形态学运算是图像处理中的一个重要概念,用于改善或改变图像的形状。在OpenCV中,形态学运算提供了一系列操作,包括开运算、闭运算、礼帽运算和黑帽运算。这些操作通常应用于二值图像,用于去除噪声、连接物体、扩张或收缩物体等。开运算(Opening) :开运算是先进行腐蚀,再进行膨胀的操作。主要用于消除小的亮点或断裂,平滑物体的边缘。import cv2 import numpy as np # 读取
原创 8月前
42阅读
数字图像处理——实验三 形态学图像处理实验一、实验目的二、实验主要仪器设备三、实验原理四、实验内容及代码4.1 实验内容4.2 实验数据4.3 实验代码 一、实验目的(1)使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀运算;(2)使用形态学滤波对图像进行开闭运算;(3)利用 opencv-python 对图像进行形态学运算。二、实验主要仪器设备(1)计算机;(2)Python 3.x及PyCharm软件;(
腐蚀、膨胀、开运算(先腐蚀后膨胀)、闭运算(先膨胀后腐蚀) 以halcon自带案例ball.hdev为例(开运算),注意代码有所缩减。关于sort_region函数,参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_13849dbbc0102xhts.html 若只显示第2-3的外接
转载 2019-03-26 17:32:00
125阅读
2评论
【OpenCV(C++)】图像处理:形态学滤波形态学(morphology)膨胀与腐蚀膨胀腐蚀其它形态学滤波开运算(Opening Operation)闭运算(Closing Operation)形态学梯度(Morphological Gradient)顶帽(Top Hat)黑帽(Black Hat)element 形态学(morphology)图像处理中的形态学指的是数学形态学(Mathmat
文章目录1、膨胀2、腐蚀3、闭运算4、 开运算5、具体代码6、实验总结1、膨胀首先使用的是opencv提供的getStructuring
原创 2023-01-04 18:07:19
154阅读
1点赞
形态学是一种基于形状和结构的图像处理方法,其核心是结构元素(SE)的定义和运算。SE是一个小的形状,通常是一个矩阵或者类似
名称 标识符 作用 原理 腐蚀 MORPH_ERODE 膨胀 MORPH_DILATE 开运算 MORPH_OPEN 消除细白点 先腐蚀后膨胀 闭运算 MORPH_CLOSE 消除小黑洞 先膨胀后腐蚀 形态学梯度 MORPH_GRADIENT 保留边缘轮廓 膨胀图-腐蚀图 顶帽 MORPH_TOPH
转载 2015-11-20 22:43:00
57阅读
2评论
0。结果:使二值图像减小一圈2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的
转载 2023-05-16 12:09:34
144阅读
 1、开运算(Opening Operation)  先腐蚀,后膨胀的过程。  开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation)  先膨胀,后腐蚀的过程。  闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域) 3、形态学梯度(MorphologicalGradient)  其为膨胀图与腐蚀图之
形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建。基本的算法:膨胀腐蚀,开操作,闭操作,击中击不中变换几种算法进行组合,就可以实现一些非常复杂的功能,而且逻辑严密。这里给出形态学的一般原理,以及用形态学进行边界提取,角点提取好骨架提取的原代码一    引言       &nbsp
%% 第9章 形态学处理 %% imdilate膨胀 clc clear A1=imread('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif'); info=imfinfo('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif') B=[0 1 0 1 1 1
上一篇文章实现了图像形态学的两个基本操作:腐蚀和膨胀。本文则主要基于上文进行图像形态学的组合运算。1.开运算对图像进
原创 2022-09-09 00:04:52
75阅读
​​​​1 概述上一节中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,可以实现更高级的形态学变换。所以,本节的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等。首先,我们需要知道,形态学的高级形态,往往都是建立在腐蚀和膨胀这两个基本操作之上的。而关于腐蚀和膨胀,概念和
原创 2023-03-17 08:43:16
525阅读
1.开运算:CV_MOP_OPEN,先腐蚀(cvErode)再膨胀(cvDilate),去除亮点,可以将做了阀值化细胞图像的细胞分开2.闭运算:CV_MOP_CLOSE,先膨胀(cvDilate)再cvErode,去除暗点3.形态学梯度:cvDilate-cvErode,用于求边界4.礼帽:src-开运算,突出亮点5.黑帽:闭运算-src,突出暗点程序:代码:#include "cv.h"#inc
原创 2014-08-14 14:56:33
5195阅读
这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。
原创 精选 2023-05-24 15:47:57
430阅读
3点赞
我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基
说明开运算:先腐蚀后膨胀的过程,可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑
原创 2022-07-08 11:13:37
929阅读
原创 2023-10-28 15:09:31
175阅读
运算(Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程,其数学蚀的过
原创 2023-02-14 15:36:06
213阅读
原创 2023-10-29 13:20:54
83阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5