硬盘上未使用空间的方法，这些空间以隐藏分区的形式存在于现有硬盘中。如果打开这些隐藏空间，那么硬盘的容量将加倍，例如80GB EIDE硬盘采用该方法后容量为150GB，而200GB SATA硬盘也可以达到510GB。 注:真实性有待确认,请不要盲目尝试! 具体的操作方法 需要工具：Ghost 2
原创
2009-03-29 15:15:57
287阅读
对于这个问题，我觉得我作为一个在校大学生最有发言权。首先要考虑专业需求，比如土木等专业在校期间要用到一些类似于CAD等大型软件，这类软件比较吃配置，显卡要稍微好一点(独立显卡至少2G)，如果CAD比较高的版本都能流畅运行了，那些PS、AR等等就跟玩似的了。内存的话最好是8G及以上，当然先买4G的也行，等以后内存条的价格下跌，再买内存条加上，内存ddr4更好，带ddr3的话其实现在也还可以接受，毕竟
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2024-10-11 14:23:18
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前几个月在B站听到了许多AI孙燕姿的“作品”，自己也很好奇是如何做到的。这不最近有了点时间，体验实践了一下。其实so-vits-svc的文档写的已经比较详细了。但实际操作起来，因为环境的原因会遇到各种问题。本篇也是将我遇到的问题整理出来，希望可以帮到你。首先听一下我的成果，感觉还行：
【AI 周杰伦】乌梅子酱 初体验首先说一下我的电脑环境：MacBook Pro M1 ProPython 3
参考PIC18**K80 手册pic18f66k80配置寄存器配置示例如下：开发环境：MPLAB X IDE
芯片：pic18f66k80// CONFIG1L
#pragma config RETEN = OFF // Vreg休眠（禁用）
#pragma config INTOSCSEL = HIGH //LF-INTOSC 低功耗使能位(休眠期间 LF-INTOSC 处于高功耗
轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i配置特性I/O优化实例支持IPv6仅支持SSD云盘和高效云盘采用NVIDIA P4 GPU计算加速器实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU计算能力支持NVIDIA Tesla P4的 1/8、1/4、1/2和1:1 GPU显存支持1 GiB、2 GiB、4 GiB和8 GiB处理器与内存配比为1:3处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v
1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如40%，70%，等等。此时，如果你的网络结构已经固定，此时只需要改变batch size的大小，就可以尽量利用完整个GPU的内存。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，
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2024-02-10 14:59:07
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安装了N遍，重要的东西在此记录。 忠告：为了让日后喘气能匀呼些，要选择能识别你网卡的Ubuntu版本（越高版本对新网卡新硬件支持越好，不要想着安装好Ubuntu后自己手动安装驱动，除非木办法才那么做~！），也就是安装后能立即上网的。
为尽快甄别出能识别你网卡的Ubuntu版本，在安装时应选择 “试用 Ubuntu”，看看该版本能认出你的网卡不？认不出就趁早换高版本的吧。1.
Android平台ScreenShot(只支持USB模式)FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帖率/FPS)1)Avg(FPS):平均帖率 2)Var(FPS):帖率方差 3)Drop(FPS):降帖次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8贴的次数)jank(1秒内卡顿次数)1)BigJank:1秒内严重卡顿次数2)jank(10分钟):平均每10分走过来卡顿次数3)BigJ
# 如何在Docker中限制JVM内存与容器内存
Docker作为一种容器化技术，允许开发者将应用程序及其依赖打包在一个独立的环境中。为了有效管理资源，Docker提供了多种限制选项。这篇文章将详细讲解如何在Docker中设置JVM内存限制为8G，同时将容器内存限制设为80G。我们将通过一个简单的流程进行详细说明。
## 整体流程
下面是整个设置过程的一个简单流程总结：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 06:21:50
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复合循环指令应用在切除非一次加工即能加工到规定尺寸的场合，主要在粗车和多次切螺纹的情况下使用，它主要有以下几种： （１）外径、内径粗车循环指令G71 该指令将工件切削到精加工之前的尺寸，精加工前工件形状及粗加工的刀具路径由系统根据精加工尺寸自动设定。指令格式：G71 PnsQnfUΔuWΔwDΔd(F__S _T__)如图所示为G71粗车外径的加工路线。图中C粗车循环的起点，A是毛坯外
