目录  [隐藏]  1 简介2 使用2.1 输入输出2.2 复用 简介GPIO, 全称 General-Purpose Input/Output(通用输入输出),是一种软件运行期间能够动态配置和控制的通用引脚。RK3288 有 9 组 GPIO bank: GPIO0,GPIO1, ..., GPIO8。每组又以 A0~A7, B0~
异构计算再添新秀TESLA GPU特性Tesla K80Tesla K40GPU2 颗 Kepler GK2101 Kepler GK110B峰值双精度浮点性能2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops (基础频率)1.66 Tflops (GPU 动态提速频率)1.43 Tflops (基础频率)峰值单精度浮点性能8.74 Tflops (GPU 动态提速频率)5.6
GPU
转载 精选 2015-03-06 23:44:57
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一、前言        在一般情况下使用电容触摸屏时,都是使用USB直接驱动,但是在前文中我就提及过遇到的问题,就是USB触摸屏和我是用平台不是特别兼容的问题,问题现象在复述一遍,大概就是使用linux核心板USB接口连接ILTTEK的触摸芯片是没有问题的,而使用GOODIX的GT911触摸芯片配合IIC转USB免驱板时,会出现多指触摸然后触摸屏失灵现象,需
国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的:一个英特尔至强 E5 的 CPU,拥有 12 内核,30MB 的二级缓存,运算能力为 400GOPS/s,功率消耗为 400 瓦(应该是第一代至强 E5,目前 E5 最高功率消耗都不超过 180 瓦),八个英伟达的 K80 GPU,每一个 K80 的运算能力为 8TOPS/s,通过 PCI-E 连接,每一个 K80 的功率消耗为 300 瓦,合计是 280
文章目录1. 前言2. 背景3. 硬件拓扑4. 以太网卡 PHY 驱动实现4.1 MDIO 总线对象的创建和注册4.2 MDIO 总线从设的 创建注册 和 驱动注册的加载4.2.1 以太网的 PHY 设备创建和注册4.2.2 以太网的 PHY 设备驱动注册和加载4.3 绑定以太网卡的 MAC 和 PHY4.4 以太网卡 PHY 和 MAC 的协作4.5 以太网卡 PHY 驱动示范5. FAQ6.
转载 2024-09-23 20:27:56
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随着智能手机时代的到来,我们的生活被手机改变了许多,大家可以很轻松的就发现现在我们的生活中,不仅在娱乐上离不开手机,同时手机在我们的工作和学习中也扮演了很重要的角色。一款质量过硬的智能手机对于我们来说是非常的重要的,那么大家对于联想K80这款手机了解的有多少呢?今天给大家介绍一下这款手机的相关行情评测,希望对大家有所帮助。硬件方面联想K80搭载了英特尔Moorefield四核处理器(Z3560),
0、准备工作(1)查看GPU是否支持CUDAlspci | grep -i nvidia(2)查看Linux版本uname -m && cat /etc/*release1、nvidia驱动下载-----自行选择驱动版本号 下载好以后,默认保存在Downloads 下面(1)先卸载原有N卡驱动#for case1: original driver installed by
仅花1700美元打造自己的深度学习主机:组装、配置和基准测试翻译:David经过十年的MacBook Airs和云服务器后决定自己搭建主机。经过多年的使用越来越薄的MacBook,我已经习惯于此。 因此,当我进入深度学习(DL)时,我直接在Amazon P2云服务器上寻找全新的服务。 该服务没有前期成本,同时拥有训练许多模型的能力以及让机器学习模型稳定自我训练的能力。然而,随着时间的推移,亚马逊云
我们都知道,在学习计算机的过程中,总会出现各种各样的问题,这一点我想计算机专业的伙伴们感同身受;更别说在学习深度学习的过程中了。接下来,就介绍一下几个深度学习过程中几个典型而又容易范的错误。(1) 注意cuda、cudnn、cuda driver和cudatoolkit的版本 cuda是nvidia推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说cuda只能在nvidia的GPU上运行,而且只有当要解
写在前面,一路安装走来,遇到很多TensorFlow、cuda、cudnn版本不兼容匹配的,后来,我找到了NVIDIA官方系统配置 ,可以按照这个来配置,避免多走弯路。环境: - ubuntu 16.04 64bit - 显卡:NVIDIA Tesla k40m + 集成显卡注:在NVIDIA DriverDownloads查找的最新为384.66,系统配置如下: 但是,安装不成功!后选择3
在Kubernetes(K8S)集群中加载GPU驱动可以让我们在容器化的应用中充分利用GPU资源,提高计算性能。下面我将向你介绍如何在K8S集群中加载GPU驱动以及具体的操作步骤。 ### 操作步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 准备NVIDIA GPU设备和相应的驱动 | | 2 | 安装NVIDIA容器运行时(NVIDIA Container Runt
原创 2024-04-07 10:21:11
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搞机器学习也有一段时间了,每次部署GPU开发环境就是一场战争,先记录一下基本步骤,结合网上资料和个人实践整理如下:1、检查BIOS启动项,关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启,如果开启的话请立马关掉它(重要) 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启,如果开启的话请立马关掉它(重要)2、安装相关依赖sudo apt-get install l
转载 2024-03-22 16:11:04
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NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块,从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步,可以更紧密的与操作系统集成,增加了易用性。项目地址:https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N
如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动,请升级节点的NVIDIA驱动,即卸载旧版本驱动,然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令,将待升级驱动GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出:node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令,排
转载 2024-07-17 13:50:00
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目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现,仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数,和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础,而高级算法包括一些最先进的算法(人脸和人体检测器等) 。Ope
转载 2023-10-25 20:27:59
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记录一下遇到的问题,突然就暂时的解决了,也不知道是怎么回事。 电脑配置,4年多前买的thinkpad,系统windows10,内存4g*2,固态硬盘250g。之前电脑里只装了各种adobe的软件,p图剪视频之类的,还有eclipse,codeblocks等等这类编程软件,没装任何游戏。所有文件都存在外接的移动硬盘里,固态硬盘太小了,只装软件。笔记本也没有光驱,加不了硬盘。一直以来电脑运行
1.Google_Drive简介 Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云存储服务,通过这项服务,用户可以获得15GB的免费存储空间。同时,如果用户有更大的需求,则可以通过付费的方式获得更大的存储空间。用户可以通过统一的谷歌账户进行登录。Google Drive服务会有本地客户端版本、也有网络界面版本,后者与Google Docs界面相似。会针对Google Apps客户推出,配上
首先不要考虑什么兼容,因为现在的电脑只要芯片合频段一样,差不多都兼容,一般阴阳颗粒已经左右不了什么大局了,但是也对性能分数上少有影响.先看注意事项吧.卖了件之后谁都会装的.这是最重要的. CPU的好坏首先要看它的架构。 所谓架构,就是CPU的内部结构方式。架构越先进,CPU的性能越高。比如,PD915是Intel的上一代Netburst架构的产品,2个2.
介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等,对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰,借此机会,整理相关内容于此,若有错误望指正,评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc
转载 2月前
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一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动(根据自己显卡的类型选择对应的驱动)https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf(不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf)在文本最后添加black
转载 2024-05-20 17:34:47
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