Android平台ScreenShot(只支持USB模式)FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帖率/FPS)1)Avg(FPS):平均帖率 2)Var(FPS):帖率方差 3)Drop(FPS):降帖次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8贴的次数)jank(1秒内卡顿次数)1)BigJank:1秒内严重卡顿次数2)jank(10分钟):平均每10分走过来卡顿次数3)BigJ
笔记本电脑，8G内存，硬盘突然挂了，换了新硬盘后安装的还是WIN10的64位系统。一开始还好好的，开机的内存占用在25%-30%之间，这两天突然飙升到80%以上。网上一搜，相似的情况还挺多，不过绝大部分的解决方案都是禁用superfetch或者改用自动(延时启动)。但我之前的WIN10也一直开着superfetch，用着也挺正常的，所以我怀疑应该不是这个问题。由于同时磁盘I/O也很高，于是猜测会不
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2024-08-06 14:44:43
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一、引言 前天在GitHub上看到一幅图，问如何向五岁的小孩讲解并发和并行。然后有人以这幅图做答： 这幅图有点儿意思，用咖啡机的比喻来形容并发和并行，从中最直接的体会是，并发是有状态的，某一线程同时执行一个任务，完了才能进行到下一个，而并行是无状态的。 近些年，计算机的处理能力成指数能力增长。处理能力也
最近发现移动平台上经常出现不明黑色色块，像是除零错误。排查之后定位到GGX函数上： inline half GGXTerm(half NdotH, half roughness)
{
half a = roughness * roughness;
half a2 = a * a;
half d = NdotH * NdotH * (a2 - 1.0
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2024-05-02 10:40:40
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原标题 | A Full Hardware Guide to Deep Learning作者 | Tim Dettmers 译者 | linlh、呀啦呼（Tufts University）、Ryan222（重庆邮电大学）深度学习是非常消耗计算资源的，毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要？在构建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本
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2023-11-08 06:51:21
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1.显卡驱动（A卡）
livna的显卡驱动已更新为8.42.3，并且加入了AIGLX支持，再也不用装XGL了，安装完compiz－fusion就可以直接开启3D桌面
了，因为不用安装XGL，开3D的同时ATI的驱动控制中心也可以打开了，效能也大有增长。我的老卡X800GTO（256MB／256bit）运行
glxgears可以得9200多FPS，而用以前的8.40.4只得7800多。废话不多说了
引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。理想的性能测试指标结果可能不是很高，但一定是平缓的。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。确定原因：确定问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。确定解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修
【时间】2018.12.13【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结概述tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建sessio
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2024-06-25 06:47:35
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> 本文是通过学习专栏《Linux性能优化实战》05 | 基础篇：某个应用的CPU使用率居然达到100%，我该怎么办？
## CPU 使用率
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为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies 的值就加 1。
节拍率 HZ 是内核的可配选
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2024-05-25 19:50:19
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对于显卡的安排与维护：
查看gpu每张卡，每个人使用的状态，使用python库的gpustat，如果没有，激活管理员权限，激活python环境后使用如下命令后输入gpustat就可以看到具体使用情况
pip install gpustat
实时刷新gpu使用情况：
watch -n 1 nvidia-smi
如果实时刷新gpu使用情况中，gpu显存占的很多，并且gpu使用率一直为0，说明可能
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2023-09-12 14:36:49
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1、前言 本系列的上篇文章中，我们简要探讨了C10M问题的由来以及基本的技术实现思路（详见《 高性能网络编程(三)：下一个10年，是时候考虑C10M并发问题了 》），本文内容由京东的资深架构师闫国旗分享，以分享者多年的实践和总结，进一步探讨解决C10M问题的理论可行性。 对于中小型应用场景来说，实现单机10万、单机百万、单机千万的负载能力，对团队的运营成本以及产品投入其实差别不是太大。但对于大量、
-------------------paper---------------------一种基于GPU并行计算的MD5方法0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------[Code]Sec
晓查
量子位 报道 |
花将近一半的钱，买性能2倍的显卡，真香。在本周的产品发布会上，英伟达推出了RTX 30系列显卡，只要5499元的价格，就能买到比1万元RTX 2080Ti性能高出一倍的显卡。更多的CUDA核心、张量核心将浮点算力提升2倍，GPU的AI性能得以大幅提升。 但发布会上另一项功能引起了机器学习社区的注意，那就是RTX IO，有了它以后你“炼丹”的速
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2024-05-26 09:38:23
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现在立秋了，北京的天气开始变得秋高气爽，前两天阴天多云，晚上睡觉都关窗户盖薄被了。天气一凉快，我的苹果MacBookPro笔记本工作状态也变好了。我们在用笔记本的时候比较关注两个指标一个是电脑要快，毕竟是花了那么多钱买的，要让它全功率工作。另外一个是温度不要太高，温度太高担心本会坏掉或者影响使用寿命。这篇文章就是和各位分享一下我在这方面的一些经验。昨天晚上很凉快，我连续输出了4个视频，
不知大家收到信息没？微软已经做好了推送今年最重要Windows10版本的准备了，那就是许多游戏玩家期待已久的Windows10 20H1。该版本的更新其中就包括Windows Display Driver Model(WDDM)2.7，可提高多显示器设置上的整体游戏性能，视频输出和刷新率。另外还有小电在别的文章中提及到的磁盘/CPU使用率过高问题，该系统版本会通过Windows Search减少磁
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2024-05-24 15:21:25
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当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到 load average，如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢？它和CPU的利用率又有什么关系呢？load average:系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的
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2024-02-29 16:21:39
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这[1]是关于使用 PyTorch Profiler 和 TensorBoard 分析和优化 PyTorch 模型主题的系列文章的第三部分。我们的目的是强调基于 GPU 的训练工作负载的性能分析和优化的好处及其对训练速度和成本的潜在影响。特别是，我们希望向所有机器学习开发人员展示 PyTorch Profiler 和 TensorBoard 等分析工具的可访问性。您无需成为 CUDA 专家即可通过
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2024-07-29 15:05:38
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前言 最近在研究页面渲染及web动画的性能问题，以及拜读《CSS SECRET》（CSS揭秘）这本大作。本文主要想谈谈页面优化之滚动优化。 主要内容包括了为何需要优化滚动事件，滚动与页面渲染的关系，节流与防抖，pointer-events:none 优化滚动。因为本文涉及了很多很多基础，是我自己学习记录的一个过程，如果上面列出的知识点都了然于胸了，就可以不必往下看了
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2024-10-13 07:33:16
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# 探讨MySQL的CPU与内存使用情况
在数据库管理系统（DBMS）中，资源的使用效率直接影响到系统的性能。常见的数据库，诸如MySQL，其CPU和内存的使用情况往往是监控和优化的重点之一。本文将分析“CP使用率低，内存使用率80”的现象，并提供一些调优建议和代码示例。
### 1. CPU使用率低的原因
当MySQL的CPU使用率低时，可能意味着数据库正在高效地处理请求，或者存在瓶颈。以
原创
2024-08-16 03:24:14
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# PyTorch调用GPU后使用率为0
在机器学习和深度学习领域，GPU的加速作用不言而喻。PyTorch是一个开源的深度学习框架，可以利用GPU加速计算，提高模型训练的速度。然而，有时候我们会遇到一个问题，就是在PyTorch调用GPU后，GPU的使用率却为0，导致模型训练速度没有提升。本文将介绍可能导致这种情况的原因，并提供解决方法。
## GPU使用率为0的原因
1. **未正确安装
原创
2024-05-19 05:15:16
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