SOC常见问题解答1.SOC FPGA中的ARM是软核还是硬核？ARM核的外设是软核还是硬核？SOC FPGA 中的ARM核是硬核。所以简称HPS，Hardware Processor System 2.ARM处理器核是包含于FPGA逻辑单元内部的吗？如下图所示。刚开始接触SOC FPGA就可以认为，FPGA和ARM（HPS）处理器只是封装到同一个芯片中，JTAG接口、电源引脚
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2024-05-11 08:21:24
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1、安装辅助软件1.1、安装arm-linux-g++下载arm-linux-gcc-4.3.2.tgz。然后使用#tar -zxvf arm-linux-gcc-4.3.2.tgz -C /命令解压。可以看到其已经被解压到/usr/local/arm/4.3.2目录下了。使用命令#vim /etc/bash.bashrc打开文件进行配置。在最后一行输入下面一句
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2024-08-07 14:07:36
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1、编译到一半时出现 fatal error:can’t writePCH file: No space left on device 【问题分析】根据错误提示可知，是磁盘空间不足啦。因为pcDuino V3只有4GB nandflash空间，而编译出来的OpenCV占用空间非常大，所以出现该问题。【问题解决】在扩展的TF卡上编译。2、接上个问题。编译出现错误：cmake
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2024-03-27 11:50:52
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之前写了一个自己当时的操作流程，偶然看到一个当时自己移植opencv的总结，当时用了一个月才弄明白怎么回事，这里放到这里，一是保留，也希望其他人能在这里节省时间。嵌入式ARM系统中安装这里使用的是Opencv1.0.0版。首先说明这里之所以取1.0版本，是因为当时我的编译器是3.4.1，我试过编译2.0的但是不行。后来分析了一下它的部分代码，发现里边有宏定义要求4.0以上的才行。所以以后也就都用1
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2023-11-15 15:26:29
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Zynq7000系列是基于APSOC的可拓展处理平台，它的本质特征是将一个双核ARM Cortex-A9处理器和一个可编程的FPGA芯片集成到一个片上系统中。在进行Zynq7000的详细说明前，本节首先对架构的高层模型进行介绍，如图2-1所示。  
->目录 很早之前（上大学的时候）就想将opencv移植到ARM板子上玩一玩，可惜一直没去试，因为感觉挺复杂的，最近有移植的需求，就在网络上百度了一番，发现大部分移植笔记都比较混乱，每个人都不一样，而且都是比较古老的（ARM9、ARM11、opencv1.0、opencv2.x等等）
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2024-03-07 20:22:09
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在我们做opencv的图像视频采集的和处理的时候，难免会用到摄像头来采集视频图像。而我们在电脑上运行调用opencv的打开摄像头和打开视频的程序时，这时候是可以运行成功的，然后当我们以为移植把opencv的库移植到arm板上，在运行我们的程序应该也是可以顺利打开摄像头的。只有自己到后面动手移植过去的时候才发现运行到打开摄像头和打开视频文件的时候就发生段错误；因为无法读取图像文件。那么问什么PC机上
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2024-07-08 14:15:32
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一、开发环境操作系统：fedora14Opencv版本：2.0Qt版本：4.7arm：mini6410交叉编译工具：arm-linux-gcc-4.5.1 二、安装与配置Linux系统的安装，交叉Qt-creator的安装还有交叉编译工具的安装，网上说的基本都没什么问题，测试后都可以用。这里安装Qt-Creator遇到了一点小问题，按照网上的和mini6410开发手册上的安装方法太复杂了
目录前言环境与相关准备工作编译FFMPEG编译OpenCV准备工作cmake-gui配置cmake-gui配置项编译测试CMakeLists.txt图片处理读取视频总结 前言这是我第一篇公开的文章，也是我第一次尝试交叉编译的成果，可能过程有不足，文章也可能写得不全面，请多见谅。不足请指出，我每天都会看的。希望大家多多交流学习。环境与相关准备工作主机平台：Ubuntu 16.04(64 bit)
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2024-04-05 08:42:15
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linux下qt+opencv、arm端移植opencv团队要做一个嵌入式定位的项目，arm端的工作进行一些图像采集、图像预处理，及多种通信接口管理、GUI显示、人机交互等工作。首先先把opencv移植来进行一些实验测试。本文记录下在linux下移植opencv及arm端移植的过程。qt的安装过程参考前面转载的一篇文章 一、Linux下移植opencv配合qt使用（1）首先更
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2024-06-21 06:57:28
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->目录 经过一系列的准备工作，接下来就将opencv应用程序在arm板子上跑起来。 启动板子进入Linux系统，首先将上一步交叉编译输出的opencv库拷贝到板子的/lib目录下，可以通过U盘，TF卡等外接设备挂载拷入，但这个拔
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2023-10-19 06:46:35
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一、整体介绍1、本篇博客介绍opencv3.2 交叉编译过程，自己备用。2、不同的linux系统、opencv版本、arm编译器，opencv交叉编译方法会有所不同。本文提供一个已验证可实行的方法：Ubuntu14.04+Opencv3.2+arm-linux-gcc-4.3.2。二、操作步骤1、在 opencv 交叉编译之前要先进行依赖库的交叉编译，然后才能进行 opencv 库的交叉编译（因为
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2024-05-26 17:35:14
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大家好，我是爱折腾的理工男CV_ctrler，本期带来云芯一号编译opencv与temgine后端的教程，tengine后面会用于深度模型加速，解决板端计算耗时较长的问题。1.下载opencv 链接：https://pan.baidu.com/s/1K3ngUnBpae3kn9TxDcXihQ 提取码：96qs 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦2
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2024-06-09 10:06:05
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前言 最近基于轻舟无人小车上在做车道线检测和红绿灯小车，但是其板子是ARM 64的，为了能够在ubuntu18.04下的melodic版本的ROS1中使用opencv-contrib相关的函数，只能自己编译，当然，编译的版本是OpenCV4.5.0和3.4，但是高版本的失败了，只能尝试编译3.4，最终成功了。使用的python版本是2.7.17和3.6.9。过程1、OpenCV3.4库的下载由于
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2023-07-24 20:36:58
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概念上 ARM是应用，FPGA是芯片设计，前者是软件，后面是硬件，ARM就像单片机，但是它本身的资源是生产厂家固定了的，可以把它看成一个比较优秀的单片机来使用。 而 FPGA 需要通过自己编程，让它具备一切你想让他具备的功能。比如，你想让它是一个计数器，或者只是一个非门，那么这个芯片就是一个非门，只不过是个很昂贵的非门。你也可以在一款内部资源充分的FPGA 上，让这颗FPGA 成为ARM芯
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2023-08-18 13:10:23
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1.ARMARM（Advanced RISC Machines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。ARM架构是面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器，基本是32位单片机的行业标准，它提供一系列内核、体系扩展、微处理器和系统芯片方案，四个功能模块可供生产厂商根据不同用户的要求来配置生产。由于所有产品均采用一个通用的软
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2024-01-22 21:50:35
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0 前言 本月初(2014年8月)购买了周立功的EasyARM开发板，主控为EasyARM i.mx287。出于下面几个理由购买了该开发板。 【1】主要原因，有人约我一起学习一起使用该开发板。 【2】该开发板性价比較高，到手300元以内，比2440/2410开发板稍廉价些。 【3】该开发板的CA
ARM(Advanced RISC Machines)既可以认为是一个公司。也可以认为是对一类微处理器的统称，还可以认为是一项技术。基于ARM技术的微处理器应用约占据了32位 RISC微处理器75%以上的市场份额，ARM技术正在逐步渗入到人们生活的各个方面[1]。到目前为止，ARM微处理器及技术已经广泛应用到各个领域，包括工业控制领域、网络应用、消费类电子产品、成像和安全产品等。FPGA(Fiel
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2024-06-29 10:11:06
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我觉得FPGA和ARM孰轻孰重没得比较。但是殊途同归，用经典FPGA结构处理不了的问题就要用ARM来处理，这个是没办法的。器件的最终用途就是帮我们解决问题。 选择1.如果你决定主攻ARM，你学FPGA的优势在于你已经懂ARM了，所以你学习EDA以后有一个优势： CPU和FPGA的联合的架构，这个是一种解决方案，而且普遍被嵌入式所使用（你非要拿手机给我举例我也没办法，笑~~）因为系统总是分层的，CP
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2023-11-21 20:44:39
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笔记 -- 考研复试的时候必出：主控芯片 单片机 冯诺依曼结构 数据空间和程序空间是同一个存储空间，成本低 dsp 哈弗结构 数据空间和程序空间分开来，所以cpu可以同时访问指令和数据。运算和处理能力快 arm 面于低（低成本）运算市场的处理器。适合跑界面，系统。手持设备占有90% fpga 现场可编程逻辑门阵列！大量逻辑单元阵列！ 很多复杂应用场合可能都会应用到！像团队一样工作。发挥各自长处！选
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2023-07-22 12:42:03
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