一 基础知识 图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. 其中膨胀类似与 '领域扩张' ,将图像的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大. 腐蚀类似 '领域被蚕食' ,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小. 二 图像膨胀 膨胀
形态学，即数学形态学(mathematical Morphology）包括腐蚀（dilation），膨胀(erosion)，开操作（opening），闭操作（closing）等。在运算过程中需要利用一定形状的结构元素（structing element）来作为模板，常用的有圆形、方形、菱形、扁平形等。1. 腐蚀腐蚀操作的主要目的是使边界缩小，腐蚀能够消融物体的边界，具体的腐蚀结果与图像本身和结构元
# 实现Python开运算、腐蚀和膨胀操作
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开运算
开运算 --> 腐蚀
腐蚀 --> 膨胀
膨胀 --> [*]
```
## 步骤及代码
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 读取图像并转为灰度图 | ```python
i
0。结果：使二值图像减小一圈2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的
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2023-05-16 12:09:34
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一般图像处理是针对图像做形状的改变，而形态处理则是对图像进行结构性的改变，而常见的形态处理就是针对二值图像（图
在图像处理技术中，有一些的操作会对图像的形态发生改变，这些操作一般称之为形态学操作（phology）。
原创
2021-07-09 16:46:37
4518阅读
。
推荐
原创
2022-12-09 22:00:00
538阅读
腐蚀 把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我们记下这个a点，所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Erosion)的结果。用公式表示为：E(X)={a| BaX}=X B，如图1所示。
一、形态学操作(morphology operators)基
原创
2021-07-17 10:06:12
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一、RGB
RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。RGB图像仅仅使用三种颜色，R(red)、G(green)、B(blue)，就能够使它们依照不同的比例混合，在屏幕上呈现16777216(256
* 256 * 256)种颜色。
在电脑中，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0
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2014-10-15 17:46:00
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开运算：对区域先进行腐蚀操作，然后对腐蚀的结果再进行膨胀操作，称为开运算开运算特点：具有与腐蚀相似的特点，但是能够防止区域腐蚀过度，能够很好的保持区域的形状。 效果：能去除毛刺 opening_circle区域圆开运算 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (
原创
2022-03-10 14:21:20
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图像膨胀与腐蚀作用区域：腐蚀与膨胀是对白色部分（高亮部分）而言，不是黑色部分。膨胀类似于“领域扩张”，腐蚀类似于“领域被蚕食”。元素：设X是一个图像，B是一个矩阵。X是被处理的对象，而B是用来处理X的，则称B为结构元素(structure element)，又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。基础关系： 1.B击中X &
目录概要：正文部分：概念介绍： 何谓“开”与“闭”：如何实现开运算与闭运算：应用场景：结语：概要：众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（Computer Vision short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为机计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本期首先要谈谈什么是图像的开运算与闭运算
目录腐蚀膨胀闭运算 && 开运算腐蚀故名思义就是将图片向内进行收缩。图1 腐蚀示意图 设经过背景减后的图像为 B，经过腐蚀运算处理后的图像为 P，用 S 表示所用 3R圆（为进化计算可由采用3x3的矩形来代替） 的结构元素，计算公式如下：\[P=B\Theta S= \{x,y | S_{x,y}\subseteq B\}
\]\(S_{x,y}\)腐蚀运算的具体过程如下: 选
素材链接：MATLAB_4-形态学_课程需要的素材
原创
2022-09-29 21:57:05
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闭运算：对区域先进行膨胀操作，然后对膨胀的结果再进行膨胀操作，称为闭运算闭运算特点：具有与膨胀相似的特点，但是能够防止区域膨胀过度，能够很好的保持区域的形状。 效果：能填补缝隙 closing_circle区域圆闭运算 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (
原创
2022-03-10 14:17:34
3606阅读
一：膨胀和腐蚀原始图像如下：hw.pnghw_inv.png如下展示代码：import numpy as npimport randomimport c
原创
2022-12-14 16:21:24
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图像腐蚀与膨胀我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在
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2023-08-23 16:58:13
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算术运算符 加,减,乘,除四个运算符是我们平时最常用的运算符 在Python中分别用+ - * / 四种符号来表示，运算优先级是先乘除再加减 取模,幂,取整除这三种算术运算符平时用得较少，可以根据实际应用场景运用 比较运算符 这六种运算符也比较好理解，运算符两边写值，用运算符对双方的值进行对比比较运算符得到的值是布尔值，也就是 “真” 或者
目录一.介绍 二.常用函数1.开运算2.闭运算 3.腐蚀4.膨胀三.代码：四.效果1.初始图片： 2.边缘检测 3.开运算4.闭运算5.膨胀6.滤波一.介绍 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直。Roberts算子边缘定位准，但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割，在应用
